Temario del curso
Módulo 1: Fundamentos de IA para gerentes de proyectos
Subtemas:
Comprensión de los modelos de lenguaje grandes (LLM)
Conceptos clave de IA: consignas, alucinación y contexto
Diferencias entre sistemas de IA y automatización tradicional
Visión general de las herramientas de IA utilizadas en el curso (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demostración de cómo las herramientas de IA generan e interpretan texto
Módulo 2: Ingeniería de consignas para la gestión de proyectos
Subtemas:
Fundamentos del diseño de consignas
Consignas sin ejemplos, con pocos ejemplos y basadas en roles
Estructuración de consignas para tareas de gestión de proyectos
Evaluación y refinamiento de las respuestas de la IA
Ejercicios prácticos para redactar consignas aplicadas a escenarios de proyecto
Módulo 3: IA en el inicio del proyecto
Subtemas:
Redacción asistida por IA de la carta de proyecto
Generación de objetivos y alcance del proyecto
Automatización del análisis de interesados
Identificación temprana de riesgos con apoyo de IA
Evaluación de las salidas generadas por la IA para garantizar precisión y completitud
Módulo 4: IA en la planificación y programación
Subtemas:
Estructuras de descomposición del trabajo (EDT/WBS) generadas por IA
Creación de planes hito y cronogramas de proyecto
Técnicas de estimación asistidas por IA
Generación de sugerencias para la asignación de recursos
Refinamiento de los resultados de planificación mediante consignas estructuradas
Módulo 5: IA en la gestión de riesgos e incidencias
Subtemas:
Análisis predictivo de riesgos con IA
Generación de registros de riesgos a partir de descripciones del proyecto
Clasificación y triaje de incidencias asistidos por IA
Desarrollo de estrategias de mitigación con apoyo de IA
Estructuración de la información de riesgos mediante tablas y consignas estructuradas
Módulo 6: IA en la comunicación con los interesados
Subtemas:
Automatización de informes de proyecto
Generación de resúmenes ejecutivos a partir de datos del proyecto
Ajuste del tono y el estilo comunicativo según diferentes interesados
Transformación de información técnica en actualizaciones comprensibles para la dirección
Gestión de comunicaciones sensibles con asistencia de IA
Módulo 7: Ética e gobierno de IA en proyectos
Subtemas:
Comprensión de los riesgos de sesgo y alucinación en la IA
Uso responsable de la IA en entornos profesionales
Consideraciones sobre privacidad de datos y marco del RGPD
Definición de políticas de uso de IA dentro de equipos de proyecto
Prácticas de validación con intervención humana
Módulo 8: Herramientas de IA para gerentes de proyectos y estrategia de adopción
Subtemas:
Uso de Microsoft Copilot en Word, Excel, Teams y Outlook
Cuándo utilizar Copilot frente a ChatGPT u otras herramientas de IA
Comparación de diferentes herramientas de IA para el soporte en la gestión de proyectos
Construcción de una hoja de ruta de adopción de IA para equipos de proyecto
Desarrollo de un plan de acción personal de IA aplicado al trabajo de proyectos
Requerimientos
Se recomienda que los participantes tengan experiencia básica trabajando en entornos o equipos de proyectos. Se sugiere familiaridad con conceptos generales de gestión de proyectos, como la planificación, la gestión de riesgos y la comunicación con los interesados.
No se requiere experiencia previa con herramientas de inteligencia artificial.
Reseñas (3)
La herramienta, la experiencia del formador y la opción de realizar la sesión de forma remota
Marina Dos Santos - Olisipo
Curso - JIRA for Beginners
Traducción Automática
Conocer que otras cualidades, ventajas y desventajas de utilizar la herramienta en mi área.
ITZEL DANIELA PEREZ DOMINGUEZ - AVANTARE
Curso - JIRA para Administradores
Conocer las funcionalidades que podrían apoyar a llevar un mejor control en la gestión de proyectos.