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Temario del curso

Fundamentos de la IA agente para el sector salud

  • IA agente frente a aplicaciones LLM únicamente basadas en herramientas
  • Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
  • Panorama y restricciones de los datos sanitarios (EHR, FHIR, PHI)

Diseño de flujos de trabajo de agentes

  • Planificación, memoria, uso de herramientas y ciclos de reflexión
  • Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
  • Patrones de gestión del estado y orquestación

Agentes aumentados por recuperación

  • Ingestión y segmentación de documentos médicos
  • Incrustaciones (embeddings), almacenes vectoriales y evaluación de la relevancia
  • Fundamentación de las respuestas y estrategias de citación

Integraciones e interoperabilidad en el sector salud

  • Conceptos básicos de FHIR/SMART para la conectividad de agentes
  • Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
  • Eventos, API y registros de auditoría

Seguridad, riesgos y gobernanza

  • Barreras de seguridad (guardrails), pruebas de estrés y diseño de fail-safe
  • Manipulación de PHI, desidentificación y controles de acceso
  • Revisión con supervisión humana y rutas de escalamiento

Evaluación y monitoreo

  • Evaluaciones offline, conjuntos de referencia y definición de KPI
  • Detección de alucinaciones y verificaciones de factualidad
  • Observabilidad, registro de eventos y gestión de costos/latencia

Patrones de implementación y laboratorio práctico

  • Opciones de modelos basados en API vs. on-premises
  • Construcción de un agente aumentado por recuperación con LangChain, FastAPI y ChromaDB
  • Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de reversión

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de la programación en Python
  • Experiencia con flujos de trabajo de análisis de datos o aprendizaje automático (ML)
  • Familiaridad con conceptos de datos sanitarios (por ejemplo, EHR, FHIR)

Público objetivo

  • Científicos de datos e ingenieros de ML en el sector salud
  • Equipos clínicos de informática y productos de salud digital
  • Líderes de TI y gestores de innovación en el sector salud
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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