Minitab para el Análisis Estadístico de Datos

Capítulo 1: Estadística descriptiva y análisis gráfico

Introducción

1. Objetivos de aprendizaje
2. Tipos de datos

Conceptos básicos

1. Tipos de datos
2. Prueba: Tipos de datos

Uso de gráficos para el análisis de datos

1. Conceptos básicos
2. Gráficos de barras y gráficos de Pareto
3. Gráficos circulares
4. histogramas
5. Diagramas de puntos
6. Diagramas de valores individuales
7. Diagramas de caja
8. Diagramas de series temporales
9. Prueba: Uso de gráficos para el análisis de datos
10. Herramientas de Minitab: Gráfico de barras
11. Herramientas de Minitab: Gráfico circular
12. Herramientas de Minitab: Histograma
13. Herramientas de Minitab: Diagrama de puntos
14. Herramientas de Minitab: Diagrama de valores individuales
15. Herramientas de Minitab: Diagrama de caja
16. Herramientas de Minitab: Diagrama de serie temporal
17. Ejercicio: Análisis gráfico

Uso de estadísticas para el análisis de datos

1. Conceptos básicos
2. Media y mediana
3. Rango, varianza y desviación estándar
4. Prueba: Uso de estadísticas para el análisis de datos
5. Herramientas de Minitab: Mostrar estadísticas descriptivas
6. Ejercicio: Estadística descriptiva

Resumen y revisión de objetivos

Capítulo 2: Inferencia estadística

2.1 Introducción

2.1.1 Objetivos de aprendizaje
2.2 Fundamentos de la inferencia estadística
2.2.1 Conceptos básicos
2.2.2 Muestras aleatorias
2.2.3 Prueba: Fundamentos de la inferencia estadística
2.2.4 Herramientas de Minitab: Muestreo aleatorio

2.3 Distribuciones de muestreo

2.3.1 Conceptos básicos
2.3.2 Distribución de muestreo de la media
2.3.3 Prueba: Distribuciones de muestreo

2.4 Distribución normal

2.4.1 Conceptos básicos
2.4.2 Probabilidades asociadas a una distribución normal
2.4.3 Probabilidades asociadas a la media muestral
2.4.4 Prueba: Distribución normal
2.4.5 Herramientas de Minitab: Probabilidades acumuladas con una distribución normal
2.4.6 Ejercicio: Probabilidades y distribuciones normales

2.5 Resumen

2.5.1 Revisión de objetivos

Capítulo 3: Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza

3.1 Introducción

3.1.1 Objetivos de aprendizaje

3.2 Pruebas e intervalos de confianza

3.2.1 Intervalos de confianza
3.2.2 Prueba de hipótesis
3.2.3 Uso de la prueba de hipótesis para la toma de decisiones
3.2.4 Errores de tipo I y tipo II y potencia
3.2.5 Prueba: Pruebas e intervalos de confianza

3.3 Prueba t de una muestra

3.3.1 Conceptos básicos
3.3.2 Diagramas de valores individuales
3.3.3 Resultados de la prueba t de una muestra
3.3.4 Supuestos
3.3.5 Prueba: Prueba t de una muestra
3.3.6 Herramientas de Minitab: Prueba t de una muestra
3.3.7 Ejercicio: Prueba t de una muestra

3.4 Prueba de varianzas

3.4.1 Conceptos básicos
3.4.2 Diagramas de caja
3.4.3 Resultados de la prueba de varianzas
3.4.4 Supuestos
3.4.5 Prueba: Prueba de varianzas
3.4.6 Herramientas de Minitab: Prueba de varianzas
3.4.7 Ejercicio: Prueba de varianzas

3.5 Prueba t de dos muestras

3.5.1 Conceptos básicos
3.5.2 Diagrama de valores individuales
3.5.3 Resultados de la prueba t de dos muestras
3.5.4 Supuestos
3.5.5 Prueba: Prueba t de dos muestras
3.5.6 Herramientas de Minitab: Prueba t de dos muestras
3.5.7 Ejercicio: Prueba t de dos muestras

