IA generativa e IA basada en agentes
La IA generativa y la IA basada en agentes son dos paradigmas poderosos que impulsan la próxima oleada de automatización e inteligencia: uno se centra en la generación de contenido y el otro en un comportamiento autónomo orientado a objetivos.
Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en IA y tecnología que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar IA generativa e IA basada en agentes en aplicaciones del mundo real.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
- Explorar el auge de los agentes autónomos de IA y cómo extienden las capacidades de los modelos lingüísticos grandes (LLM).
- Utilizar la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) e integraciones de herramientas para implementaciones prácticas.
- Comparar modelos, herramientas y técnicas para una implementación responsable.
Formato del curso
- Lección interactiva y discusión.
- Uso práctico de herramientas de IA generativa e IA basada en agentes en escenarios reales.
- Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a la IA generativa y la IA basada en agentes
- ¿Qué es la IA generativa? ¿Qué es la IA basada en agentes?
- Cómo difieren y se complementan entre sí
- Casos de uso y tendencias en diversas industrias
Arquitectura y herramientas de IA generativa
- Modelos transformadores: GPT, LLaMA, Claude y otros
- Ajuste fino (fine-tuning) frente al aprendizaje contextual
- Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Ingeniería de indicaciones para control y estructura
- Patrones de indicaciones para escritura, codificación, resumencia, etc.
- Indicaciones con pocos ejemplos (few-shot), sin ejemplos (zero-shot) y encadenamiento del pensamiento (chain-of-thought)
- Uso de bibliotecas de indicaciones y herramientas de prueba
Comprensión de la IA basada en agentes
- Definición y evolución de la IA basada en agentes
- Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas y autoevaluación
- Frameworks populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Diseño e implementación de agentes autónomos
- Definición de objetivos y descomposición de tareas
- Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
- Coordinación multi-agente y supervisión humana en el proceso
Casos de uso y escenarios de implementación
- Generación de contenido frente a orquestación de tareas
- Productividad empresarial, atención al cliente, extracción de datos
- Implementación responsable y segura
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python
- Familiaridad con la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) o el uso de modelos lingüísticos grandes
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de IA
- Equipos de innovación y I+D
- Gerentes de productos técnicos que exploran sistemas de IA basada en agentes
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
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Opciones de personalización del curso
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Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
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Opciones de Personalización del Curso
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Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y tuberías de datos.
Opciones de personalización del curso
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- Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
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Formato del curso
- Clase teórica interactiva y sesiones de debate.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de construcción y visualización de paneles.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización de riesgos.
Formato del Curso
- Clases interactivas y sesiones de discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento normativo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas de manera consistente entre equipos.
- Optimizar el rendimiento del proceso de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y aplicar barreras de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en flujos de trabajo de datos y analíticos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debates.
- Abundantes ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI para Equipos de Producto: Analítica Conversacional y BI Autogestionado
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información clave rápida y consistentemente.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que desean adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que revelen información confiable sobre el producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para un informe consistente.
- Utilizar eficazmente las funciones de texto a SQL en lenguaje natural para responder preguntas sobre el producto.
- Integrar paneles autogestionados y directrices basados en WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: crear un panel autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI incrustado en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos a los clientes. Este curso proporciona a los equipos de SaaS las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API incrustada, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está diseñada para líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución analítica incrustada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI utilizando la API incrustada para aplicaciones dirigidas a los clientes.
- Implementar BI conversacional con marca blanca que incluya personalización de imagen corporativa.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y sesiones de debate.
- Laboratorios prácticos con la API incrustada de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una característica de análisis con marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Análisis operativo con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten un informe rápido a través de flujos de trabajo de hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas empresariales preconstruidas y multiplataforma.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante e intermedio que deseen acelerar los informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo potenciadas por IA para el análisis de datos y la generación de informes.
- Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operativos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Construcción práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.