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Temario del curso
Introducción a la AI de Protección de Privacidad
- Principios fundamentales de privacidad de datos en aplicaciones móviles
- Factores regulatorios para la AI en dispositivo
- Ventajas y limitaciones del procesamiento local
Comprensión de Nano Banana para Privacidad en Dispositivo
- Arquitectura de modelos de Nano Banana
- Propiedades de seguridad y caminos de ejecución local
- Plataformas soportadas y patrones de integración móvil
Manejo de Datos y Técnicas de Procesamiento Local
- Recopilación y almacenamiento seguro de datos sensibles en el dispositivo
- Minimización de la exposición de datos utilizando inferencia local
- Estrategias de anonimización y pseudonimización
Implementación de Características de AI con Protección de Privacidad
- Creación de características impulsadas por AI sin transmitir datos del usuario
- Diseño de flujos de trabajo listos para la atención sanitaria, finanzas o cumplimiento normativo
- Garantía de aislamiento de datos entre los componentes de la aplicación
Consideraciones de Seguridad para Modelos en Dispositivo
- Protección de modelos contra extracción o manipulación
- Envasado seguro y gestión de permisos
- Modelado de amenazas para sistemas de AI móvil
Cumplimiento y Alineación Regulatoria
- Comprensión de las implicaciones del GDPR, HIPAA y el sector financiero
- Documentación de enfoques basados en la privacidad desde el diseño
- Mantenimiento de la audibilidad sin comprometer los datos del usuario
Prueba y Validación de Garantías de Privacidad
- Pruebas de flujos de trabajo para detectar fugas de datos no intencionales
- Evaluación del equilibrio entre precisión y privacidad
- Validación continua a lo largo de las actualizaciones de la aplicación
Despliegue y Mantenimiento de Aplicaciones de AI con Foco en Privacidad
- Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivo
- Monitoreo del rendimiento y cumplimiento normativo a lo largo del tiempo
- Futurización de aplicaciones para regulaciones en evolución
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Comprender el desarrollo móvil o de aplicaciones
- Experiencia con Python, Kotlin o Swift
- Familiaridad básica con conceptos de AI o aprendizaje automático
Audiencia
- Equipos empresariales
- Oficiales de cumplimiento
- Desarrolladores que construyen aplicaciones sensibles
14 Horas
Testimonios (1)
Flow , vibe and topic on presentation