3.6 Prueba t emparejada

3.6.1 Conceptos básicos
3.6.2 Diagramas de valores individuales
3.6.3 Resultados de la prueba t emparejada
3.6.4 Supuestos
3.6.5 Prueba: Prueba t emparejada
3.6.6 Herramientas de Minitab: Prueba t emparejada
3.6.7 Ejercicio: Prueba t emparejada

3.7 Prueba de proporciones

3.7.1 Conceptos básicos
3.7.2 Resultados de la prueba de una proporción
3.7.3 Supuestos
3.7.4 Prueba: Prueba de una proporción
3.7.5 Herramientas de Minitab: Prueba de una proporción
3.7.6 Ejercicio: Prueba de una proporción

3.8 Prueba de proporciones (dos muestras)

3.8.1 Conceptos básicos
3.8.2 Resultados de la prueba de dos proporciones
3.8.3 Supuestos
3.8.4 Prueba: Prueba de dos proporciones
3.8.5 Herramientas de Minitab: Prueba de dos proporciones
3.8.6 Ejercicio: Prueba de dos proporciones

3.9 Prueba chi-cuadrado

3.9.1 Conceptos básicos
3.9.2 Resultados de la prueba chi-cuadrado
3.9.3 Supuestos
3.9.4 Prueba: Prueba chi-cuadrado
3.9.5 Herramientas de Minitab: Prueba chi-cuadrado
3.9.6 Ejercicio: Prueba chi-cuadrado

3.10 Resumen

3.10.1 Revisión de objetivos

Capítulo 4: Gráficos de control

4.1 Introducción

4.1.1 Objetivos de aprendizaje

4.2 Control estadístico de procesos

4.2.1 Conceptos básicos
4.2.2 Patrones en los gráficos de control
4.2.3 Prueba: Control estadístico de procesos

4.3 Gráficos de control para datos variables en subgrupos

4.3.1 Conceptos básicos
4.3.2 Gráficos R
4.3.3 Gráficos S
4.3.4 Gráficos Xbar
4.3.5 Prueba: Gráficos de control para datos variables en subgrupos
4.3.6 Herramientas de Minitab: Gráfico Xbar-R
4.3.7 Ejercicio: Gráfico Xbar-R

4.4 Gráficos de control para observaciones individuales

4.4.1 Conceptos básicos
4.4.2 Gráficos de rango móvil
4.4.3 Gráficos de individuos
4.4.4 Prueba: Gráficos de control para observaciones individuales
4.4.5 Herramientas de Minitab: Gráfico I-MR
4.4.6 Ejercicio: Gráfico I-MR

4.5 Gráficos de control para datos de atributos

4.5.1 Conceptos básicos
4.5.2 Gráficos NP y P
4.5.3 Gráficos C y U
4.5.4 Prueba: Gráficos de control para datos de atributos
4.5.5 Herramientas de Minitab: Gráfico P
4.5.6 Ejercicio: Gráfico P

4.6 Resumen y revisión de objetivos

Capítulo 5: Capacidad del proceso

5.1 Introducción

5.1.1 Objetivos de aprendizaje

5.2 Capacidad del proceso para datos normales

5.2.1 Conceptos básicos
5.2.2 Supuestos
5.2.3 Prueba de normalidad
5.2.4 Prueba: Capacidad del proceso para datos normales
5.2.5 Herramientas de Minitab: Prueba de normalidad
5.2.6 Ejercicio: Supuestos para la capacidad del proceso

5.3 Índices de capacidad

5.3.1 Capacidad potencial: Cp y Cpk
5.3.2 Rendimiento del proceso: Pp y Ppk
5.3.3 Nivel sigma
5.3.4 Prueba: Índices de capacidad
5.3.5 Herramientas de Minitab: Cp y Pp
5.3.6 Herramientas de Minitab: Nivel sigma
5.3.7 Ejercicio: Capacidad del proceso para datos normales

