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Temario del curso
Introducción a la IA en los servicios financieros
- Resumen de las aplicaciones de la IA en banca y finanzas
- Casos de uso en la detección de fraudes, la gestión de riesgos y la automatización financiera
- Consideraciones éticas y regulatorias
Aprendizaje automático para la detección de fraudes
- Patrones de fraude y anomalías comunes
- Aprendizaje supervisado vs. no supervisado para la detección de fraudes
- Construcción de modelos de clasificación para la identificación de fraudes
Evaluación de riesgos en tiempo real con IA
- Aplicación de la IA para la evaluación del riesgo crediticio
- Modelado predictivo para el pronóstico financiero
- Toma de decisiones impulsada por IA en la gestión de riesgos
Construcción de sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA
- Automatización del monitoreo de transacciones y alertas
- Uso del NLP para el análisis de documentos financieros
- Integración de agentes de IA en los sistemas financieros existentes
Implementación de modelos de IA en instituciones financieras
- Despliegue en la nube vs. en las instalaciones (on-premises)
- Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo en las finanzas impulsadas por IA
- Escala de modelos de IA para transacciones de alto volumen
Optimización de modelos de IA para precisión y eficiencia
- Mejora de la precisión y la sensibilidad (recall) en la detección de fraudes
- Gestión de conjuntos de datos desbalanceados y falsos positivos
- Aprendizaje continuo y reentrenamiento de modelos
Tendencias futuras de la IA en los servicios financieros
- Experiencias bancarias personalizadas impulsadas por IA
- Integración de blockchain e IA para la prevención de fraudes
- Avances en la IA explicable para la toma de decisiones financieras
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en el análisis de datos financieros
- Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático
- Familiaridad con técnicas de gestión de riesgos y detección de fraudes
Audiencia
- Analistas financieros
- Equipos de gestión de riesgos
- Especialistas en prevención de fraudes
- Ingenieros de IA
14 Horas
