Minitab para el Análisis Estadístico de Datos

Capítulo 1: Estadística Descriptiva y Análisis Gráfico

Introducción

1. Objetivos de aprendizaje
2. Tipos de datos

Conceptos básicos

1. Tipos de datos
2. Cuestionario: Tipos de datos

Uso de gráficos para analizar datos

1. Conceptos básicos
2. Diagramas de barras y diagramas de Pareto
3. Diagramas circulares
4. Histigramas
5. Diagramas de puntos (Dotplots)
6. Gráficos de valores individuales
7. Diagramas de caja (Boxplots)
8. Gráficos de series de tiempo
9. Cuestionario: Uso de gráficos para analizar datos
10. Herramientas de Minitab: Diagrama de barras
11. Herramientas de Minitab: Diagrama circular
12. Herramientas de Minitab: Histograma
13. Herramientas de Minitab: Diagrama de puntos
14. Herramientas de Minitab: Gráfico de valores individuales
15. Herramientas de Minitab: Diagrama de caja
16. Herramientas de Minitab: Gráfico de series de tiempo
17. Ejercicio: Análisis gráfico

Uso de estadísticas para analizar datos

1. Conceptos básicos
2. Media y mediana
3. Rango, varianza y desviación estándar
4. Cuestionario: Uso de estadísticas para analizar datos
5. Herramientas de Minitab: Mostrar estadísticas descriptivas
6. Ejercicio: Estadística descriptiva

Resumen y repaso de objetivos

Capítulo 2: Inferencia Estadística

2.1 Introducción

2.1.1 Objetivos de aprendizaje
2.2 Fundamentos de la inferencia estadística
2.2.1 Conceptos básicos
2.2.2 Muestras aleatorias
2.2.3 Cuestionario: Fundamentos de la inferencia estadística
2.2.4 Herramientas de Minitab: Muestreo aleatorio

2.3 Distribuciones de muestreo

2.3.1 Conceptos básicos
2.3.2 Distribución de muestreo de la media
2.3.3 Cuestionario: Distribuciones de muestreo

2.4 Distribución normal

2.4.1 Conceptos básicos
2.4.2 Probabilidades asociadas con una distribución normal
2.4.3 Probabilidades asociadas con la media muestral
2.4.4 Cuestionario: Distribución normal
2.4.5 Herramientas de Minitab: Probabilidades acumuladas con una distribución normal
2.4.6 Ejercicio: Probabilidades y distribuciones normales

2.5 Resumen

2.5.1 Repaso de objetivos

Capítulo 3: Pruebas de Hipótesis e Intervalos de Confianza

3.1 Introducción

3.1.1 Objetivos de aprendizaje

3.2 Pruebas e intervalos de confianza

3.2.1 Intervalos de confianza
3.2.2 Pruebas de hipótesis
3.2.3 Uso de pruebas de hipótesis para tomar decisiones
3.2.4 Errores de tipo I y tipo II y potencia
3.2.5 Cuestionario: Pruebas e intervalos de confianza

3.3 Prueba t de una muestra

3.3.1 Conceptos básicos
3.3.2 Gráficos de valores individuales
3.3.3 Resultados de la prueba t de una muestra
3.3.4 Supuestos
3.3.5 Cuestionario: Prueba t de una muestra
3.3.6 Herramientas de Minitab: Prueba t de una muestra
3.3.7 Ejercicio: Prueba t de una muestra

3.4 Prueba de varianzas

3.4.1 Conceptos básicos
3.4.2 Diagramas de caja
3.4.3 Resultados de la prueba de 2 varianzas 3.4.4 Supuestos
3.4.5 Cuestionario: Prueba de 2 varianzas
3.4.6 Herramientas de Minitab: Prueba de 2 varianzas
3.4.7 Ejercicio: Prueba de 2 varianzas

