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Temario del curso
Introducción a la IA Generativa y la Ingeniería de Prompts
- Qué es la IA generativa y cómo difiere de la automatización tradicional
- El rol de la ingeniería de prompts en la calidad de la salida de la IA
- Resumen del ecosistema actual de herramientas de texto, imagen, audio y video
- Dónde agrega la ingeniería de prompts valor empresarial
Fundamentos de Modelos de IA para la Generación de Texto e Imágenes
- Cómo funcionan realmente los grandes modelos de lenguaje y los modelos de difusión, explicados en términos simples
- La diferencia entre datos de entrenamiento, fine-tuning y prompting
- Fuerzas y límites de los modelos preentrenados
- Por qué la arquitectura del modelo cambia la forma en que escribimos prompts
Comparación de los Asistentes de IA Líderes
- Microsoft Copilot, con fortalezas en la integración con Microsoft 365, flujos de trabajo de Word, Excel, Outlook y Teams, anclaje de datos empresariales, y debilidades en alcance creativo y profundidad de razonamiento en comparación con sus pares
- Google Gemini, con fortalezas en multimodalidad nativa, integración con Workspace, anclaje de búsqueda en tiempo real, y debilidades en inconsistencia, disponibilidad regional y seguimiento de instrucciones en tareas complejas
- ChatGPT, con fortalezas en la madurez del ecosistema, GPTs personalizados, generación de imágenes a través de DALL-E, modo de voz, y debilidades en fiabilidad factual sin anclaje y límites de uso más estrictos en funciones premium
- Claude, con fortalezas en el manejo de contextos largos, razonamiento matizado, escritura de forma extensa y análisis claro, con debilidades en la amplitud del ecosistema de herramientas y generación de imágenes
- Selección de la herramienta adecuada para una tarea, audiencia o restricción de cumplimiento dada
- Un recorrido comparativo del mismo prompt en los cuatro asistentes
Principios del Diseño Efectivo de Prompts
- Claridad, especificidad y contexto como los tres pilares de un buen prompt
- Estructuración de instrucciones, tono, formato y restricciones
- Errores comunes que cometen los principiantes y cómo reconocerlos
- Iteración desde un prompt débil hasta uno de alto rendimiento
Prompts Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot
- La diferencia entre los tres enfoques y cuándo aplica cada uno
- Lectura del comportamiento del modelo y ajuste de ejemplos en consecuencia
- Enseñanza de una nueva tarea a un modelo utilizando solo algunas muestras bien elegidas
- Ejercicios prácticos en ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude
Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
- Prompts condicionales y sensibles al contexto para salidas matizadas
- Transferencia de estilo, prompting de personas (personas) y dirección creativa
- Prompts de razonamiento paso a paso (chain-of-thought)
- Reducción de alucinaciones, ambigüedad y sesgo en las respuestas
Fine-Tuning Few-Shot Sin Código
- Qué es el fine-tuning few-shot y cómo difiere del entrenamiento completo de modelos
- Adaptación de un modelo a una tarea de nicho utilizando prompts basados en ejemplos
- Cuándo es mejor invertir en ingeniería de prompts y cuándo en fine-tuning
- Evaluación de la calidad de la salida y refinamiento iterativo
Generación de Texto Hiperrealista
- Generación de texto con tono, voz y longitud controlados
- Producción de contenido extenso, resúmenes, informes y documentos estructurados
- Mantenimiento de la coherencia en la generación de múltiples pasos
- Combinación de patrones de prompts para resultados repetibles y alineados con la marca
Aplicación de la Ingeniería de Prompts a Flujos de Trabajo Empresariales
- Automatización de redacción rutinaria, investigación y clasificación de información
- Un vistazo breve a casos de uso en soporte al cliente y chatbots
- Diseño de plantillas de prompts que los equipos pueden reutilizar sin reentrenamiento
- Control de calidad, lógica de escalado y puntos de control humano en el proceso
Generación y Manipulación de Imágenes
- Comparación de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney y Leonardo AI
- Escribir prompts que controlen estilo, composición, iluminación y sujeto
- Prompts negativos, ponderación y refinamiento iterativo
- Transformación imagen-a-imagen y edición a través de prompts
Audio y Voz con IA
- Generación de voz natural a partir de prompts de texto
- Clonación y síntesis de voz a nivel conceptual
- Casos de uso en contenido de capacitación, accesibilidad y marketing
Creación de Contenido de Video con IA Generativa
- Resumen de herramientas actuales de texto a video y lo que pueden ofrecer de forma realista
- Guion y storyboard a través de secuencias de prompts
- Combinación de texto, imágenes, audio y video generados por IA en un solo activo
- Edición y refinamiento de la salida de video creada por IA
IA Multimodal y Flujos de Trabajo Integrados
- Cómo los modelos multimodales unifican el razonamiento de texto, imagen, audio y video
- Construcción de líneas de producción de contenido de extremo a extremo sin escribir código
- Casos de estudio reales en marketing, diseño, capacitación y publicidad
Ética, Uso Responsable y Lo Que Vendrá
- Sesgo, derechos de autor, atribución y moderación de contenido
- Consideraciones de privacidad y protección de datos al usar plataformas generativas
- Divulgación, transparencia y confianza con los clientes finales
- Herramientas, modelos y tendencias emergentes a vigilar en los próximos 12 meses
Requerimientos
Público Objetivo
Profesionales de marketing, comunicaciones y diseño creativo que exploran la producción de contenido asistida por IA. Equipos de operaciones de negocio y atención al cliente que buscan automatizar interacciones repetitivas mediante herramientas basadas en prompts. Principiantes sin experiencia previa en IA o programación que buscan un punto de entrada estructurado y enfocado en herramientas para la IA generativa.
21 Horas
Reseñas (2)
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
