Temario del curso
Capítulo 1: Estadística Descriptiva y Análisis Gráfico
Introducción
- Objetivos de Aprendizaje
- Tipos de Datos
Conceptos Básicos
- Tipos de Datos
- Cuestionario: Tipos de Datos
Uso de Gráficos para Analizar Datos
- Conceptos Básicos
- Gráficos de Barras y Gráficos de Pareto
- Gráficos Sectoriales (Pastel)
- Histogramas
- Diagramas de Puntos
- Diagramas de Valores Individuales
- Diagramas de Caja y Bigotes (Boxplots)
- Gráficos de Series Temporales
- Cuestionario: Uso de Gráficos para Analizar Datos
- Herramientas de Minitab: Gráfico de Barras
- Herramientas de Minitab: Gráfico Sectorial (Pastel)
- Herramientas de Minitab: Histograma
- Herramientas de Minitab: Diagrama de Puntos
- Herramientas de Minitab: Diagrama de Valores Individuales
- Herramientas de Minitab: Diagrama de Caja y Bigotes (Boxplot)
- Herramientas de Minitab: Gráfico de Series Temporales
- Ejercicio: Análisis Gráfico
Uso de Estadísticas para Analizar Datos
- Conceptos Básicos
- Media y Mediana
- Rango, Varianza y Desviación Estándar
- Cuestionario: Uso de Estadísticas para Analizar Datos
- Herramientas de Minitab: Mostrar Estadísticas Descriptivas
- Ejercicio: Estadística Descriptiva
Resumen y Revisión de Objetivos
Capítulo 2: Inferencia Estadística
2.1 Introducción
2.1.1 Objetivos de Aprendizaje
2.2 Fundamentos de la Inferencia Estadística
2.2.1 Conceptos Básicos
2.2.2 Muestras Aleatorias
2.2.3 Cuestionario: Fundamentos de la Inferencia Estadística
2.2.4 Herramientas de Minitab: Muestreo Aleatorio
2.3 Distribuciones de Muestreo
2.3.1 Conceptos Básicos
2.3.2 Distribución de Muestreo de la Media
2.3.3 Cuestionario: Distribuciones de Muestreo
2.4 Distribución Normal
2.4.1 Conceptos Básicos
2.4.2 Probabilidades Asociadas a una Distribución Normal
2.4.3 Probabilidades Asociadas a la Media de la Muestra
2.4.4 Cuestionario: Distribución Normal
2.4.5 Herramientas de Minitab: Probabilidades Acumuladas con una Distribución Normal
2.4.6 Ejercicio: Probabilidades y Distribuciones Normales
2.5 Resumen
2.5.1 Revisión de Objetivos
Capítulo 3: Pruebas de Hipótesis e Intervalos de Confianza
3.1 Introducción
3.1.1 Objetivos de Aprendizaje
3.2 Pruebas e Intervalos de Confianza
3.2.1 Intervalos de Confianza
3.2.2 Prueba de Hipótesis
3.2.3 Uso de la Prueba de Hipótesis para Tomar Decisiones
3.2.4 Errores Tipo I y Tipo II y Potencia
3.2.5 Cuestionario: Pruebas e Intervalos de Confianza
3.3 Prueba t para una Muestra
3.3.1 Conceptos Básicos
3.3.2 Diagramas de Valores Individuales
3.3.3 Resultados de la Prueba t para una Muestra
3.3.4 Supuestos
3.3.5 Cuestionario: Prueba t para una Muestra
3.3.6 Herramientas de Minitab: Prueba t para una Muestra
3.3.7 Ejercicio: Prueba t para una Muestra
3.4 Prueba de Varianzas
3.4.1 Conceptos Básicos
3.4.2 Diagramas de Caja y Bigotes (Boxplots)
3.4.3 Resultados de la Prueba de 2 Varianzas
3.4.4 Supuestos
3.4.5 Cuestionario: Prueba de 2 Varianzas
3.4.6 Herramientas de Minitab: Prueba de 2 Varianzas
3.4.7 Ejercicio: Prueba de 2 Varianzas
3.5 Prueba t para Dos Muestras
3.5.1 Conceptos Básicos
3.5.2 Diagrama de Valores Individuales
3.5.3 Resultados de la Prueba t para Dos Muestras
3.5.4 Supuestos
3.5.5 Cuestionario: Prueba t para Dos Muestras
3.5.6 Herramientas de Minitab: Prueba t para Dos Muestras
3.5.7 Ejercicio: Prueba t para Dos Muestras
3.6 Prueba t Emparejada
3.6.1 Conceptos Básicos
3.6.2 Diagramas de Valores Individuales
3.6.3 Resultados de la Prueba t Emparejada