3.5 Prueba t de dos muestras

3.5.1 Conceptos básicos
3.5.2 Gráfico de valores individuales
3.5.3 Resultados de la prueba t de dos muestras
3.5.4 Supuestos
3.5.5 Cuestionario: Prueba t de dos muestras
3.5.6 Herramientas de Minitab: Prueba t de dos muestras
3.5.7 Ejercicio: Prueba t de dos muestras

3.6 Prueba t pareada

3.6.1 Conceptos básicos
3.6.2 Gráficos de valores individuales
3.6.3 Resultados de la prueba t pareada
3.6.4 Supuestos
3.6.5 Cuestionario: Prueba t pareada
3.6.6 Herramientas de Minitab: Prueba t pareada
3.6.7 Ejercicio: Prueba t pareada

3.7 Prueba de proporción

3.7.1 Conceptos básicos
3.7.2 Resultados de la prueba de 1 proporción
3.7.3 Supuestos
3.7.4 Cuestionario: Prueba de 1 proporción
3.7.5 Herramientas de Minitab: Prueba de 1 proporción
3.7.6 Ejercicio: Prueba de 1 proporción

3.8 Prueba de proporciones

3.8.1 Conceptos básicos
3.8.2 Resultados de la prueba de 2 proporciones
3.8.3 Supuestos
3.8.4 Cuestionario: Prueba de 2 proporciones
3.8.5 Herramientas de Minitab: Prueba de 2 proporciones
3.8.6 Ejercicio: Prueba de 2 proporciones

3.9 Prueba de Chi-Cuadrado

3.9.1 Conceptos básicos
3.9.2 Resultados de la prueba de Chi-Cuadrado
3.9.3 Supuestos
3.9.4 Cuestionario: Prueba de Chi-Cuadrado
3.9.5 Herramientas de Minitab: Prueba de Chi-Cuadrado
3.9.6 Ejercicio: Prueba de Chi-Cuadrado

3.10 Resumen

3.10.1 Repaso de objetivos

Capítulo 4: Diagramas de Control

4.1 Introducción

4.1.1 Objetivos de aprendizaje

4.2 Control estadístico de procesos

4.2.1 Conceptos básicos
4.2.2 Patrones en diagramas de control
4.2.3 Cuestionario: Control estadístico de procesos

4.3 Diagramas de control para datos de variables en subgrupos

4.3.1 Conceptos básicos
4.3.2 Diagramas R
4.3.3 Diagramas S
4.3.4 Diagramas Xbar
4.3.5 Cuestionario: Diagramas de control para datos de variables en subgrupos
4.3.6 Herramientas de Minitab: Diagrama Xbar-R
4.3.7 Ejercicio: Diagrama Xbar-R

4.4 Diagramas de control para observaciones individuales

4.4.1 Conceptos básicos
4.4.2 Diagramas de rango móvil
4.4.3 Diagramas de individuos
4.4.4 Cuestionario: Diagramas de control para observaciones individuales
4.4.5 Herramientas de Minitab: Diagrama I-MR
4.4.6 Ejercicio: Diagrama I-MR

4.5 Diagramas de control para datos de atributos

4.5.1 Conceptos básicos
4.5.2 Diagramas NP y P
4.5.3 Diagramas C y U
4.5.4 Cuestionario: Diagramas de control para datos de atributos
4.5.5 Herramientas de Minitab: Diagrama P
4.5.6 Ejercicio: Diagrama P

4.6 Resumen y repaso de objetivos

Capítulo 5: Capacidad del Proceso

5.1 Introducción

5.1.1 Objetivos de aprendizaje

5.2 Capacidad del proceso para datos normales

5.2.1 Conceptos básicos
5.2.2 Supuestos
5.2.3 Prueba de normalidad
5.2.4 Cuestionario: Capacidad del proceso para datos normales
5.2.5 Herramientas de Minitab: Prueba de normalidad
5.2.6 Ejercicio: Supuestos para la capacidad del proceso

