Cursos de Docker en Guayaquil

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado, las pruebas, la contenerización y el despliegue de modelos mediante pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen automatizar los flujos de trabajo completos de entrega de modelos de IA utilizando Docker y plataformas CI/CD.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear pipelines automatizados para construir y probar contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad para los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático (MLOps).

Formato del curso

• Presentaciones y discusiones técnicas guiadas por el instructor.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación práctica.
• Simulaciones de flujos de trabajo CI/CD realistas en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de pipelines personalizados o integraciones con plataformas específicas, contáctenos para adaptar este curso.

El despliegue de IA híbrida consiste en ejecutar inferencia de IA a través de entornos de nube, locales y edge, utilizando flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuidos en entornos heterogéneos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir servicios de IA contenerizados, seguros y escalables para entornos multiubicación.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos edge utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar las operaciones de IA distribuida.
• Optimizar la latencia, confiabilidad y resiliencia de la inferencia en diversas infraestructuras.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Amplia práctica hands-on y ejercicios aplicados.
• Experimentación en el mundo real mediante un entorno de laboratorio en vivo controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o los casos de uso de su organización, contáctenos para personalizar la formación.

Docker es una plataforma de contenedores utilizada para crear entornos de implementación portátiles, aislados y seguros para servicios de inferencia de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel principiante e intermedio que desean construir microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles, los cuales pueden desplegarse de manera consistente en máquinas locales, servidores o máquinas virtuales en la nube.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Crear contenedores de inferencia ligeros para su implementación en entornos locales y en la nube.
• Asegurar los servicios de IA en contenedores mediante técnicas de mejores prácticas.
• Implementar flujos de trabajo de microservicios portátiles para garantizar entornos consistentes.
• Desplegar puntos de conexión (endpoints) de inferencia de IA en diversas infraestructuras.

Formato del curso

• Charlas guiadas acompañadas de demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos para reforzar las técnicas de implementación y seguridad.
• Práctica en laboratorio en vivo para la creación y ejecución de servicios de inferencia portátiles.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar esta formación a su infraestructura o pila de herramientas de IA, contáctenos para organizar los detalles.

En este curso en vivo con instructor en Guayaquil (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo desplegar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, automatizar, escalar y gestionar sus servidores contenerizados dentro de un clúster de Kubernetes. El curso aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de securización, configuración de red y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Desplegar bases de datos y servidores contenerizados.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar diferentes entornos dentro del mismo clúster.
• Sécurizar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

La aceleración de GPU es fundamental para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores (drivers) y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación de recursos y el aislamiento para aplicaciones intensivas en GPU.
• Desplegar servicios de aprendizaje profundo escalables y en contenedores en entornos de producción.

Formato del curso

• Instrucción interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica centrada en ejercicios enfocados en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para capacitaciones a medida que se alineen con su infraestructura o pila de GPU, por favor contáctenos para coordinar.

Docker es una plataforma de contenedores utilizada para construir entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de ML.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen contenerizar y operationalizar pipelines completos de ML utilizando Docker.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de extremo a extremo de ML utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar versionado, reproducibilidad y CI/CD para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del curso

• Conferencias interactivas apoyadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos centrados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados de extremo a extremo.

Opciones de personalización del curso

• Para formación personalizada alineada con necesidades específicas de infraestructura de ML, contáctenos para discutir las opciones.

Docker es una plataforma de contenerización que permite crear entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales con conocimientos intermedios que deseen empaquetar bases de código, dependencias y modelos de ML utilizando Docker, garantizando flujos de trabajo fiables desde el desarrollo hasta la producción.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Crear y gestionar imágenes de Docker adaptadas para aplicaciones de IA y ML.
• Contenerizar tuberías de aprendizaje automático, herramientas y dependencias.
• Optimizar los entornos de Docker para mejorar el rendimiento y la portabilidad.
• Implementar servicios de ML contenerizados en diferentes entornos de ejecución.

Formato del curso

• Demostraciones conceptuales acompañadas de discusión guiada.
• Ejercicios prácticos centrados en tareas reales de contenerización.
• Implementación práctica utilizando entornos Docker en laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para personalizar esta formación según el entorno de su organización, póngase en contacto con nosotros para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que deseen construir, implementar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar microservicios usando Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, pasarelas API y comunicación entre servicios.
• Monitorizar y asegurar los microservicios en entornos de producción.
• Implementar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Objetivos de la formación: Adquirir conocimientos teóricos y prácticos sobre Docker y Kubernetes.

En esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores Docker, para luego implementar una aplicación de demostración dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la formación aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Garantizar la seguridad, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

El programa del Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes es hoy en día una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg imparte formación sobre Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosamente completados, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.

Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su desempeño en un entorno k8s preparándolos e incentivándolos para aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y usuarios de Kubernetes que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en la administración de Kubernetes; por lo tanto, recomendamos participar en ella, incluso si no tienen la intención de presentar el examen CKA.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, por favor visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Aprenda a construir, desplegar y administrar entornos contenerizados utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta formación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, red de clústeres, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquieren las habilidades necesarias para operar plataformas de contenedores modernas y resolver problemas en aplicaciones a lo largo de entornos de desarrollo y producción.

El programa de Desarrollador de Aplicaciones Certificado de Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por La Fundación Linux y la Fundación Cloud Native Computing Foundation (CNCF), anfitriona de Kubernetes.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen confirmar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas para la nube en Kubernetes.

Por otro lado, la capacitación también se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones para Kubernetes; por lo tanto, recomendamos participar incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKAD.

NobleProg ha estado impartiendo formación sobre Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más reconocidas a nivel mundial en el ámbito de la contenerización. Desde 2019, también estamos ayudando a nuestros clientes a validar su desempeño en entornos k8s preparándolos y fomentando la aprobación de los exámenes CKA y CKAD.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso presencial impartido por un instructor en Guayaquil proporciona a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante prácticas dirigidas, cómo desplegar y gestionar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Este curso en vivo con instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros que desean avanzar en sus conocimientos sobre Docker para desplegar aplicaciones a mayor escala manteniendo el control.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y gestionar un gran número de aplicaciones con Docker.
• Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones con Docker.
• Integrar aplicaciones con Docker en procesos existentes de integración de herramientas.
• Asegurar sus aplicaciones con Docker.

Esta formación en vivo con instructores en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Docker para implementar y gestionar software como contenedores en lugar de como software tradicional independiente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenerización de software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar en red distintas aplicaciones y sistemas de Docker.
• Comprender y editar registros (registries) de Docker.

En este entrenamiento en vivo con instructor en Guayaquil, los participantes aprenderán los fundamentos para construir microservicios utilizando Spring Cloud y Docker. El conocimiento de los participantes se pondrá a prueba mediante ejercicios y el desarrollo paso a paso de microservicios de ejemplo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para construir contenedores para aplicaciones de microservicios.
• Construir e implementar microservicios en contenedores usando Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y el API Gateway de Spring Cloud.
• Utilizar Docker Compose para pruebas de integración de extremo a extremo.

OpenShift es una de las plataformas líderes basadas en Kubernetes para implementar y gestionar aplicaciones contenerizadas en entornos de nube, híbridos y locales.

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y resolver problemas en clústeres de OpenShift mientras aplican mejores prácticas de seguridad, redes y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos de OpenShift listos para producción.