3.6.4 Supuestos
3.6.5 Cuestionario: Prueba t Emparejada
3.6.6 Herramientas de Minitab: Prueba t Emparejada
3.6.7 Ejercicio: Prueba t Emparejada
3.7 Prueba de Proporciones
3.7.1 Conceptos Básicos
3.7.2 Resultados de la Prueba de 1 Proporción
3.7.3 Supuestos
3.7.4 Cuestionario: Prueba de 1 Proporción
3.7.5 Herramientas de Minitab: Prueba de 1 Proporción
3.7.6 Ejercicio: Prueba de 1 Proporción
3.8 Prueba de Proporciones (Dos muestras)
3.8.1 Conceptos Básicos
3.8.2 Resultados de la Prueba de 2 Proporciones
3.8.3 Supuestos
3.8.4 Cuestionario: Prueba de 2 Proporciones
3.8.5 Herramientas de Minitab: Prueba de 2 Proporciones
3.8.6 Ejercicio: Prueba de 2 Proporciones
3.9 Prueba Chi-Cuadrado (Chi-Square)
3.9.1 Conceptos Básicos
3.9.2 Resultados de la Prueba Chi-Cuadrado
3.9.3 Supuestos
3.9.4 Cuestionario: Prueba Chi-Cuadrado
3.9.5 Herramientas de Minitab: Prueba Chi-Cuadrado
3.9.6 Ejercicio: Prueba Chi-Cuadrado
3.10 Resumen
3.10.1 Revisión de Objetivos
Capítulo 4: Gráficos de Control
4.1 Introducción
4.1.1 Objetivos de Aprendizaje
4.2 Control Estadístico del Proceso (SPC)
4.2.1 Conceptos Básicos
4.2.2 Patrones en los Gráficos de Control
4.2.3 Cuestionario: Control Estadístico del Proceso
4.3 Gráficos de Control para Datos de Variables en Subgrupos
4.3.1 Conceptos Básicos
4.3.2 Gráficos R
4.3.3 Gráficos S
4.3.4 Gráficos Xbar
4.3.5 Cuestionario: Gráficos de Control para Datos de Variables en Subgrupos
4.3.6 Herramientas de Minitab: Gráfico Xbar-R
4.3.7 Ejercicio: Gráfico Xbar-R
4.4 Gráficos de Control para Observaciones Individuales
4.4.1 Conceptos Básicos
4.4.2 Gráficos de Rango Móvil
4.4.3 Gráficos de Individuos (I)
4.4.4 Cuestionario: Gráficos de Control para Observaciones Individuales
4.4.5 Herramientas de Minitab: Gráfico I-MR
4.4.6 Ejercicio: Gráfico I-MR
4.5 Gráficos de Control para Datos de Atributos
4.5.1 Conceptos Básicos
4.5.2 Gráficos NP y P
4.5.3 Gráficos C y U
4.5.4 Cuestionario: Gráficos de Control para Datos de Atributos
4.5.5 Herramientas de Minitab: Gráfico P
4.5.6 Ejercicio: Gráfico P
4.6 Resumen y Revisión de Objetivos
Capítulo 5: Capacidad del Proceso
5.1 Introducción
5.1.1 Objetivos de Aprendizaje
5.2 Capacidad del Proceso para Datos Normales
5.2.1 Conceptos Básicos
5.2.2 Supuestos
5.2.3 Prueba de Normalidad
5.2.4 Cuestionario: Capacidad del Proceso para Datos Normales
5.2.5 Herramientas de Minitab: Prueba de Normalidad
5.2.6 Ejercicio: Supuestos para la Capacidad del Proceso
5.3 Índices de Capacidad
5.3.1 Capacidad Potencial: Cp y Cpk
5.3.2 Rendimiento del Proceso: Pp y Ppk
5.3.3 Nivel Sigma
5.3.4 Cuestionario: Índices de Capacidad
5.3.5 Herramientas de Minitab: Cp y Pp
5.3.6 Herramientas de Minitab: Nivel Sigma
5.3.7 Ejercicio: Capacidad del Proceso para Datos Normales
5.4 Capacidad del Proceso para Datos No Normales
5.4.1 Transformaciones y Distribuciones Alternativas
5.4.2 Transformación de Box-Cox
5.4.3 Transformación de Johnson
5.4.4 Distribuciones Alternativas
5.4.5 Cuestionario: Capacidad del Proceso para Datos No Normales
5.4.6 Herramientas de Minitab: Transformación de Box-Cox
5.4.7 Herramientas de Minitab: Transformación de Johnson
5.4.8 Herramientas de Minitab: Análisis de Capacidad con Transformación de Johnson
5.4.9 Herramientas de Minitab: Distribuciones Alternativas
5.4.10 Herramientas de Minitab: Análisis de Capacidad con Distribuciones Alternativas
5.4.11 Ejercicio: Capacidad del Proceso con Transformaciones de Datos
