Ingeniería de Prompts y Ajuste Fino con Pocos Ejemplos

Introducción a la Ingeniería de Prompts

• ¿Qué es la ingeniería de prompts?
• Importancia del diseño de prompts en los LLM
• Comparación de enfoques de cero, uno y pocos ejemplos (zero-shot, one-shot y few-shot)

Diseño de Prompts Efectivos

• Principios para crear prompts de alta calidad
• Experimentación con variaciones de prompts
• Desafíos comunes en el diseño de prompts

Ajuste Fino con Pocos Ejemplos

• Visión general del aprendizaje con pocos ejemplos
• Aplicaciones en la adaptación de LLM específicos para tareas
• Integración de ejemplos de pocos datos en los prompts

Manejo Práctico de Herramientas de Ingeniería de Prompts

• Uso de la API de OpenAI para experimentar con prompts
• Exploración del diseño de prompts con Hugging Face Transformers
• Evaluación del impacto de las variaciones de prompts

Optimización del Rendimiento de los LLM

• Evaluación de salidas y refinamiento de prompts
• Incorporación de contexto para obtener mejores resultados
• Manejo de ambigüedades y sesgos en las respuestas de los LLM

Aplicaciones de la Ingeniería de Prompts

• Generación de texto y resumen
• Análisis de sentimientos y clasificación
• Escritura creativa y generación de código

Implementación de Soluciones Basadas en Prompts

• Integración de prompts en aplicaciones
• Monitoreo del rendimiento y escalabilidad
• Estudios de caso y ejemplos del mundo real

Resumen y Próximos Pasos