Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción al pensamiento de procesos y la cultura de mejora
- Comprensión de los procesos como sistemas de entrega de valor.
- El costo de la mala calidad y el desperdicio oculto en los procesos.
- Introducción a la filosofía de mejora continua y el ciclo Planificar-Hacer-Verificar-Actuar (PHVA).
- Roles en la mejora de procesos: patrocinador, propietario del proceso y miembro del equipo.
Fundamentos de BPMN 2.0 para el mapeo de procesos
- Elementos centrales de BPMN: eventos, actividades, compuertas y flujos.
- Bandejas (pools), carriles (lanes) y flujos de mensajes para procesos multifuncionales.
- Dibujo del mapa del proceso actual (estado actual) a partir de operaciones reales.
- Errores comunes en el modelado BPMN y cómo evitarlos.
Introducción a Six Sigma y el marco DMAIC
- La mentalidad de Six Sigma: reducir la variación y eliminar defectos.
- Visión general de DMAIC: Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar.
- Selección del proyecto adecuado: criterios para delimitar y priorizar.
- Elaboración del acta de proyecto (project charter) y establecimiento de objetivos medibles.
Fase Definir: Enmarcar el problema y el proceso
- Traducción de puntos de dolor empresariales a enunciados de problemas definidos.
- Técnicas de Voz del Cliente (VOC) y Voz del Negocio (VOB).
- Creación de diagramas SIPOC para acotar el alcance del proceso.
- Establecimiento de objetivos SMART para las iniciativas de mejora.
Fase Medir: Recopilación de datos y establecimiento de líneas base
- Identificación de métricas clave del proceso: tiempo de ciclo, plazo de entrega, tasas de error y rendimiento.
- Planificación de la recopilación de datos: qué medir, cómo y dónde.
- Establecimiento de la línea base del rendimiento actual con gráficos de corrida e histogramas.
- Análisis del sistema de medición y garantía de la fiabilidad de los datos.
Fase Analizar: Hallar causas raíz
- Análisis del proceso con mapeo de cadena de valor e identificación de cuellos de botella.
- Herramientas de análisis de causa raíz: 5 Porqués, diagramas de Ishikawa (causa-efecto) y análisis Pareto.
- Conceptos estadísticos básicos: media, desviación estándar y capacidad del proceso.
- Validación de causas raíz con datos y evidencia.
Análisis de procesos y diseño de futuro estado con BPMN
- Análisis de los mapas actuales (as-is) para redundancias, transferencias entre áreas y cuellos de botella en la toma de decisiones.
- Modelado del proceso de futuro estado (to-be) con flujos optimizados.
- Uso de compuertas y eventos para modelar el manejo de excepciones y la escalación.
- Alineación del rediseño del proceso con las recomendaciones de mejora derivadas de DMAIC.
Fase Mejorar: Diseño e implementación de soluciones
- Generación de ideas de mejora mediante lluvia de ideas estructurada.
- Evaluación y priorización de soluciones utilizando matrices de impacto-efuerzo.
- Piloto de cambios: diseño de experimentos a pequeña escala y victorias rápidas.
- Gestión del cambio de procesos: comunicación, formación e implantación de las mejoras.
Fase Controlar: Sostenimiento de los logros
- Desarrollo de procedimientos operativos estándar (SOP) a partir de los procesos mejorados.
- Planes de control: monitoreo de métricas críticas y establecimiento de límites de control.
- Creación de paneles de gestión visual para el seguimiento continuo.
- Planes de respuesta ante desviaciones de las métricas fuera del control.
Control estadístico de procesos y monitoreo avanzado
- Introducción a los gráficos de control: X-barra, gráfico R y gráfico p.
- Interpretación de señales en los gráficos de control y variación de causas especiales.
- Uso de Excel o herramientas sencillas para construir y mantener gráficos de control.
- Integración del monitoreo estadístico en las rutinas diarias de gestión.
Automatización de procesos y habilitadores tecnológicos
- Dónde se conectan los modelos BPMN con la automatización de flujos de trabajo y herramientas digitales.
- Opciones low-code (bajo código) y no-code para automatizar pasos repetitivos.
- Integración de proyectos Six Sigma con sistemas ERP e inventarios.
- Elaboración del caso de negocio para la inversión tecnológica.
Construcción de una cultura de mejora continua
- Incrustar ciclos de revisión de procesos en la dinámica habitual del equipo.
- Formación de otros y expansión de la mejora de procesos en toda la organización.
- Gestión del conocimiento: mantenimiento de repositorios de procesos y lecciones aprendidas.
- Desarrollo de patrocinadores internos y sostenimiento del impulso posterior a la capacitación.
Requerimientos
- Una comprensión básica de las operaciones comerciales y los flujos de trabajo diarios
- Familiaridad con los procesos de la organización y los roles departamentales
- No se requiere conocimiento técnico o estadístico previo
Público objetivo
- Personal del departamento de procesos y miembros de los equipos operativos
- Líderes de equipo y supervisores responsables de la optimización del flujo de trabajo
- Profesionales que buscan herramientas prácticas para desafiar el statu quo y impulsar la mejora continua
21 Horas
Reseñas (4)
una multitud de puntos
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
Traducción Automática
conocimiento del formador, personalizado, todos los temas cubiertos
eleni - EUAA
Curso - Forecasting with R
Traducción Automática
La variación con ejercicio y demostración.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traducción Automática
Las aplicaciones de la vida real utilizando Statcan y CER como ejemplos.
Matthew - Natural Resources Canada
Curso - Data Analytics With R
Traducción Automática