5.4.12 Ejercicio: Capacidad del Proceso con Distribuciones Alternativas
5.5 Resumen
5.5.1 Revisión de Objetivos
Capítulo 6: Análisis de Varianza (ANOVA)
6.1 Introducción y Objetivos de Aprendizaje
6.2 Fundamentos del ANOVA
6.2.1 Conceptos Básicos
6.2.2 Gráficos y Estadísticas Resumidas
6.2.3 Cuestionario: Fundamentos del ANOVA
6.3 ANOVA de Una Vía (Unidireccional)
6.3.1 Pruebas de Hipótesis
6.3.2 Estadístico F y Valores p
6.3.3 Comparaciones Múltiples
6.3.4 Supuestos y Gráficos de Residuos
6.3.5 Cuestionario: ANOVA de Una Vía
6.3.6 Herramientas de Minitab: ANOVA de Una Vía
6.3.7 Ejercicio: ANOVA de Una Vía
6.4 ANOVA de Dos Vías (Bidireccional)
6.4.1 Conceptos Básicos
6.4.2 Gráficos
6.4.3 Pruebas de Hipótesis
6.4.4 Estadístico F y Valores p
6.4.5 Supuestos y Gráficos de Residuos
6.4.6 Cuestionario: ANOVA de Dos Vías
6.4.7 Herramientas de Minitab: ANOVA de Dos Vías
6.4.8 Ejercicio: ANOVA de Dos Vías
6.5 Resumen
Capítulo 7: Correlación y Regresión
7.1 Introducción
7.1.1 Objetivos de Aprendizaje
7.2 Relación entre Dos Variables Cuantitativas
7.2.1 Conceptos Básicos
7.2.2 Diagrama de Dispersión (Scatterplot)
7.2.3 Correlación
7.2.4 Cuestionario: Relación entre Dos Variables Cuantitativas
7.2.5 Herramientas de Minitab: Diagrama de Dispersión
7.2.6 Herramientas de Minitab: Correlación
7.2.7 Ejercicio: Diagramas de Dispersión y Correlación
7.3 Regresión Simple
7.3.1 Conceptos Básicos
7.3.2 Regresión
7.3.3 Pruebas de Hipótesis y R-cuadrado (R-squared)
7.3.4 Supuestos y Gráficos de Residuos
7.3.5 Cuestionario: Regresión Simple
7.3.6 Herramientas de Minitab: Regresión Simple
7.3.7 Ejercicio: Regresión Simple
7.4 Resumen y Revisión de Objetivos
Capítulo 8: Análisis del Sistema de Medición (MSA)
8.1 Introducción
8.1.1 Objetivos de Aprendizaje
8.2 Fundamentos del Análisis del Sistema de Medición
8.2.1 Conceptos Básicos
8.2.2 Exactitud (Accuracy)
8.2.3 Precisión (Precision)
8.2.4 Comparación entre Exactitud y Precisión
8.2.5 Cuestionario: Fundamentos del Análisis del Sistema de Medición
8.3 Repetibilidad y Reproducibilidad
8.3.1 Conceptos Básicos
8.3.2 Estudios Gage R&R
8.3.3 Cuestionario: Repetibilidad y Reproducibilidad
8.4 Análisis Gráfico de un Estudio Gage R&R
8.4.1 Conceptos Básicos
8.4.2 Componentes de la Variación
8.4.3 Gráficos Xbar y R
8.4.4 Interacción entre el Operador y la Pieza
8.4.5 Gráficos Comparativos
8.4.6 Gráficos de Ejecución del Calibrador (Gage Run Charts)
8.4.7 Cuestionario: Análisis Gráfico de un Estudio Gage R&R
8.4.8 Herramientas de Minitab: Estudio Gage R&R Cruzado
8.4.9 Herramientas de Minitab: Gráfico de Ejecución del Calibrador (Gage Run Chart)
8.4.10 Ejercicio: Análisis Gráfico de un Estudio Gage R&R
8.5 Variación
8.5.1 Desviación Estándar y Variación del Estudio
8.5.2 Tolerancia
8.5.3 Variación del Proceso
8.5.4 Cuestionario: Variación
8.5.5 Ejercicio: Análisis Numérico de un Estudio Gage R&R
8.6 ANOVA con un Estudio Gage R&R
8.6.1 Componentes de la Varianza
8.6.2 Tablas de Análisis de Varianza
8.6.3 Cuestionario: ANOVA con un Estudio Gage R&R
8.6.4 Ejercicio: Salida de ANOVA para un Estudio Gage R&R
8.7 Estudio de Linealidad y Sesgo del Calibrador (Gage)
8.7.1 Conceptos Básicos
8.7.2 Linealidad del Calibrador
8.7.3 Sesgo del Calibrador
8.7.4 Cuestionario: Estudio de Linealidad y Sesgo del Calibrador
8.7.5 Herramientas de Minitab: Estudio de Linealidad y Sesgo del Calibrador
8.7.6 Ejercicio: Estudio de Linealidad y Sesgo del Calibrador
