Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la plataforma Huawei Ascend
- Visión general de la arquitectura y el ecosistema de Ascend
- Visión general de MindSpore y CANN
- Casos de uso y relevancia industrial
Configuración del entorno de desarrollo
- Instalación del kit de herramientas CANN y MindSpore
- Uso de ModelArts y CloudMatrix para la orquestación de proyectos
- Prueba del entorno con modelos de ejemplo
Desarrollo de modelos con MindSpore
- Definición y entrenamiento de modelos en MindSpore
- Líneas de datos y formateo de conjuntos de datos
- Exportación de modelos a un formato compatible con Ascend
Optimización del rendimiento en Ascend
- Fusión de operadores y kernels personalizados
- Estrategia de tiling y programación de núcleos de IA
- Herramientas de pruebas de referencia y perfiles de rendimiento
Estrategias de despliegue
- Compensaciones entre el despliegue en el borde y en la nube
- Uso del SDK MindX para el despliegue
- Integración con los flujos de trabajo de CloudMatrix
Depuración y monitoreo
- Uso de Profiler y AiD para el seguimiento de trazas
- Depuración de fallos en tiempo de ejecución
- Monitoreo del uso de recursos y el rendimiento
Caso de estudio e integración de laboratorio
- Desarrollo de todo el flujo de trabajo utilizando MindSpore
- Laboratorio: Construir, optimizar y desplegar un modelo en Ascend
- Comparación de rendimiento con otras plataformas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de redes neuronales y flujos de trabajo de IA
- Experiencia en programación con Python
- Familiaridad con las líneas de capacitación y despliegue de modelos
Público objetivo
- Ingenieros de IA
- Científicos de datos que trabajan con el stack de IA de Huawei
- Desarrolladores de ML que utilizan Ascend y MindSpore
21 Horas
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática