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Duración 14 horas
Temario del curso
IA en la Fase de Requisitos y Planificación
- Uso de NLP y LLM para el análisis de requisitos
- Conversión de la entrada de las partes interesadas en épicas e historias de usuario
- Herramientas de IA para el refinamiento de historias y la generación de criterios de aceptación
Diseño y Arquitectura Aumentados con IA
- Uso de IA para modelar componentes del sistema y dependencias
- Generación de diagramas de arquitectura y sugerencias de UML
- Validación del diseño a través del razonamiento de sistemas basado en indicaciones (prompts)
Flujos de Trabajo de Desarrollo Mejorados con IA
- Generación de código asistida por IA y creación de estructuras básicas (boilerplate)
- Refactorización del código y mejoras de rendimiento utilizando LLM
- Integración de herramientas de IA en IDEs (por ejemplo, Copilot, Tabnine, CodeWhisperer)
Pruebas con IA
- Generación de pruebas unitarias e de integración utilizando modelos de IA
- Análisis de regresión asistido por IA y mantenimiento de pruebas
- Generación de casos exploratorios y de límites con IA
Documentación, Revisión y Compartición de Conocimientos
- Generación automática de documentación a partir de código y APIs
- Automatización de la revisión de código utilizando indicaciones de IA (prompts) y listas de verificación
- Creación de bases de conocimiento y preguntas frecuentes utilizando IA conversacional
IA en la Automatización de CI/CD y Despliegue
- Optimización de tuberías mejorada con IA y pruebas basadas en riesgos
- Sugerencias inteligentes de liberación canaria y reversión (rollback)
- IA en la verificación del despliegue y el análisis posterior al despliegue
Gobernanza, Ética y Estrategia de Implementación
- Garantizar el uso responsable de la IA y evitar sesgos en el código generado
- Auditoría y cumplimiento en flujos de trabajo asistidos por IA
- Construcción de una hoja de ruta para la adopción progresiva de la IA en el SDLC
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos del ciclo de vida del desarrollo de software
- Experiencia en arquitectura de software o liderazgo de equipos
- Familiaridad con DevOps, prácticas ágiles o herramientas de SDLC
Público Objetivo
- Arquitectos de software
- Líderes de desarrollo
- Gerentes de ingeniería
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
