Creación de Agentes Inteligentes con Vertex AI Agent Builder y RAG

Introducción a Agent Builder y RAG

• Visión general de las capacidades de Agent Builder
• Fundamentos de RAG y cuándo utilizarlos
• Casos de uso y historias de éxito

Configuración del Entorno

• Configuración del espacio de trabajo de Vertex AI
• Conexión de almacenes de búsqueda y vectoriales
• Taller práctico: preparación del entorno

Diseño de Flujos de Trabajo para Agentes Fundamentados

• Definición de objetivos del agente y flujos de conversación
• Asignación de fuentes de datos a estrategias de recuperación
• Taller práctico: construcción de un flujo de conversación

Implementación de Pipelines RAG

• Indexación de documentos y embeddings
• Patrones de recuperador y re-clasificador (re-ranker)
• Taller práctico: creación de un pipeline RAG

Integraciones y Datos Empresariales

• Conectores seguros a sistemas internos
• Gobernanza de datos y controles de acceso
• Taller práctico: conexión de fuentes de datos empresariales

Pruebas, Evaluación e Iteración

• Métricas de pruebas y evaluación de prompts
• Estrategias de simulación y validación de usuarios
• Taller práctico: evaluación y ajuste del agente

Despliegue, Monitoreo y Mantenimiento

• Opciones de despliegue y consideraciones de escalabilidad
• Monitoreo del rendimiento, relevancia y deriva (drift)
• Procedimientos operativos para actualizaciones y retrocesos

Resumen y Próximos Pasos