Programa del Curso

Introducción a Generative AI y Agentic AI

  • ¿Qué es Generative AI? ¿Qué es Agentic AI?
  • Cómo se diferencian y complementan entre sí
  • Casos de uso y tendencias en diversas industrias

Arquitectura y Herramientas de Generative AI

  • Modelos Transformer: GPT, LLaMA, Claude y otros
  • Afinamiento vs. aprendizaje en contexto
  • Herramientas: ChatGPT, Transformers de Hugging Face, Google AI Studio

Prompt Engineering para Control y Estructura

  • Patrones de promt para escritura, codificación, resumen, etc.
  • Prompts de pocos ejemplos, sin ejemplos y cadena de pensamiento
  • Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba

Entendiendo Agentic AI

  • Definición y evolución de la IA agente
  • Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, reflexión autónoma
  • Frameworks populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Diseño e Implementación de Agentes Autónomos

  • Configuración y descomposición de tareas en entornos Goal
  • Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
  • Coordinación multiagente y supervisión con humano en el bucle

Escenarios de Implementación y Casos de Uso

  • Generación de contenido vs. orquestación de tareas
  • Productividad empresarial, soporte al cliente, extracción de datos
  • Implementación responsable y segura

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprender los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python
  • Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos de lenguaje grandes

Público objetivo

  • Desarrolladores e ingenieros de IA
  • Equipos de innovación y R&D
  • Gerentes técnicos de productos que exploran sistemas de IA agente
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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