IA Agente en el sector salud
La IA agente es un enfoque mediante el cual los sistemas de inteligencia artificial planifican, razonan y ejecutan acciones con herramientas para alcanzar objetivos dentro de restricciones definidas.
Esta formación presencial (en línea o en sitio) está dirigida a equipos intermedios de salud y datos que desean diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agente para casos de uso clínicos y operativos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos de la IA agente y sus restricciones en contextos sanitarios.
- Diseñar flujos de trabajo de agentes seguros con planificación, memoria y uso de herramientas.
- Construir agentes aumentados por recuperación sobre documentos clínicos y bases de conocimiento.
- Evaluar, monitorear y gobernar el comportamiento de los agentes con controles de seguridad y supervisión humana.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión guiada por facilitadores.
- Laboratorios prácticos y recorridos por el código en un entorno sandbox.
- Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Fundamentos de la IA agente para el sector salud
- IA agente frente a aplicaciones LLM únicamente basadas en herramientas
- Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
- Panorama y restricciones de los datos sanitarios (EHR, FHIR, PHI)
Diseño de flujos de trabajo de agentes
- Planificación, memoria, uso de herramientas y ciclos de reflexión
- Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
- Patrones de gestión del estado y orquestación
Agentes aumentados por recuperación
- Ingestión y segmentación de documentos médicos
- Incrustaciones (embeddings), almacenes vectoriales y evaluación de la relevancia
- Fundamentación de las respuestas y estrategias de citación
Integraciones e interoperabilidad en el sector salud
- Conceptos básicos de FHIR/SMART para la conectividad de agentes
- Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
- Eventos, API y registros de auditoría
Seguridad, riesgos y gobernanza
- Barreras de seguridad (guardrails), pruebas de estrés y diseño de fail-safe
- Manipulación de PHI, desidentificación y controles de acceso
- Revisión con supervisión humana y rutas de escalamiento
Evaluación y monitoreo
- Evaluaciones offline, conjuntos de referencia y definición de KPI
- Detección de alucinaciones y verificaciones de factualidad
- Observabilidad, registro de eventos y gestión de costos/latencia
Patrones de implementación y laboratorio práctico
- Opciones de modelos basados en API vs. on-premises
- Construcción de un agente aumentado por recuperación con LangChain, FastAPI y ChromaDB
- Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de reversión
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de la programación en Python
- Experiencia con flujos de trabajo de análisis de datos o aprendizaje automático (ML)
- Familiaridad con conceptos de datos sanitarios (por ejemplo, EHR, FHIR)
Público objetivo
- Científicos de datos e ingenieros de ML en el sector salud
- Equipos clínicos de informática y productos de salud digital
- Líderes de TI y gestores de innovación en el sector salud
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Formato del curso
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Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
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Opciones de Personalización del Curso
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- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y tuberías de datos.
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- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
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Formato del curso
- Clase teórica interactiva y sesiones de debate.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de construcción y visualización de paneles.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización de riesgos.
Formato del Curso
- Clases interactivas y sesiones de discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento normativo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
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- Implementar modelos semánticos para definir métricas de manera consistente entre equipos.
- Optimizar el rendimiento del proceso de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y debates.
- Abundantes ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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WrenAI para Equipos de Producto: Analítica Conversacional y BI Autogestionado
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información clave rápida y consistentemente.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que desean adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que revelen información confiable sobre el producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para un informe consistente.
- Utilizar eficazmente las funciones de texto a SQL en lenguaje natural para responder preguntas sobre el producto.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
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Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI incrustado en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos a los clientes. Este curso proporciona a los equipos de SaaS las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API incrustada, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está diseñada para líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución analítica incrustada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI utilizando la API incrustada para aplicaciones dirigidas a los clientes.
- Implementar BI conversacional con marca blanca que incluya personalización de imagen corporativa.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y sesiones de debate.
- Laboratorios prácticos con la API incrustada de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una característica de análisis con marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Análisis operativo con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten un informe rápido a través de flujos de trabajo de hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas empresariales preconstruidas y multiplataforma.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante e intermedio que deseen acelerar los informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo potenciadas por IA para el análisis de datos y la generación de informes.
- Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operativos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Construcción práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.