5.4 Capacidad del proceso para datos no normales

5.4.1 Transformaciones y distribuciones alternas
5.4.2 Transformación de Box-Cox
5.4.3 Transformación de Johnson
5.4.4 Distribuciones alternas
5.4.5 Prueba: Capacidad del proceso para datos no normales
5.4.6 Herramientas de Minitab: Transformación de Box-Cox
5.4.7 Herramientas de Minitab: Transformación de Johnson
5.4.8 Herramientas de Minitab: Análisis de capacidad con transformación de Johnson
5.4.9 Herramientas de Minitab: Distribuciones alternas
5.4.10 Herramientas de Minitab: Análisis de capacidad con distribuciones alternas
5.4.11 Ejercicio: Capacidad del proceso con transformaciones de datos
5.4.12 Ejercicio: Capacidad del proceso con distribuciones alternas

5.5 Resumen

5.5.1 Revisión de objetivos

Capítulo 6: Análisis de varianza (ANOVA)

6.1 Introducción y objetivos de aprendizaje

6.2 Fundamentos del ANOVA

6.2.1 Conceptos básicos
6.2.2 Gráficos y estadísticas resumidas
6.2.3 Prueba: Fundamentos del ANOVA

6.3 ANOVA de un factor

6.3.1 Pruebas de hipótesis
6.3.2 Estadístico F y valores p
6.3.3 Comparaciones múltiples
6.3.4 Supuestos y gráficos de residuos
6.3.5 Prueba: ANOVA de un factor
6.3.6 Herramientas de Minitab: ANOVA de un factor
6.3.7 Ejercicio: ANOVA de un factor

6.4 ANOVA de dos factores

6.4.1 Conceptos básicos
6.4.2 Gráficos
6.4.3 Pruebas de hipótesis
6.4.4 Estadístico F y valores p
6.4.5 Supuestos y gráficos de residuos
6.4.6 Prueba: ANOVA de dos factores
6.4.7 Herramientas de Minitab: ANOVA de dos factores
6.4.8 Ejercicio: ANOVA de dos factores

6.5 Resumen

Capítulo 7: Correlación y regresión

7.1 Introducción

7.1.1 Objetivos de aprendizaje

7.2 Relación entre dos variables cuantitativas

7.2.1 Conceptos básicos
7.2.2 Diagrama de dispersión
7.2.3 Correlación
7.2.4 Prueba: Relación entre dos variables cuantitativas
7.2.5 Herramientas de Minitab: Diagrama de dispersión
7.2.6 Herramientas de Minitab: Correlación
7.2.7 Ejercicio: Diagramas de dispersión y correlación

7.3 Regresión simple

7.3.1 Conceptos básicos
7.3.2 Regresión
7.3.3 Pruebas de hipótesis y coeficiente de determinación (R-cuadrado)
7.3.4 Supuestos y gráficos de residuos
7.3.5 Prueba: Regresión simple
7.3.6 Herramientas de Minitab: Regresión simple
7.3.7 Ejercicio: Regresión simple

7.4 Resumen y revisión de objetivos

Capítulo 8: Análisis de sistemas de medición

8.1 Introducción

8.1.1 Objetivos de aprendizaje

8.2 Fundamentos del análisis de sistemas de medición

8.2.1 Conceptos básicos
8.2.2 Exactitud
8.2.3 Precisión
8.2.4 Comparación de exactitud y precisión
8.2.5 Prueba: Fundamentos del análisis de sistemas de medición

