IA Agéntica para la Automatización Empresarial: Casos de Uso e Integración
La IA Agéntica para la Automatización Empresarial es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por inteligencia artificial para procesos empresariales reales. El curso se centra en identificar oportunidades de automatización, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en flujos de trabajo de atención al cliente, cadena de suministro y marketing.
Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar automatización basada en IA utilizando enfoques sin código, con bajo código y basados en Python.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Identificar las áreas clave donde la IA agéntica puede impulsar la eficiencia de los procesos y la innovación.
- Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
- Implementar automatizaciones a través de APIs y herramientas de orquestación.
- Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con impacto medible.
- Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones impulsadas por IA.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
- Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
- Implementación en vivo en un entorno de automatización sandbox.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Introducción a la IA Agéntica en la Automatización Empresarial
- ¿Qué es la IA agéntica y por qué es relevante para la automatización?
- Descripción general de herramientas y marcos de trabajo para construir agentes inteligentes
- Casos de uso empresariales: atención al cliente, logística y marketing
Identificación de oportunidades de automatización
- Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos críticos
- Evaluación de viabilidad y retorno de inversión (ROI) para la automatización impulsada por IA
- Definición de métricas de éxito y requisitos de integración
Diseño de flujos de trabajo agénticos
- Diseño de agentes específicos para tareas y a nivel de orquestación
- Diseño de instrucciones (prompts) y estructuración de lógica para agentes de automatización
- Integración de toma de decisiones y manejo de excepciones
Integración de agentes con sistemas empresariales
- Conexión de agentes de IA a CRM, ERP y herramientas de comunicación
- Uso de Zapier, Make o Power Automate para la orquestación
- Implementación de integraciones basadas en APIs con Python
Casos de uso aplicados
- Automatización de atención al cliente y análisis de sentimiento
- Pronóstico de demanda en la cadena de suministro y coordinación con proveedores
- Optimización de campañas de marketing utilizando conocimientos derivados de IA
Gobernanza, seguridad y monitoreo
- Gestión del control de acceso y la sensibilidad de los datos
- Configuración de paneles de monitoreo y alertas
- Evaluación y auditoría de decisiones automatizadas
Proyecto práctico: Construcción de un flujo de trabajo integrado con IA
- Identificación de un proceso objetivo para automatizar
- Diseño e implementación del agente de IA
- Pruebas, evaluación y optimización
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de flujos de trabajo empresariales y automatización de procesos
- Conocimientos sobre Python o integraciones basadas en APIs
- Experiencia utilizando herramientas de productividad o automatización
Público objetivo
- Gerentes de producto que buscan identificar oportunidades de automatización
- Ingenieros de automatización que implementan flujos de trabajo impulsados por IA
- Analistas de negocio que diseñan procesos empresariales informados por datos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
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- Comprender los fundamentos técnicos de Transformers, LLMs y SLMs.
- Evaluar críticamente las herramientas de IA en función del costo, la latencia, la privacidad de los datos y el bloqueo del proveedor.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de la IA, los riesgos y las consideraciones éticas.
- Aplicar la IA para automatizar tareas y asistir en la comunicación e investigación.
- Crear instrucciones (prompts) estructuradas adaptadas a tareas administrativas del mundo real.
- Planificar una adopción segura y escalable de herramientas de IA dentro de sus equipos.
Formato del Curso
- Lección interactiva y discusión.
- Uso práctico de herramientas de IA en escenarios corporativos.
- Ejercicios guiados centrados en la mejora de procesos y comunicación.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en los flujos de trabajo de su departamento o herramientas internas, por favor contáctenos para organizarlo.
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- Garantizar un uso responsable y ético de la IA en el entorno laboral.
Introducción a la IA para Operaciones Administrativas
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA).
- Aprender cómo integrar la IA en las tareas administrativas diarias.
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Patrones de gobernanza y seguridad para WrenAI en entornos empresariales
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para garantizar el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y sesiones de debate.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros.
Modernización de sistemas heredados de BI con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar la migración desde tableros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar analítica conversacional y capacidades de GenBI integrado.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y análisis potenciado por IA, haciendo que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar la precisión, la confiabilidad y el cumplimiento normativo.
Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva (drift) y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Implementar WrenAI con registros (logging) y marcos de observabilidad.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y tuberías de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Fundamentos de WrenAI Cloud: De Fuentes de Datos a Paneles
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear paneles interactivos.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de los datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar resultados en paneles.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
- Crear paneles interactivos con información clave para la empresa.
Formato del curso
- Clase teórica interactiva y sesiones de debate.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de construcción y visualización de paneles.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI brinda a los equipos financieros la capacidad de modelar indicadores clave de rendimiento (KPI), integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio a avanzado que desean utilizar WrenAI para crear modelos de datos financieros cumplidores de la normativa y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización de riesgos.
Formato del Curso
- Clases interactivas y sesiones de discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento normativo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
WrenAI OSS en profundidad: modelado semántico, texto a SQL y barreras de seguridad
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativo de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar la generación fiable de SQL.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas de manera consistente entre equipos.
- Optimizar el rendimiento del proceso de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y aplicar barreras de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en flujos de trabajo de datos y analíticos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debates.
- Abundantes ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI para Equipos de Producto: Analítica Conversacional y BI Autogestionado
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información clave rápida y consistentemente.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que desean adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que revelen información confiable sobre el producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para un informe consistente.
- Utilizar eficazmente las funciones de texto a SQL en lenguaje natural para responder preguntas sobre el producto.
- Integrar paneles autogestionados y directrices basados en WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: crear un panel autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI incrustado en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos a los clientes. Este curso proporciona a los equipos de SaaS las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API incrustada, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está diseñada para líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución analítica incrustada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI utilizando la API incrustada para aplicaciones dirigidas a los clientes.
- Implementar BI conversacional con marca blanca que incluya personalización de imagen corporativa.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y sesiones de debate.
- Laboratorios prácticos con la API incrustada de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una característica de análisis con marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Análisis operativo con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten un informe rápido a través de flujos de trabajo de hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas empresariales preconstruidas y multiplataforma.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante e intermedio que deseen acelerar los informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo potenciadas por IA para el análisis de datos y la generación de informes.
- Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operativos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Construcción práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.