Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para la Integración de IA

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas de nube compatibles.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos para el dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado diseñado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante la retroalimentación y evolucionar durante largos períodos operativos.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia de agentes.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y deriva (drift) de los modelos.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del Curso

• Discusión guiada por expertos, acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica a través de desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos simulados de agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido personalizado o ejemplos específicos de casos, por favor contáctenos para personalizar esta formación.

Mastra es un framework que admite una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen construir integraciones confiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones basadas en APIs entre los agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos empresariales y herramientas a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar buenas prácticas de intercambio de datos seguros y autenticación.
• Diseñar capas de integración que sean escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de ingeniería de integración y APIs.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando escenarios empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Se disponen de escenarios personalizados de APIs, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos bajo petición.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un intérprete de código seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA brindar experiencias interactivas, dinámicas y con conciencia de contexto.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está destinada a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar agentes de IA capaces de retener contexto a largo plazo, realizar cálculos sobre la marcha e interactuar directamente con interfaces de usuario web.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar AgentCore memory para flujos de trabajo con estado y conciencia de contexto.
• Aprovechar el intérprete de código seguro para cálculos y transformaciones dinámicas.
• Integrar la herramienta de navegador para la recuperación de datos en tiempo real e interacción con la interfaz de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en analítica, soporte al cliente e investigación.

Formato del Curso

• Charla y discusión interactivas.
• Ejercicios prácticos de laboratorio con AgentCore memory y herramientas.
• Estudios de casos en escenarios de analítica, automatización y soporte al cliente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer las coordinaciones necesarias.

El entorno en tiempo real (Runtime) y la pasarela (Gateway) AgentCore son servicios de AWS diseñados para empaquetar, desplegar y exponer de forma segura agentes de IA, con integraciones simplificadas a sistemas externos.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean avanzar desde prototipos de agentes hasta entornos de producción, dominando el Runtime AgentCore para su despliegue y la Gateway para una conectividad segura e integración de APIs.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar entornos de Runtime AgentCore y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes a través de la Gateway con puntos de extremos (endpoints) autenticados y con límites de frecuencia.
• Integrar herramientas y APIs externas en los flujos de trabajo de los agentes mediante contratos estables.
• Instrumentar la observabilidad, el registro de eventos (logging) y el monitoreo de uso para la operación en producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Laboratorios prácticos con despliegues de Runtime e integraciones con la Gateway.
• Ejercicios prácticos centrados en la confiabilidad, la seguridad y el lanzamiento gradual.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por IA y centradas en agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones reales utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Después de completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para el desarrollo integral.
• Gestionar flujos de trabajo multiagente con el Administrador de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software listos para producción.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones en profundidad.
• Práctica extensa de manos y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para un contenido personalizado alineado con su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agénico diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante la automatización inteligente.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes que desean explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista de Editor como la Vista de Gestor.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor acompañadas de demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados centrados en el uso práctico de los agentes.
• Exploración práctica de las características principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de esta formación, contáctenos para organizar un programa personalizado.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multi-superficie.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegadores utilizando Google Antigravity.

Al completar la formación, los participantes podrán:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en una superficie de navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo entre contextos del navegador.
• Validar y solucionar problemas del comportamiento del agente en entornos impulsados por la interfaz de usuario (UI).
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.

Formato del curso

• Instrucción guiada apoyada por demostraciones.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de personalización del curso

• Para requisitos de formación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

AgentCore simplifica el proceso de creación, mejora y monitoreo de agentes de IA completamente administrados al ofrecer un conjunto unificado de servicios diseñado para la implementación a gran escala.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está orientada a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades fundamentales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios administrados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
• Desplegar y monitorear agentes de IA para entornos de producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos con los servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde la conceptualización del agente hasta su despliegue.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las características del framework de Mastra.

Mastra es un framework que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de los agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen probar rigurosamente el comportamiento de sus agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento del agente.
• Evaluar a los agentes utilizando métricas estructuradas, puntos de referencia (benchmarks) e índices de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, la deriva (drift) y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de garantía de calidad (QA) que garanticen un rendimiento constante y predecible del agente.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en tiempo real de los comportamientos de los agentes mediante herramientas de observabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden configurar escenarios de pruebas de fiabilidad personalizados y métodos específicos de garantía de calidad por industria, previa solicitud.

Mastra es un marco operativo diseñado para optimizar el despliegue, escalado y gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.

Esta formación en línea (o presencial) con un instructor está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan implementar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sistemas de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados y aptos para producción.
• Escalar los agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar pipelines de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar las configuraciones en tiempo de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de despliegue.
• Implementación práctica en laboratorios virtuales utilizando entornos contenedorizados y orquestados.

Opciones de personalización del curso

• Se puede solicitar la personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria.

Mastra es un framework que permite la automatización sofisticada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de IA en sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo multiagente a gran escala.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las siguientes competencias:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que ejecutan tareas en paralelo o dependientes.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación para garantizar confiabilidad, capacidad de procesamiento y eficiencia automatizada.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo contenerizado.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones de flujo de trabajo pueden proporcionarse bajo solicitud.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes que se utiliza para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multi-agente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las siguientes competencias:

• Configurar responsabilidades de agentes y pipelines de orquestación dentro de la interfaz del Manager.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluidas listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditable.
• Optimizar la colaboración multi-agente para tareas complejas de desarrollo y operación.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo Antigravity en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco de trabajo que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo basados en agentes.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida generada por los agentes de IA que trabajan dentro de entornos impulsados por Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por el agente.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por el agente.
• Analizar grabaciones del navegador y rastrear la actividad del agente de manera efectiva.
• Aplicar principios de control de calidad (QA) y seguridad para garantizar la fiabilidad de los flujos de trabajo del agente.

Formato del curso

• Breves técnicos y discusiones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación prácticas dentro de un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• La adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas está disponible bajo petición.