Programación y operación de robots Fanuc y Epson

La plataforma Allen Bradley es un ecosistema de automatización industrial ampliamente adoptado para configurar, controlar e integrar controladores lógicos programables (PLC), pantallas hombre-máquina (HMI) y dispositivos conectados en red.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de automatización de nivel intermedio que desean interconectar e integrar dispositivos de automatización Allen Bradley utilizando Ethernet para lograr una comunicación fluida entre PLC, HMI, servidores y routers.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Configurar la comunicación basada en Ethernet dentro del ecosistema de Allen Bradley.
• Integrar PLC, HMI, servidores y routers utilizando protocolos de comunicación comunes.
• Implementar topologías de red del mundo real para sistemas de automatización.
• Solucionar problemas de conectividad e intercambio de datos entre dispositivos.

Formato del Curso

• Instrucción guiada con demostraciones utilizando herramientas de Allen Bradley.
• Ejercicios prácticos de integración con dispositivos conectados por Ethernet.
• Configuración y pruebas prácticas en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden organizar versiones de capacitación personalizadas según modelos específicos de dispositivos o arquitecturas de red.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Ecuador (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen dominar los fundamentos de los PLC AB y aplicarlos en escenarios reales de la manufactura.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel y las aplicaciones de los PLC AB en la industria manufacturera.
• Programar PLC AB utilizando RSLogix 5000 / Studio 5000.
• Diagnosticar problemas comunes y realizar mantenimiento a los sistemas de PLC.
• Diseñar e implementar un sistema controlado por PLC para un proceso de manufactura.
• Demostrar competencia en la programación de PLC mediante un proyecto práctico.

Los drones y la fotogrametría son ahora herramientas esenciales en la supervisión de infraestructura de alta precisión. Con la integración de principios geodésicos avanzados, modelado en tiempo real y mapeo con drones de alta precisión, los profesionales pueden lograr una mayor profundidad de análisis, exactitud y productividad en entornos de construcción.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean aplicar flujos de trabajo avanzados de drones y fotogrametría, incluyendo controles geodésicos y técnicas de mapeo de alta precisión, en proyectos de infraestructura complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar métodos fotogramétricos avanzados, incluidos flujos de trabajo RTK/PPK y calibración de controles en tierra.
• Integrar sistemas y proyecciones geodésicas de referencia para sitios de infraestructura a gran escala.
• Diseñar misiones de vuelo precisas adaptadas a terrenos complejos y geometrías de infraestructura.
• Analizar datos fotogramétricos con software GIS para el seguimiento del estado estructural, la deformación y el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios avanzados y estudios de casos reales.
• Implementación práctica con datos de drones y herramientas de modelado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA en las fábricas inteligentes es la aplicación de la inteligencia artificial para automatizar, monitorear y optimizar las operaciones industriales en tiempo real.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a decisores de nivel principiante y líderes técnicos que desean obtener una introducción estratégica y práctica sobre cómo aprovechar la IA en entornos de fábrica inteligente.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA y el aprendizaje automático.
• Identificar los casos de uso clave de la IA en la manufactura y la automatización.
• Explorar cómo la IA apoya el mantenimiento predictivo, el control de calidad y la optimización de procesos.
• Evaluar los pasos involucrados en el lanzamiento de iniciativas impulsadas por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso del mundo real y ejercicios grupales.
• Marcos estratégicos y orientación para la implementación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

CANoe es una herramienta de software integral desarrollada por Vector, utilizada para el desarrollo, la prueba y el análisis de redes de vehículos y unidades de control electrónico (ECU), especialmente aquellas que emplean el protocolo CAN (Controller Area Network).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y técnicos automotrices de nivel principiante e intermedio deseen utilizar CANoe para simular, probar y analizar sistemas de comunicación basados en CAN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar CANoe y sus componentes
• Comprender los fundamentos del protocolo CAN y el enmarcado de mensajes
• Crear simulaciones para ECUs y redes CAN utilizando scripts en CAPL
• Monitorear, analizar y depurar eficazmente el tráfico CAN

Esta formación impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen aprender cómo utilizar drones y técnicas de fotogrametría para la supervisión de infraestructura en proyectos de construcción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los drones y la fotogrametría.
• Desarrollar y ejecutar planes de vuelo para sitios de construcción.
• Realizar seguimiento mediante fotogrametría y crear mapas detallados y modelos 3D.
• Utilizar datos de fotogrametría para la supervisión de infraestructura y detección de incidencias.
• Aplicar tecnología de drones para mejorar la seguridad y eficiencia en el sitio de construcción.

