Temario del curso
Día 1
Introducción a la IA Generativa y la Ingeniería de Prompts
- Qué es la IA generativa y en qué difiere de la automatización tradicional
- El papel de la ingeniería de prompts en la calidad de los resultados de la IA
- Panorama actual del ecosistema de herramientas de texto, imagen, audio y vídeo
- Dónde la ingeniería de prompts aporta valor empresarial
Fundamentos de los Modelos de IA para Generación de Texto e Imágenes
- Cómo funcionan realmente los modelos de lenguaje grandes (LLM) y los modelos de difusión, explicado de forma sencilla
- La diferencia entre datos de entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y prompting
- Puntos fuertes y límites de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo determina cómo debemos redactar los prompts
Comparativa de los Principales Asistentes de IA
- Microsoft Copilot: puntos fuertes en la integración con Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook y Teams), fundamentación con datos corporativos; puntos débiles en creatividad y profundidad de razonamiento comparado con otros competidores
- Google Gemini: puntos fuertes en multimodalidad nativa, integración con Workspace, búsqueda en tiempo real y fundamentación contextual; puntos débiles en inconsistencias, disponibilidad regional y cumplimiento estricto de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT: puntos fuertes en madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes mediante DALL-E y modo voz; puntos débiles en fiabilidad factual sin datos de referencia y límites de uso más estrictos en funciones premium
- Claude: puntos fuertes en el manejo de contextos largos, razonamiento matizado, redacción extensa y análisis claro; puntos débiles en la amplitud del ecosistema de herramientas y capacidad de generación de imágenes
- Cómo elegir la herramienta adecuada según la tarea, la audiencia o las restricciones de cumplimiento normativo
- Ejercicio práctico comparando el mismo prompt entre los cuatro asistentes
Principios del Diseño Efectivo de Prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes en principiantes y cómo identificarlos
- Iteración desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Día 2
Prompting Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot
- Diferencias entre los tres enfoques y cuándo aplicar cada uno
- Observar el comportamiento del modelo y ajustar los ejemplos en consecuencia
- Enseñar al modelo una nueva tarea utilizando solo unos pocos ejemplos cuidadosamente seleccionados
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
- Prompts condicionales y conscientes del contexto para obtener resultados matizados
- Transferencia de estilo, atribución de personas (persona prompting) y dirección creativa
- Prompts de pensamiento encadenado (chain-of-thought) y razonamiento paso a paso
- Reducción de alucinaciones, ambigüedades y sesgos en las respuestas
Ajuste Fino con Pocos Ejemplos sin Código
- Qué es el ajuste fino con pocos ejemplos y cómo difiere del entrenamiento completo de un modelo
- Adaptación de un modelo a una tarea específica mediante prompts basados en ejemplos
- Cuándo es mejor priorizar la ingeniería de prompts frente a inversión en ajuste fino del modelo
- Evaluación de la calidad de los resultados e iteraciones sucesivas para refinarlos
Generación de Texto Hiperrealista
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
- Producción de contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantenimiento de la coherencia durante generaciones en múltiples pasos
- Combinación de patrones de prompts para obtener resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación de la Ingeniería de Prompts en Flujos de Trabajo Empresariales
- Automatización de redacción rutinaria, investigación y triaje de información
- Breve recorrido por casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts reutilizables por equipos sin necesidad de retreinamiento
- Control de calidad, lógica de escalación y puntos de validación con intervención humana
Día 3
Generación y Manipulación de Imágenes
- Comparativa entre DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Redacción de prompts que controlan estilo, composición, iluminación y sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación e edición mediante la técnica image-to-image guiada por prompts
Audio y Voz con IA
- Generación de habla natural a partir de prompts de texto
- Clonación y síntesis de voz desde una perspectiva conceptual
- Casos de uso en contenidos formativos, accesibilidad y marketing
Creación de Contenido de Vídeo con IA Generativa
- Panorama actual de herramientas de texto a vídeo y lo que pueden ofrecer de forma realista
- Guionización y creación de storyboards mediante secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y vídeo generados por IA en un único activo multimedia
- Edición y refinamiento del contenido de vídeo generado por IA
IA Multimodal y Flujos de Trabajo Integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y vídeo
- Creación de pipelines de contenido de extremo a extremo sin programar
- Estudios de caso reales en marketing, diseño, formación y publicidad
Ética, Uso Responsable y Próximos Pasos
- Sesgos, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones sobre privacidad y protección de datos al utilizar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza hacia los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar durante los próximos 12 meses
- Resumen y próximos pasos
Requerimientos
Audiencia Objetivo
Profesionales de marketing, comunicaciones y creatividad que exploran la producción asistida por IA. Equipos de operaciones empresariales y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas impulsadas por prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que desean un punto de entrada estructurado y centrado en herramientas hacia el mundo de la IA generativa.
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
