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Temario del curso
Fundamentos de los agentes de IA en Google Cloud
- Qué son los agentes de IA y cómo difieren de los chatbots y las aplicaciones de IA estándar.
- Casos de uso empresarial comunes para agentes en entornos empresariales.
- Vista general de los servicios de Google Cloud utilizados en el desarrollo de agentes.
Diseño de la arquitectura del agente
- Componentes centrales de un agente: modelo, instrucciones, herramientas, memoria y flujo de trabajo.
- Elegir el nivel adecuado de capacidad del agente para un escenario comercial.
- Redacción de instrucciones efectivas y establecimiento de parámetros básicos de seguridad.
Construcción de un agente con Vertex AI y Gemini
- Preparación del entorno de Google Cloud para el desarrollo.
- Uso de Vertex AI y los modelos Gemini para crear un agente básico.
- Pruebas de prompts, respuestas y comportamiento básico del agente.
Conexión de agentes a herramientas y datos
- Habilitación del uso de herramientas mediante APIs y llamadas a funciones.
- Conexión del agente a datos comerciales para obtener respuestas fundamentadas.
- Mejora de la fiabilidad, la relevancia y la calidad de las respuestas.
Despliegue y operación de agentes
- Opciones de despliegue para soluciones de agentes en Google Cloud.
- Monitoreo, registro y evaluación básica del rendimiento del agente.
- Seguridad, control de acceso y consideraciones de IA responsable.
Taller práctico y próximos pasos
- Construcción de un agente simple para un caso de uso empresarial realista.
- Revisión de las decisiones de diseño y oportunidades de mejora.
- Planificación de los próximos pasos para proyectos piloto y aprendizaje continuo.
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y aplicaciones web.
- Familiaridad con APIs, JSON y servicios de Google Cloud u otra plataforma de nube similar.
- Experiencia básica en programación en Python, JavaScript u otro lenguaje moderno.
Público objetivo
- Desarrolladores que deseen construir agentes de IA en Google Cloud.
- Responsables técnicos y arquitectos de soluciones que exploten aplicaciones basadas en agentes.
- Profesionales de datos y IA que busquen experiencia práctica con las capacidades de agentes de Vertex AI.
7 Horas