El Evo Max 4T es un dron de grado profesional diseñado para operaciones aéreas avanzadas, inspecciones y recopilación de datos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a operadores de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar el Evo Max 4T de manera segura y eficaz para aplicaciones profesionales y prepararse para la certificación oficial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las especificaciones técnicas y el funcionamiento del dron Evo Max 4T.
• Aplicar procedimientos de seguridad operativa en actividades aéreas.
• Cumplir con la normativa vigente de la AAC (Autoridad de Aviación Civil) y las regulaciones locales sobre drones.
• Implementar las mejores prácticas para operaciones de drones eficientes y seguras.
• Prepararse para la certificación/licenciamiento mediante formación teórica y práctica.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión.
• Práctica manual con equipos de drones y simuladores.
• Ejercicios prácticos y escenarios de vuelo reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

La Automatización de Robótica Industrial: Integración ROS-PLC y Gemelos Digitales es un curso práctico centrado en conectar la automatización industrial con los marcos robóticos modernos. Los participantes aprenderán a integrar sistemas robásticos basados en ROS con PLC para operaciones sincronizadas y explorarán entornos de gemelos digitales para simular, monitorear y optimizar procesos de producción. El curso enfatiza la interoperabilidad, el control en tiempo real y el análisis predictivo utilizando réplicas digitales de sistemas físicos.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean desarrollar habilidades prácticas para conectar robots controlados por ROS con entornos PLC e implementar gemelos digitales para la optimización de la automatización y la fabricación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los protocolos de comunicación entre sistemas ROS y PLC.
• Implementar el intercambio de datos en tiempo real entre robots y controladores industriales.
• Desarrollar gemelos digitales para monitoreo, pruebas y simulación de procesos.
• Integrar sensores, actuadores y manipuladores robóticos dentro de flujos de trabajo industriales.
• Diseñar y validar sistemas de automatización industrial utilizando entornos de simulación híbridos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y recorridos por la arquitectura.
• Ejercicios prácticos de integración entre sistemas ROS y PLC.
• Implementación de proyectos de simulación y gemelos digitales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar los PLCs de la Serie XGT para configurar el hardware, gestionar módulos y mantener sistemas PLC estables.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: identificar los componentes de hardware XGT, configurar los módulos del sistema PLC, realizar tareas de copia de seguridad y diagnóstico, y diagnosticar problemas comunes de hardware.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control de nivel intermedio que desean implementar soluciones de control de movimiento utilizando PLCs Omron.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del control de movimiento y sus aplicaciones.
• Configurar el hardware y el software de movimiento en Sysmac Studio.
• Programar y optimizar el control de movimiento de un solo eje y multieje.
• Implementar estrategias de movimiento coordinado, incluidas la interpolación y la sincronización.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Ecuador (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de automatización y diseñadores de sistemas de control que deseen configurar, programar y poner en marcha sistemas Omron Sysmac abarcando los controladores NJ/NX, la red EtherCAT, los servodriver G5/1S/1SA, la HMI de la serie NA y el hardware de seguridad NX.

Este curso introduce al estudiante en los fundamentos de los Controladores Lógicos Programables (PLC). Tras analizar los conceptos clave de estos dispositivos, se aprenden y practican las instrucciones básicas del diagrama de escalera en tareas de automatización industrial. Dirigido a: Especialistas eléctricos, ingenieros mecánicos y programadores con interés en la automatización industrial.

Prototipado rápido práctico para robótica con ROS 2 y Docker es un curso práctico diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear, probar y desplegar aplicaciones robóticas de manera eficiente. Los participantes aprenderán cómo contenerizar entornos robóticos, integrar paquetes de ROS 2 y prototipar sistemas robóticos modulares utilizando Docker para garantizar reproducibilidad y escalabilidad. El curso hace hincapié en la agilidad, el control de versiones y las prácticas de colaboración adecuadas para equipos de desarrollo e innovación en etapas tempranas.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que desean acelerar los flujos de trabajo de desarrollo robótico utilizando ROS 2 y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo de ROS 2 dentro de contenedores Docker.
• Desarrollar y probar prototipos robóticos en configuraciones modulares y reproducibles.
• Utilizar herramientas de simulación para validar el comportamiento del sistema antes del despliegue en hardware.
• Colaborar eficazmente mediante proyectos robóticos contenerizados.
• Aplicar conceptos de integración y despliegue continuos en las tuberías de procesos robóticos.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con entornos de ROS 2 y Docker.
• Mini-proyectos centrados en aplicaciones robísticas del mundo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

En esta formación en vivo con instrucción directa en Ecuador, los participantes aprenderán a comenzar a utilizar ROS en sus proyectos de robótica mediante el uso de herramientas de visualización y simulación robotizadas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de ROS.
• Aprender a crear un proyecto básico de robótica utilizando ROS.
• Aprender a utilizar diversas herramientas para robótica, incluidas las de simulación y visualización.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de robótica de nivel principiante a intermedio y, potencialmente, avanzado, que desean aprender a utilizar ROS para programar robots móviles mediante Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
• Crear y ejecutar nodos, temas, servicios y acciones de ROS utilizando Python.
• Utilizar herramientas y utilidades de ROS para supervisar y depurar aplicaciones de ROS.
• Usar paquetes y bibliotecas de ROS para realizar tareas comunes en robots móviles.
• Integrar ROS con otros marcos de trabajo y herramientas.
• Solucionar problemas y depurar aplicaciones de ROS.