8.3 Repetibilidad y reproducibilidad

8.3.1 Conceptos básicos
8.3.2 Estudios Gage R&R
8.3.3 Prueba: Repetibilidad y reproducibilidad

8.4 Análisis gráfico de un estudio Gage R&R

8.4.1 Conceptos básicos
8.4.2 Componentes de la variación
8.4.3 Gráficos Xbar y R
8.4.4 Interacción entre operador y pieza
8.4.5 Gráficos comparativos
8.4.6 Gráficos de carrera del calibre
8.4.7 Prueba: Análisis gráfico de un estudio Gage R&R
8.4.8 Herramientas de Minitab: Estudio Gage R&R cruzado
8.4.9 Herramientas de Minitab: Gráfico de carrera del calibre
8.4.10 Ejercicio: Análisis gráfico de un estudio Gage R&R

8.5 Variación

8.5.1 Desviación estándar y variación del estudio
8.5.2 Tolerancia
8.5.3 Variación del proceso
8.5.4 Prueba: Variación
8.5.5 Ejercicio: Análisis numérico de un estudio Gage R&R

8.6 ANOVA con un estudio Gage R&R

8.6.1 Componentes de varianza
8.6.2 Tablas de análisis de varianza
8.6.3 Prueba: ANOVA con un estudio Gage R&R
8.6.4 Ejercicio: Resultado del ANOVA para un estudio Gage R&R

8.7 Estudio de linealidad y sesgo del calibre

8.7.1 Conceptos básicos
8.7.2 Linealidad del calibre
8.7.3 Sesgo del calibre
8.7.4 Prueba: Estudio de linealidad y sesgo del calibre
8.7.5 Herramientas de Minitab: Estudio de linealidad y sesgo del calibre
8.7.6 Ejercicio: Estudio de linealidad y sesgo del calibre

8.8 Análisis de concordancia de atributos

8.8.1 Conceptos básicos
8.8.2 Datos binarios
8.8.3 Datos nominales
8.8.4 Datos ordinales
8.8.5 Prueba: Análisis de concordancia de atributos
8.8.6 Herramientas de Minitab: Análisis de concordancia de atributos con datos binarios
8.8.7 Herramientas de Minitab: Análisis de concordancia de atributos con datos nominales
8.8.8 Herramientas de Minitab: Análisis de concordancia de atributos con datos ordinales
8.8.9 Ejercicio: Análisis de concordancia de atributos

8.9 Resumen

8.9.1 Revisión de objetivos

Capítulo 9: Diseño de experimentos

9.1 Introducción y objetivos de aprendizaje

9.2 Diseños factoriales

9.2.1 Conceptos básicos
9.2.2 Creación de diseños factoriales completos
9.2.3 Análisis de diseños factoriales completos
9.2.4 Prueba: Diseños factoriales
9.2.5 Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial completo
9.2.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial completo
9.2.7 Ejercicio: Crear un diseño factorial completo
9.2.8 Ejercicio: Analizar un diseño factorial completo

9.3 Bloqueo e incorporación de puntos centrales

9.3.1 Bloqueo
9.3.2 Puntos centrales
9.3.3 Análisis de diseños con bloques y puntos centrales
9.3.4 Prueba: Bloqueo e incorporación de puntos centrales
9.3.5 Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial con bloques y puntos centrales
9.3.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial con bloques y puntos centrales
9.3.7 Ejercicio: Crear un diseño factorial con bloques y puntos centrales
9.3.8 Ejercicio: Analizar un diseño factorial con bloques y puntos centrales

9.4 Diseños factoriales fraccionarios

9.4.1 Conceptos básicos
9.4.2 Creación de diseños factoriales fraccionarios
9.4.3 Análisis de diseños factoriales fraccionarios
9.4.4 Prueba: Diseños factoriales fraccionarios
9.4.5 Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial fraccionario
9.4.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial fraccionario

9.5 Optimización de la respuesta

9.5.1 Optimización de la respuesta
9.5.2 Prueba: Optimización de la respuesta
9.5.3 Herramientas de Minitab: Optimización de la respuesta
9.5.4 Ejercicio: Optimización de la respuesta

9.6 Resumen y revisión de objetivos