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Temario del curso
Introducción a las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI
- Resumen de capacidades y casos de uso
- Diferencias clave frente a las hojas de cálculo tradicionales
- Introducción a las métricas preconstruidas
Primeros pasos con las hojas de cálculo potenciadas por IA
- Creación y formato de hojas de cálculo
- Uso de lenguaje natural para fórmulas y consultas
- Aplicación de asistencia de IA en la preparación de datos
Trabajo con la biblioteca de métricas
- Exploración de KPIs estandarizados entre departamentos
- Configuración de métricas para RevOps, finanzas y marketing
- Mejores prácticas para la coherencia y la precisión
Conectividad de datos y actualizaciones en tiempo real
- Conexión de hojas de cálculo a bases de datos y herramientas SaaS
- Automatización de ciclos de actualización de datos
- Gestión de permisos y control de acceso
Flujos de trabajo de informes operativos
- Construcción de informes recurrentes con plantillas
- Seguimiento de indicadores de rendimiento multifuncionales
- Automatización de alertas y notificaciones
Visualización y compartición
- Creación de gráficos y paneles desde hojas de cálculo
- Colaboración en tiempo real con miembros del equipo
- Publicación de informes para interesados
Escalar el análisis operativo
- Aplicación de la biblioteca de métricas a múltiples unidades de negocio
- Estandarización de procesos de informes en toda la empresa
- Integración con plataformas existentes de BI
Funciones avanzadas y capacidades futuras
- Exploración de predicciones impulsadas por IA en hojas de cálculo
- Personalización y extensión de la biblioteca de métricas
- Nuevas funciones próximas en el análisis operativo de WrenAI
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de informes operativos
- Experiencia con hojas de cálculo
- Familiaridad con métricas empresariales y KPIs
Público objetivo
- Equipos de operaciones de ingresos (RevOps)
- Equipos de operaciones financieras
- Equipos de operaciones de marketing y PMO
14 Horas