5.3 Índices de capacidad

5.3.1 Capacidad potencial: Cp y Cpk
5.3.2 Rendimiento del proceso: Pp y Ppk
5.3.3 Nivel Sigma
5.3.4 Cuestionario: Índices de capacidad
5.3.5 Herramientas de Minitab: Cp y Pp
5.3.6 Herramientas de Minitab: Nivel Sigma
5.3.7 Ejercicio: Capacidad del proceso para datos normales

5.4 Capacidad del proceso para datos no normales

5.4.1 Transformaciones y distribuciones alternativas
5.4.2 Transformación Box-Cox
5.4.3 Transformación Johnson
5.4.4 Distribuciones alternativas
5.4.5 Cuestionario: Capacidad del proceso para datos no normales
5.4.6 Herramientas de Minitab: Transformación Box-Cox
5.4.7 Herramientas de Minitab: Transformación Johnson
5.4.8 Herramientas de Minitab: Análisis de capacidad con transformación Johnson
5.4.9 Herramientas de Minitab: Distribuciones alternativas
5.4.10 Herramientas de Minitab: Análisis de capacidad con distribuciones alternativas
5.4.11 Ejercicio: Capacidad del proceso con transformaciones de datos
5.4.12 Ejercicio: Capacidad del proceso con distribuciones alternativas

5.5 Resumen

5.5.1 Repaso de objetivos

Capítulo 6: Análisis de Varianza (ANOVA)

6.1 Introducción y objetivos de aprendizaje

6.2 Fundamentos de ANOVA

6.2.1 Conceptos básicos
6.2.2 Gráficos y estadísticas resumidas
6.2.3 Cuestionario: Fundamentos de ANOVA

6.3 ANOVA de un solo factor

6.3.1 Pruebas de hipótesis
6.3.2 Estadísticos F y valores P
6.3.3 Comparaciones múltiples
6.3.4 Supuestos y gráficos de residuos
6.3.5 Cuestionario: ANOVA de un solo factor
6.3.6 Herramientas de Minitab: ANOVA de un solo factor
6.3.7 Ejercicio: ANOVA de un solo factor

6.4 ANOVA de dos factores

6.4.1 Conceptos básicos
6.4.2 Gráficos
6.4.3 Pruebas de hipótesis
6.4.4 Estadísticos F y valores P
6.4.5 Supuestos y gráficos de residuos
6.4.6 Cuestionario: ANOVA de dos factores
6.4.7 Herramientas de Minitab: ANOVA de dos factores
6.4.8 Ejercicio: ANOVA de dos factores

6.5 Resumen

Capítulo 7: Correlación y Regresión

7.1 Introducción

7.1.1 Objetivos de aprendizaje

7.2 Relación entre dos variables cuantitativas

7.2.1 Conceptos básicos
7.2.2 Gráfico de dispersión
7.2.3 Correlación
7.2.4 Cuestionario: Relación entre dos variables cuantitativas
7.2.5 Herramientas de Minitab: Gráfico de dispersión
7.2.6 Herramientas de Minitab: Correlación
7.2.7 Ejercicio: Gráficos de dispersión y correlación

7.3 Regresión simple

7.3.1 Conceptos básicos
7.3.2 Regresión
7.3.3 Pruebas de hipótesis y R cuadrado
7.3.4 Supuestos y gráficos de residuos
7.3.5 Cuestionario: Regresión simple
7.3.6 Herramientas de Minitab: Regresión simple
7.3.7 Ejercicio: Regresión simple

7.4 Resumen y repaso de objetivos

Capítulo 8: Análisis de Sistemas de Medición

8.1 Introducción

8.1.1 Objetivos de aprendizaje

8.2 Fundamentos del análisis de sistemas de medición

8.2.1 Conceptos básicos
8.2.2 Precisión
8.2.3 Exactitud
8.2.4 Comparación de precisión y exactitud
8.2.5 Cuestionario: Fundamentos del análisis de sistemas de medición

