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Temario del curso
Introducción
- ¿Qué es OpenACC?
- OpenACC vs. OpenCL vs. CUDA vs. SYCL
- Descripción general de las características y arquitectura de OpenACC
- Configuración del entorno de desarrollo
Primeros pasos
- Creación de un proyecto de OpenACC en Visual Studio Code
- Exploración de la estructura y archivos del proyecto
- Compilación y ejecución del programa
- Visualización de salida con printf y fprintf
Directivas y cláusulas de OpenACC
- Comprensión de las directivas y cláusulas de OpenACC
- Uso de directivas paralelas para crear regiones paralelas
- Uso de directivas kernels para el paralelismo administrado por el compilador
- Uso de directivas loop para parallelizar bucles
- Gestión del movimiento de datos con directivas de datos
- Sincronización de datos con directivas update
- Mejora de la reutilización de datos con directivas cache
- Creación de funciones de dispositivo con directivas routine
- Sincronización de eventos con directivas wait
API de OpenACC
- Comprensión del papel de la API de OpenACC
- Consulta de información y capacidades del dispositivo
- Configuración del número y tipo de dispositivo
- Manejo de errores y excepciones
- Creación y sincronización de eventos
Bibliotecas e interoperabilidad de OpenACC
- Comprensión de las bibliotecas de OpenACC e interoperabilidad
- Uso de bibliotecas matemáticas, aleatorias y complejas
- Integración con otros modelos (CUDA, OpenMP, MPI)
- Integración con bibliotecas de GPU (cuBLAS, cuFFT)
Herramientas de OpenACC
- Comprensión de las herramientas de OpenACC en el desarrollo
- Perfilado y depuración de programas de OpenACC
- Análisis de rendimiento con el compilador PGI, NVIDIA Nsight Systems, Allinea Forge
Optimización
- Factores que afectan el rendimiento del programa de OpenACC
- Optimización de la localidad de datos y reducción de transferencias
- Optimización del paralelismo de bucles y fusión
- Optimización del paralelismo de kernels y fusión
- Optimización de la vectorización y auto-ajuste
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión del lenguaje C/C++ o Fortran y conceptos de programación paralela
- Conocimientos básicos de arquitectura de computadoras y jerarquía de memoria
- Experiencia con herramientas de línea de comandos y editores de código
Audiencia
- Desarrolladores que desean aprender a usar OpenACC para programar dispositivos heterogéneos y explotar su paralelismo
- Desarrolladores que desean escribir código portátil y escalable que pueda ejecutarse en diferentes plataformas y dispositivos
- Programadores que deseen explorar los aspectos de alto nivel de la programación heterogénea y optimizar la productividad de su código
28 Horas
