Temario del curso
Introducción a la GenBI integrada en SaaS
- Qué es la GenBI integrada y por qué es importante para los productos SaaS.
- Resumen de las capacidades de WrenAI para la integración SaaS.
- Consideraciones clave: escala, UX y cumplimiento normativo.
Fundamentos de la WrenAI Embedded API
- Puntos finales de API (endpoints), autenticación y autorización.
- Flujos de trabajo de consultas e integración de analítica conversacional.
- Mejores prácticas para la integración con arquitecturas SaaS.
Analítica White-Label y Personalización
- Branding y estilo de los dashboards integrados.
- Personalización de interfaces conversacionales para los clientes.
- Acceso basado en roles y configuraciones específicas por cliente.
Arquitecturas Multi-Tenant
- Enfoques para el aislamiento de datos y la seguridad en Wren AI.
- Métricas, dashboards y permisos específicos por inquilino (tenant).
- Escala de los despliegues de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen.
Rendimiento y Monitoreo
- Monitoreo del rendimiento de consultas integradas y el uso de la API.
- Implementación de registros (logging), auditorías y manejo de errores.
- Optimización de caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta.
Gobernanza, Cumplimiento Normativo y Seguridad
- Protección de datos, GDPR y consideraciones de cumplimiento.
- Historial de auditoría y exportación de evidencia.
- Garantía de fiabilidad y transparencia en la BI integrada.
Taller: Despliegue de WrenAI en un caso de uso SaaS
- Laboratorio práctico: integrar la Wren AI Embedded API en una aplicación SaaS de ejemplo.
- Configurar analítica white-label con configuración multi-tenant.
- Sesión de demostración y retroalimentación.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs.
- Familiaridad con pipelines de datos, SQL y conceptos de BI.
- Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multi-tenant.
Público objetivo
- Líderes de producto SaaS.
- Ingenieros de datos.
- Desarrolladores full-stack.
Reseñas (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
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muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática
