Cursos de Gestión de Datos en Quito

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos principiantes que desean utilizar Stratio Data Fabric en minería de datos, explotación de bases de datos y proyectos de análisis avanzados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Obtener una comprensión completa de los componentes, la arquitectura y las funcionalidades de Stratio Data Fabric.
• Diseñar y ejecutar pipelines de datos utilizando el entorno analítico Rocket de Stratio.
• Aplicar principios de gobernanza de datos aumentada dentro de Stratio para garantizar el cumplimiento normativo, el control de calidad y la seguridad.
• Realizar análisis descriptivos y prescriptivos de datos mediante el módulo Intelligence en Stratio.
• Transicionar con confianza proyectos existentes de Databricks hacia Stratio, asegurando flujos de trabajo operativos fluidos y un análisis continuo de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, arquitectos de nubes y profesionales de inteligencia empresarial de nivel intermedio que desean dominar la gestión de datos en entornos de nube específicos del sector.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y componentes de los telares de datos.
• Diseñar e implementar soluciones de integración y orquestación de datos.
• Asegurar la calidad de los datos y la gobernanza dentro de las plataformas de nube específicas del sector.
• Utilizar los telares de datos para respaldar el análisis de datos específico del sector y la toma de decisiones.
• Mantenerse al día con las tendencias emergentes y tecnologías en la gestión de datos en la nube.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI principiantes e intermedios que desean adquirir los conocimientos y habilidades prácticas necesarios para preparar datos de manera efectiva para su análisis, garantizando precisión, coherencia y fiabilidad en conjuntos diversos de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender a fondo la importancia de la preparación de datos para asegurar datos de alta calidad y fiables con fines de análisis y modelado.
• Adquirir destreza práctica en técnicas de recolección, limpieza, transformación e integración de datos utilizando conjuntos de datos del mundo real.
• Desarrollar la capacidad de identificar y abordar eficazmente desafíos relacionados con los datos, discrepancias e incoherencias.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Quito (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean adquirir conocimientos profundos y habilidades prácticas necesarias para comprender, implementar y aprovechar el poder de los catálogos de datos dentro del entorno organizacional.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y gestionar catálogos de datos de manera efectiva dentro de una organización.
• Utilizar catálogos de datos para una gobernanza y cumplimiento efectivos.
• Desarrollar habilidades para la descubrimiento y búsqueda eficaz de datos utilizando catálogos de datos.
• Integrar catálogos de datos con los sistemas de datos existentes para garantizar una funcionalidad fluida.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen configurar, gestionar y solucionar problemas de los clúdusters de NetApp ONTAP.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar clúdusters de NetApp ONTAP.
• Gestionar recursos de almacenamiento y configuraciones de red.
• Implementar políticas de seguridad y control de acceso.
• Monitorear y solucionar problemas en entornos de clúduster ONTAP.

Propósito de la Formación

• Obtener conocimientos prácticos sobre cómo realizar las tareas del Inspector
• Adquirir conocimientos prácticos sobre cómo auditar y evaluar el riesgo
• Proporcionar conocimientos prácticos sobre las nuevas normas para el procesamiento de datos personales

Este curso en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigido a oficiales de cumplimiento de nivel intermedio a avanzado, equipos legales y profesionales de la protección de datos que desean asegurarse de que el proceso de su organización para manejar SARs sea eficiente, cumpla con las normativas y esté libre de riesgos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender el marco legal que rige las SARs.
• Gestionar las SARs de manera eficiente manteniendo el cumplimiento normativo.
• Identificar excepciones y limitaciones bajo las leyes de protección de datos.
• Manejar escenarios complejos de SARs, incluyendo datos de terceros.
• Implementar mejores prácticas para la documentación y respuesta ante SARs.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y líderes empresariales de nivel intermedio a avanzado que deseen desarrollar un enfoque estructurado para gestionar brechas de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las causas y consecuencias de las brechas de datos.
• Desarrollar e implementar estrategias de prevención de brechas de datos.
• Establecer un plan de respuesta a incidentes para contener y mitigar las brechas.
• Llevar a cabo investigaciones forenses y evaluar el impacto de las brechas.
• Cumplir con los requisitos legales y regulatorios para la notificación de brechas.
• Recuperarse de las brechas de datos y fortalecer la postura de seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que desean comprender cómo utilizar Data Cloud para gestionar y analizar datos, integrar diversas fuentes de datos y optimizar flujos de trabajo de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y beneficios principales de las plataformas Data Cloud.
• Configurar un entorno de Data Cloud.
• Integrar múltiples fuentes de datos en un entorno cloud unificado.
• Analizar datos utilizando herramientas integradas y generar insights accionables.
• Implementar mejores prácticas para la seguridad de datos y el cumplimiento normativo en la nube.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en modalidad virtual o presencial), está orientada a arquitectos de datos, ingenieros, analistas y líderes técnicos de nivel intermedio que buscan comprender, diseñar e implementar soluciones basadas en Data Mesh, además de prepararse para certificaciones especializadas en esta metodología.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen configurar y gestionar mecanismos de protección de datos utilizando las tecnologías de NetApp ONTAP.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los conceptos de protección de datos de ONTAP.
• Configurar y gestionar copias Snapshot para una recuperación rápida de datos.
• Implementar y monitorear SnapMirror para la replicación de datos.
• Utilizar SnapVault y otras características de ONTAP para estratégias de copia de seguridad y archivado.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y desarrolladores que deseen configurar, implementar y gestionar Oracle GoldenGate para la transformación de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Oracle GoldenGate.
• Comprender la replicación de bases de datos Oracle utilizando la herramienta Oracle GoldenGate.
• Comprender la arquitectura de Oracle GoldenGate.
• Configurar y realizar una replicación y migración de bases de datos.
• Optimizar el rendimiento de Oracle GoldenGate y resolver problemas.

Propósito de la Formación

• Familiarizar a los participantes con los aspectos sistemáticos y completos del funcionamiento de la protección de datos personales, basados en la legislación polaca y europea.
• Proporcionar conocimientos prácticos sobre las nuevas normas para el tratamiento de datos personales.
• Presentación de las áreas de mayor riesgo legal relacionadas con la entrada en vigor del RGPD.
• Preparación práctica para el desempeño independiente de las funciones del Oficial de Protección de Datos Personales (DPO).

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Quito (en línea o presencial) está destinada a analistas de datos de nivel principiante e intermedio que desean profundizar su comprensión y habilidades en la gestión y mejora de la calidad de los datos mediante el uso de Talend Data Stewardship.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Obtener una comprensión integral del papel de la dirección de los datos en el mantenimiento de la calidad de los datos.
• Utilizar Talend Data Stewardship para gestionar las tareas relacionadas con la calidad de los datos.
• Crear, asignar y gestionar tareas dentro de Talend Data Stewardship, incluida la personalización del flujo de trabajo.
• Utilizar las capacidades de generación de informes y supervisión de la herramienta para seguir el progreso de las iniciativas de calidad y dirección de los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio que deseen aprender técnicas avanzadas de Spotfire Analyst para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Compartir visualizaciones entre distintos miembros del equipo.
• Asegurar el acceso al software en función de roles y controles de acceso.
• Crear visualizaciones como mapas de datos.
• Integrar lenguajes de computación estadística, como R, con Spotfire.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros informáticos, analistas de datos y gerentes de proyecto que desean diseñar, gestionar y evaluar los sistemas de datos organizacionales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar sistemas de datos adaptados a las necesidades de la organización.
• Evaluar los activos de datos para crear un sistema de procesamiento eficaz.
• Implementar métodos de mitigación de riesgos para construir una arquitectura de datos empresarial sólida.

Esta formación en vivo, impartida presencialmente (en línea o en las instalaciones), está dirigida a líderes empresariales que desean comprender los principios de la soberanía de datos y desarrollar estrategias de gestión de datos conforme a la normativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de definir la soberanía de datos, identificar leyes relevantes, evaluar riesgos de cumplimiento e implementar marcos de gobernanza para la gestión de datos transfronterizos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar EBX5 (TIBCO EBX) para implementar una solución de Gestión de Datos Maestros dentro de su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Interpretar los requisitos y diseñar una solución MDM.
• Facilitar la gestión e integración de datos maestros.
• Integrar y transferir datos entre múltiples sistemas.
• Importar datos en EBX5 utilizando lógica de coincidencia y fusión.
• Diseñar, crear y documentar un modelo de datos que satisfaga los requisitos comerciales de su organización.
• Integrar EBX5 con servicios de terceros.

