Curso de AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC)
AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) es un curso práctico que explora cómo la inteligencia artificial puede mejorar cada fase del proceso de desarrollo de software. Desde la automatización del análisis de requisitos hasta la generación inteligente de pruebas y la optimización de implementaciones, los participantes aprenderán a integrar herramientas y técnicas AI en todo el ciclo de vida.
Esta formación presencial o virtual dirigida por un instructor está destinada a líderes intermedios del software que desean modernizar su SDLC con flujos de trabajo asistidos por IA y herramientas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilizar la AI para convertir el input empresarial en requisitos estructurados y historias de usuario.
- Usar LLMs para mejorar la documentación del código, las revisiones y la refactorización.
- Automatizar la generación y análisis de cobertura de casos de prueba mediante herramientas AI.
- Aplique la monitorización y toma de decisiones asistida por IA en pipelines CI/CD.
Formato del Curso
- Charla interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para acordarlo.
Programa del Curso
IA en la Fase de Requisitos y Planificación
- Uso del PLN y LLMs para el análisis de requisitos
- Conversión de las entradas de los interesados en épicos y historias de usuario
- Herramientas de IA para la refinación de historias y generación de criterios de aceptación
Diseño e Infraestructura Aumentada con IA
- Uso de IA para modelar componentes del sistema y dependencias
- Generación de diagramas de infraestructura y UML sugerencias
- Validación del diseño a través de la razonamiento del sistema basado en prompts
Flujos de Trabajo Mejorados con IA para el Desarrollo
- Generación de código asistida por IA y armazón de códigos boilerplate
- Refactorización de código y mejoras de rendimiento utilizando LLMs
- Integración de herramientas de IA en IDEs (por ejemplo, Copilot, Tabnine, CodeWhisperer)
Pruebas con IA
- Generación de pruebas unitarias e integradas utilizando modelos de IA
- Análisis regresivo y mantenimiento de pruebas asistido por IA
- Generación de casos exploratorios y límite mediante IA
Documentation, Revisión y Compartición de Conocimientos
- Generación automática de documentación a partir de código e APIs
- Automatización del proceso de revisión de código utilizando prompts y listas de verificación de IA
- Creador de bases de conocimiento y Preguntas Frecuentes mediante AI conversacional
IA en CI/CD y Automatización de Implementación
- Optimización del pipeline mejorada con IA y pruebas basadas en riesgo
- Sugerencias inteligentes para liberaciones canario y reversión
- Uso de IA en la verificación de implementación y análisis post-implantación
Governanza, Ética e Implementación Estratégica
- Garantizar el uso responsable de la IA y evitar sesgos en el código generado
- Auditoría y cumplimiento en flujos de trabajo asistidos por AI
- Construcción de una hoja de ruta para la adopción gradual de AI a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC)
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos del ciclo de vida del desarrollo de software
- Experiencia en arquitectura de software o liderazgo de equipos
- Familiaridad con DevOps, prácticas ágiles o herramientas de SDLC
Público Objetivo
- Arquitectos de software
- Líderes de desarrollo
- Gerentes de ingeniería
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- Aproveche las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
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Esta formación en vivo guiada por instructores (en línea u on-site) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean usar GitHub Copilot para optimizar DevOps tareas, mejorar la automatización y aumentar la productividad.
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- Usar GitHub Copilot para ayudar con scripting de shell, configuración e implementaciones CI/CD.
- Leverage AI code completion in YAML files and GitHub Actions.
- Acelerar flujos de trabajo de prueba, implementación y automatización.
- Aplicar Copilot responsablemente con una comprensión de las limitaciones de la IA y las mejores prácticas.
Formato del Curso
- Charlas interactivas y discusiones.
- Varios ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
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- Utilice Copilot para la depuración y la refactorización de código.
- Comprenda las limitaciones y las consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación impulsadas por IA.
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- Configure GitHub Copilot con un editor de código compatible.
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- Aplique las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean aumentar su eficiencia de codificación con la ayuda de Tabnine.
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- Instale y configure Tabnine en su IDE preferido.
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- Personaliza la configuración de Tabnine para una asistencia óptima.
- Comprenda cómo la IA de Tabnine aprende de su código para proporcionar mejores sugerencias.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que deseen dominar las funciones avanzadas de Tabnine.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Implemente Tabnine en proyectos de software complejos.
- Personalice y entrene los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
- Integre Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y en las canalizaciones de desarrollo.
- Mejore la calidad del código y acelere los ciclos de desarrollo utilizando la información de Tabnine.
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21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que van desde principiantes hasta expertos que desean aprovechar la IA para la generación de código con Tabnine.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los conceptos básicos de la generación de código impulsada por IA.
- Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
- Utilice Tabnine para completar código de manera eficiente y corregir errores.
- Cree y entrene modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel intermedio Python que desean aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure Tabnine en su entorno de desarrollo Python.
- Utilice las funciones de autocompletar de Tabnine para escribir código Python de manera más eficiente.
- Personaliza el comportamiento de Tabnine para que se adapte a su estilo de codificación y a las necesidades del proyecto.
- Comprenda cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con el código Python.