8.3 Repetibilidad y reproducibilidad

8.3.1 Conceptos básicos
8.3.2 Estudios Gage R&R
8.3.3 Cuestionario: Repetibilidad y reproducibilidad

8.4 Análisis gráfico de un estudio Gage R&R

8.4.1 Conceptos básicos
8.4.2 Componentes de variación
8.4.3 Diagramas Xbar y R
8.4.4 Interacción entre operador y pieza
8.4.5 Gráficos comparativos
8.4.6 Diagramas de ejecución de gage (Gage Run Charts)
8.4.7 Cuestionario: Análisis gráfico de un estudio Gage R&R
8.4.8 Herramientas de Minitab: Estudio Gage R&R cruzado
8.4.9 Herramientas de Minitab: Diagrama de ejecución de gage
8.4.10 Ejercicio: Análisis gráfico de un estudio Gage R&R

8.5 Variación

8.5.1 Desviación estándar y variación de estudio
8.5.2 Tolerancia
8.5.3 Variación del proceso 
8.5.4 Cuestionario: Variación
8.5.5 Ejercicio: Análisis numérico de un estudio Gage R&R

8.6 ANOVA con un estudio Gage R&R

8.6.1 Componentes de varianza
8.6.2 Tablas de análisis de varianza
8.6.3 Cuestionario: ANOVA con un estudio Gage R&R
8.6.4 Ejercicio: Salida de ANOVA para un estudio Gage R&R

8.7 Estudio de linealidad y sesgo de gage

8.7.1 Conceptos básicos
8.7.2 Linealidad de gage
8.7.3 Sesgo de gage
8.7.4 Cuestionario: Estudio de linealidad y sesgo de gage
8.7.5 Herramientas de Minitab: Estudio de linealidad y sesgo de gage
8.7.6 Ejercicio: Estudio de linealidad y sesgo de gage

8.8 Análisis de acuerdo de atributos

8.8.1 Conceptos básicos
8.8.2 Datos binarios
8.8.3 Datos nominales
8.8.4 Datos ordinales
8.8.5 Cuestionario: Análisis de acuerdo de atributos
8.8.6 Herramientas de Minitab: Análisis de acuerdo de atributos con datos binarios
8.8.7 Herramientas de Minitab: Análisis de acuerdo de atributos con datos nominales
8.8.8 Herramientas de Minitab: Análisis de acuerdo de atributos con datos ordinales
8.8.9 Ejercicio: Análisis de acuerdo de atributos

8.9 Resumen

8.9.1 Repaso de objetivos

Capítulo 9: Diseño de Experimentos

9.1 Introducción y objetivos de aprendizaje

9.2 Diseños factorialiales

9.2.1 Conceptos básicos
9.2.2 Creación de diseños factoriales completos
9.2.3 Análisis de diseños factoriales completos
9.2.4 Cuestionario: Diseños factoriales
9.2.5 Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial completo
9.2.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial completo
9.2.7 Ejercicio: Crear un diseño factorial completo
9.2.8 Ejercicio: Analizar un diseño factorial completo

9.3 Bloqueos y puntos centrales

9.3.1 Bloqueos
9.3.2 Puntos centrales
9.3.3 Análisis de diseños con bloques y puntos centrales
9.3.4 Cuestionario: Bloqueos e incorporación de puntos centrales
9.3.5 Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial con bloques y puntos centrales
9.3.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial con bloques y puntos centrales
9.3.7 Ejercicio: Crear un diseño factorial con bloques y puntos centrales
9.3.8 Ejercicio: Analizar un diseño factorial con bloques y puntos centrales

9.4 Diseños factoriales fraccionados

9.4.1 Conceptos básicos
9.4.2 Creación de diseños factoriales fraccionados
9.4.3 Análisis de diseños factoriales fraccionados
9.4.4 Cuestionario: Diseños factoriales fraccionados
9.4.5 Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial fraccionado
9.4.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial fraccionado

9.5 Optimización de respuesta

9.5.1 Optimización de respuesta
9.5.2 Cuestionario: Optimización de respuesta
9.5.3 Herramientas de Minitab: Optimización de respuesta
9.5.4 Ejercicio: Optimización de respuesta

9.6 Resumen y repaso de objetivos