La formación «Plataforma analítica KNIME» ofrece una revisión completa de esta gratuita plataforma de análisis de datos. El programa incluye introducción al procesamiento y análisis de datos, instalación y configuración de KNIME, construcción de workflows (flujos de trabajo), metodología para crear modelos empresariales y modelado de datos. El curso también aborda herramientas avanzadas de análisis de datos, importación y exportación de workflows, integración de herramientas, procesos ETL, minería de datos, visualización, extensiones e integraciones con herramientas como R, Java, Python, Gephi y Neo4j. La clausura incluye la exposición sobre informes, integración con BIRT y KNIME WebPortal.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Quito (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros que desean utilizar Pimcore para gestionar datos de productos, clientes, proveedores, etc., en múltiples dominios.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Consolidar datos maestros complejos entre sistemas heterogéneos.
• Configurar modelos de datos complejos y multiples dominios a partir de diversas fuentes y formatos.
• Modelar, almacenar y gestionar la jerarquía y estructura de los datos dentro de una organización.
• Limpiar, hacer coincidir, verificar y estandarizar los datos maestros.
• Integrar los datos del PIM con la gestión de activos digitales (DAM), sistemas de gestión de contenidos (CMS) y el diseño de experiencia de usuario / experiencia del cliente (UX / CX).

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean usar Microsoft Purview para mejorar sus capacidades de gobernanza de datos y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Microsoft Purview.
• Implementar políticas de gobernanza de datos y cumplimiento normativo.
• Utilizar las funciones de detección y clasificación de datos.
• Monitorear y gestionar el cumplimiento de los datos.

Este curso proporciona a los participantes una comprensión práctica y enfocada en los negocios sobre cómo se diseñan, construyen, despliegan y gestionan los productos de datos modernos dentro de las organizaciones. El programa explora el ciclo de vida completo de los productos de datos, desde la identificación de oportunidades comerciales hasta el diseño de arquitecturas escalables, la implementación de canalizaciones confiables, la incorporación de capacidades de análisis e IA, y la comercialización de soluciones para los usuarios finales. Los participantes tendrán exposición a ecosistemas modernos de datos, arquitecturas basadas en la nube, prácticas de ingeniería de datos, consideraciones de gobernanza y tendencias emergentes que están dando forma al futuro de las organizaciones impulsadas por datos. El curso combina una comprensión estratégica con conceptos de implementación técnica, permitiendo a los participantes cerrar la brecha entre los requisitos comerciales y las plataformas modernas de datos.

Esta formación en vivo con instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas, científicos de datos y analistas de negocio que deseen configurar Talend Administration Center para implementar y gestionar los roles y tareas de la organización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Talend Administration Center.
• Comprender e implementar los fundamentos de la gestión de Talend.
• Construir, desplegar y ejecutar proyectos o tareas empresariales en Talend.
• Monitorear la seguridad de los conjuntos de datos y desarrollar rutinas empresariales basadas en el marco de trabajo de TAC.
• Obtener una comprensión más amplia de las aplicaciones de big data.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a personas técnicas que deseen implementar Talend Open Studio for Big Data para simplificar el proceso de lectura y análisis de grandes volúmenes de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Talend Open Studio for Big Data.
• Conectarse con sistemas de Big Data como Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR y Apache.
• Comprender y configurar los componentes y conectores de Big Data de Open Studio.
• Configurar parámetros para generar automáticamente código MapReduce.
• Utilizar la interfaz arrastrar y soltar de Open Studio para ejecutar trabajos de Hadoop.
• Realizar prototipos de tuberías de datos masivos (big data pipelines).
• Automatizar proyectos de integración de big data.

En esta formación práctica dirigida por un instructor en Quito, los participantes aprenderán cómo utilizar Talend Open Studio para ESB con el fin de crear, conectar, mediar y gestionar servicios y sus interacciones.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de

• Integrar, optimizar y distribuir tecnologías ESB como paquetes únicos en diversos entornos de implementación.
• Comprender y utilizar los componentes más empleados de Talend Open Studio.
• Integrar cualquier aplicación, base de datos, API o servicio web.
• Integrar sistemas heterogéneos y aplicaciones de manera fluida.
• Incorporar bibliotecas de código Java existentes para extender proyectos.
• Aprovechar componentes y códigos de la comunidad para ampliar los proyectos.
• Integrar rápidamente sistemas, aplicaciones y fuentes de datos en un entorno Eclipse basado en arrastrar y soltar.
• Reducir el tiempo de desarrollo y los costes de mantenimiento mediante la generación de código optimizado y reutilizable.