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Temario del curso
Introducción a Hermes Agent
- ¿Qué es Hermes Agent y cómo se diferencia de los copilotos de IDE?
- El concepto de agente autogestionado y el ciclo cerrado de aprendizaje.
- Descripción general de la arquitectura: backends, plataformas y herramientas.
Instalación y Configuración
- Instalación de Hermes Agent localmente.
- Implementación en contenedores Docker.
- Despliegue remoto vía SSH, Daytona, Singularity y Modal.
- Configuración de claves de API para OpenAI, Anthropic, OpenRouter y Nous Portal.
Interacción con el Agente
- Interfaz CLI y comandos básicos.
- Configuración y uso del bot de Telegram.
- Integración con Discord y Slack.
- Conectividad con WhatsApp.
Herramientas Integradas
- Búsqueda web y extracción de contenido.
- Operaciones con archivos: lectura, escritura, edición y búsqueda.
- Ejecución de comandos de terminal y scripting Bash.
- Generación de imágenes y análisis de visión por computadora.
- Capacidades de texto a voz.
Memoria Persistente
- Memoria entre sesiones con recuperación FTS5.
- Resumen LLM para contexto a largo plazo.
- Búsqueda y recuperación de memoria.
El Sistema de Habilidades (Skills)
- Qué son las habilidades y cómo se crean.
- Persistencia de habilidades entre sesiones.
- Habilidades comunitarias y agentskills.io.
Integración MCP
- Conexión a servidores MCP.
- Extensión de capacidades de herramientas de forma programática.
Automatizaciones Programadas
- Programador cron integrado.
- Configuración de tareas recurrentes y reportes.
- Entrega multiplataforma de resultados de automatización.
Casos de Uso de Automatización para Desarrolladores
- Ejecución autónoma de comandos de terminal.
- Lanzamiento de subagentes aislados.
- Flujos de trabajo paralelos y procesamiento por lotes.
Seguridad y Mejores Prácticas
- Modos de aprobación para comandos y ediciones.
- Privacidad de datos en infraestructura autoadministrada.
- Aislamiento del entorno.
Implementación en Producción
- Ejecución en un VPS de $5.
- Patrones de despliegue serverless.
- Monitoreo de la salud del agente y registros.
Resolución de Problemas (Troubleshooting)
- Problemas comunes de instalación.
- Depuración de fallas en herramientas.
- Ajuste de memoria y rendimiento.
Resumen y Próximos Pasos
- Repaso de las capacidades clave.
- Recursos para el aprendizaje continuo.
- Transición a temas avanzados de Hermes.
Requerimientos
- Familiaridad básica con terminales de línea de comandos y comandos de Linux
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software
- Conocimientos generales sobre IA y modelos de lenguaje grandes (LLM)
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores de software que buscan integrar agentes de IA en sus flujos de trabajo
- Ingenieros de DevOps que exploran herramientas autónomas
- Líderes de equipos técnicos que evalúan plataformas de agentes de IA
14 Horas