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Temario del curso

Introducción a Hermes Agent

  • ¿Qué es Hermes Agent y cómo se diferencia de los copilotos de IDE?
  • El concepto de agente autogestionado y el ciclo cerrado de aprendizaje.
  • Descripción general de la arquitectura: backends, plataformas y herramientas.

Instalación y Configuración

  • Instalación de Hermes Agent localmente.
  • Implementación en contenedores Docker.
  • Despliegue remoto vía SSH, Daytona, Singularity y Modal.
  • Configuración de claves de API para OpenAI, Anthropic, OpenRouter y Nous Portal.

Interacción con el Agente

  • Interfaz CLI y comandos básicos.
  • Configuración y uso del bot de Telegram.
  • Integración con Discord y Slack.
  • Conectividad con WhatsApp.

Herramientas Integradas

  • Búsqueda web y extracción de contenido.
  • Operaciones con archivos: lectura, escritura, edición y búsqueda.
  • Ejecución de comandos de terminal y scripting Bash.
  • Generación de imágenes y análisis de visión por computadora.
  • Capacidades de texto a voz.

Memoria Persistente

  • Memoria entre sesiones con recuperación FTS5.
  • Resumen LLM para contexto a largo plazo.
  • Búsqueda y recuperación de memoria.

El Sistema de Habilidades (Skills)

  • Qué son las habilidades y cómo se crean.
  • Persistencia de habilidades entre sesiones.
  • Habilidades comunitarias y agentskills.io.

Integración MCP

  • Conexión a servidores MCP.
  • Extensión de capacidades de herramientas de forma programática.

Automatizaciones Programadas

  • Programador cron integrado.
  • Configuración de tareas recurrentes y reportes.
  • Entrega multiplataforma de resultados de automatización.

Casos de Uso de Automatización para Desarrolladores

  • Ejecución autónoma de comandos de terminal.
  • Lanzamiento de subagentes aislados.
  • Flujos de trabajo paralelos y procesamiento por lotes.

Seguridad y Mejores Prácticas

  • Modos de aprobación para comandos y ediciones.
  • Privacidad de datos en infraestructura autoadministrada.
  • Aislamiento del entorno.

Implementación en Producción

  • Ejecución en un VPS de $5.
  • Patrones de despliegue serverless.
  • Monitoreo de la salud del agente y registros.

Resolución de Problemas (Troubleshooting)

  • Problemas comunes de instalación.
  • Depuración de fallas en herramientas.
  • Ajuste de memoria y rendimiento.

Resumen y Próximos Pasos

  • Repaso de las capacidades clave.
  • Recursos para el aprendizaje continuo.
  • Transición a temas avanzados de Hermes.

Requerimientos

  • Familiaridad básica con terminales de línea de comandos y comandos de Linux
  • Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software
  • Conocimientos generales sobre IA y modelos de lenguaje grandes (LLM)

Audiencia Objetivo

  • Desarrolladores de software que buscan integrar agentes de IA en sus flujos de trabajo
  • Ingenieros de DevOps que exploran herramientas autónomas
  • Líderes de equipos técnicos que evalúan plataformas de agentes de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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