8.8 Análisis de Concordancia de Atributos
8.8.1 Conceptos Básicos
8.8.2 Datos Binarios
8.8.3 Datos Nominales
8.8.4 Datos Ordinales
8.8.5 Cuestionario: Análisis de Concordancia de Atributos
8.8.6 Herramientas de Minitab: Análisis de Concordancia de Atributos con Datos Binarios
8.8.7 Herramientas de Minitab: Análisis de Concordancia de Atributos con Datos Nominales
8.8.8 Herramientas de Minitab: Análisis de Concordancia de Atributos con Datos Ordinales
8.8.9 Ejercicio: Análisis de Concordancia de Atributos
8.9 Resumen
8.9.1 Revisión de Objetivos
Capítulo 9: Diseño de Experimentos (DoE)
9.1 Introducción y Objetivos de Aprendizaje
9.2 Diseños Factoriales
9.2.1 Conceptos Básicos
9.2.2 Creación de Diseños Factoriales Completos
9.2.3 Análisis de Diseños Factoriales Completos
9.2.4 Cuestionario: Diseños Factoriales
9.2.5 Herramientas de Minitab: Crear un Diseño Factorial Completo
9.2.6 Herramientas de Minitab: Analizar un Diseño Factorial Completo
9.2.7 Ejercicio: Crear un Diseño Factorial Completo
9.2.8 Ejercicio: Analizar un Diseño Factorial Completo
9.3 Bloqueo e Incorporación de Puntos Centrales
9.3.1 Bloqueo
9.3.2 Puntos Centrales
9.3.3 Análisis de Diseños con Bloques y Puntos Centrales
9.3.4 Cuestionario: Bloqueo e Incorporación de Puntos Centrales
9.3.5 Herramientas de Minitab: Crear un Diseño Factorial con Bloques y Puntos Centrales
9.3.6 Herramientas de Minitab: Analizar un Diseño Factorial con Bloques y Puntos Centrales
9.3.7 Ejercicio: Crear un Diseño Factorial con Bloques y Puntos Centrales
9.3.8 Ejercicio: Analizar un Diseño Factorial con Bloques y Puntos Centrales
9.4 Diseños Factoriales Fraccionarios
9.4.1 Conceptos Básicos
9.4.2 Creación de Diseños Factoriales Fraccionarios
9.4.3 Análisis de Diseños Factoriales Fraccionarios
9.4.4 Cuestionario: Diseños Factoriales Fraccionarios
9.4.5 Herramientas de Minitab: Crear un Diseño Factorial Fraccionario
9.4.6 Herramientas de Minitab: Analizar un Diseño Factorial Fraccionario
9.5 Optimización de la Respuesta
9.5.1 Optimización de la Respuesta
9.5.2 Cuestionario: Optimización de la Respuesta
9.5.3 Herramientas de Minitab: Optimización de la Respuesta
9.5.4 Ejercicio: Optimización de la Respuesta
9.6 Resumen y Revisión de Objetivos
Requerimientos
Debería tener conocimientos básicos de Excel y estadística
Reseñas (7)
Me gustaron los ejercicios y lo bien que fue seguirlos
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Traducción Automática
Revisar todos los diferentes ejemplos y explicar cada uno de los términos.
Lewis Print - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Traducción Automática
Interactivo, bien explicado y no excesivamente detallado en cada sección requerida para cubrir cada tema
Christopher Beattie - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Traducción Automática
Las demostraciones prácticas
Simson McCreath - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Traducción Automática
El instructor tenía un excelente conocimiento del tema y pudo responder cualquier pregunta de manera fácil y concisa.
Craig Renfrew - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Traducción Automática
Adquiriendo experiencia práctica con el software Minitab.
Layna Thompson - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Traducción Automática
El formador era muy conocedor
Gary McAlonan - Terumo Aortic
Curso - Minitab for Statistical Data Analysis
Traducción Automática