Cursos de Automotive en Quito

Este curso de capacitación en vivo dirigido por un instructor en Quito (en línea o presencial) está diseñado para profesionales de negocios de nivel básico que deseen comprender la dinámica del mercado de vehículos eléctricos, desarrollar insights estratégicos y evaluar el potencial económico de las soluciones de movilidad eléctrica.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Analizar tendencias globales y regionales en el mercado de vehículos eléctricos.
• Evaluar diferentes modelos de negocio para la producción y distribución de vehículos eléctricos (EV).
• Identificar oportunidades de inversión y desafíos en el sector EV.
• Entender el papel de las políticas gubernamentales en la conformación de la industria EV.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y presencial (en línea o en las instalaciones del cliente), está destinado a profesionales de alto nivel que deseen desarrollar conocimientos profundos sobre sistemas autónomos de vehículos eléctricos (EV), características de conectividad y los desafíos de ciberseguridad asociados con los vehículos conectados y autónomos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Implementar algoritmos de conducción autónoma y sistemas de control.
• Integrar la comunicación V2X para redes de vehículos conectados.
• Abordar los riesgos de ciberseguridad en vehículos eléctricos autónomos (EV).
• Desarrollar soluciones de procesamiento en tiempo real para la navegación autónoma.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Quito (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los dilemas éticos y los marcos legales que rodean a los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por la IA en vehículos autónomos.
• Analizar los marcos y políticas legales globales que regulan los automóviles de conducción autónoma.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas en caso de accidentes de vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre la innovación y la seguridad pública en las leyes de conducción autónoma.
• Discutir estudios de casos del mundo real que involucren dilemas éticos y disputas legales.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean desarrollar habilidades prácticas para evaluar el ciclo de vida de las baterías de vehículos eléctricos, implementar tecnologías de reciclaje y abordar los desafíos de sostenibilidad en la industria automotriz.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Analizar el ciclo de vida de las baterías de vehículos eléctricos y su impacto ambiental.
• Identificar técnicas de reciclaje para diversas químicas de batería.
• Implementar prácticas sostenibles para la reutilización y eliminación de baterías.
• Formular políticas que apoyen las iniciativas de economía circular.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos, tecnologías y aplicaciones fundamentales de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la IA, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción autónoma.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica con simulaciones de vehículos autónomos.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales del automóvil de nivel intermedio que deseen desarrollar habilidades prácticas en la conversión de vehículos a gasolina a vehículos eléctricos, incluyendo el entendimiento de los requisitos legales, las consideraciones de seguridad y las implicaciones económicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Planificar y ejecutar un proyecto de retrofitting de EVs.
• Reemplazar motores de combustión con trenes motrices eléctricos.
• Integrar sistemas de baterías y componentes de carga.
• Evaluar los requisitos legales y la rentabilidad de las conversiones.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Quito (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de redes de nivel intermedio y desarrolladores de IoT automotriz que desean comprender e implementar tecnologías de comunicación V2X para vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la comunicación V2X.
• Analizar los modelos de comunicación V2V, V2I, V2P y V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC y C-V2X.
• Desarrollar simulaciones para entornos de vehículos conectados.
• Abordar los desafíos de ciberseguridad y privacidad en las redes V2X.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Quito (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales avanzados del sector del software automotriz que deseen mejorar sus conocimientos en el diseño de sistemas embebidos y soluciones de software inteligente para vehículos eléctricos, incluida la integración de IA para funciones autónomas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar software embebido para sistemas de control de vehículos eléctricos.
• Implementar el procesamiento de datos en tiempo real para un funcionamiento eficiente del vehículo.
• Integrar la toma de decisiones impulsada por IA para vehículos eléctricos autónomos.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad de software y cumplimiento normativo automotriz.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Quito (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio, profesionales de la automoción y especialistas en IoT que desean comprender el papel de los sensores en los coches autónomos, cubriendo LiDAR, radar, cámaras y técnicas de fusión de sensores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los diferentes tipos de sensores utilizados en vehículos autónomos.
• Analizar los datos de los sensores para la percepción y la toma de decisiones del vehículo en tiempo real.
• Implementar técnicas de fusión de sensores para mejorar la precisión y la seguridad del vehículo.
• Optimizar la ubicación y la calibración de los sensores para mejorar el rendimiento de la conducción autónoma.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y presencial (en línea o en las instalaciones del cliente), está destinado a profesionales automotrices de nivel avanzado que deseen desarrollar experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de vehículos eléctricos, con un enfoque en tecnologías de próxima generación y soluciones de movilidad sostenible.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar arquitecturas de vehículos eléctricos eficientes y aerodinámicas.
• Integrar trenes motrices y sistemas de batería optimizados para la energía.
• Aplazar conceptos de diseño innovadores para mejorar el rendimiento.
• Desarrollar prototipos utilizando herramientas de simulación avanzadas.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y presencial (en línea o en las instalaciones del cliente), está destinado a ingenieros de seguridad avanzados y profesionales de la seguridad automotriz que deseen desarrollar estrategias de seguridad comprehensivas para vehículos autónomos, incluyendo análisis de peligros, evaluación de seguridad funcional y cumplimiento con estándares internacionales.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Identificar y evaluar los riesgos de seguridad asociados con los sistemas de conducción autónoma.
• Realizar análisis de peligros y evaluación de riesgos utilizando estándares de la industria.
• Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para sistemas AV (Vehículos Autónomos).
• Aplicar estándares de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.
• Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para los desafíos de seguridad en vehículos autónomos.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial) en Quito, está dirigido a profesionales intermedios del sector automotriz que desean desarrollar habilidades prácticas para diagnosticar, mantener y solucionar problemas de sistemas de vehículos eléctricos, incluidos motores, baterías y software a bordo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Realizar mantenimiento rutinario en componentes de vehículos eléctricos.
• Diagnosticar problemas comunes con las transmisiones y sistemas de baterías de EV.
• Usar herramientas y software de diagnóstico para la identificación de fallos.
• Implementar prácticas seguras al manejar sistemas de alta tensión.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Quito (en línea o presencial), está dirigida a especialistas en fusión de sensores de nivel avanzado e ingenieros de IA que desean desarrollar algoritmos de fusión de múltiples sensores y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y desafíos de la fusión de datos de múltiples sensores.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión en diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción de ruido de sensores y la alineación de datos.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) es una asociación de desarrollo a nivel mundial compuesta por fabricantes automotrices, proveedores y desarrolladores de herramientas que estandariza la arquitectura de software para unidades de control electrónico (ECUs) en el sector automotriz.

Este curso dirigido por un instructor, impartido en vivo (en línea o en sitio), está destinado a desarrolladores de software automotriz intermedios y avanzados que deseen diseñar, desarrollar e integrar software utilizando las plataformas Clásica y Adaptativa de AUTOSAR, con énfasis en ADAS (Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor).

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender las arquitecturas Clásica y Adaptativa de AUTOSAR y sus principales diferencias.
• Desarrollar y configurar componentes de software automotriz utilizando herramientas compatibles con AUTOSAR.
• Integrar y probar componentes de software ADAS en entornos Adaptativos de AUTOSAR.
• Aplicar mejores prácticas en seguridad, protección y optimización del rendimiento para sistemas automotrices.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Práctica hands-on con herramientas estándar de la industria de AUTOSAR.
• Aprendizaje basado en proyectos y simulación de casos de uso automotriz.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un curso personalizado, comuníquese con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Quito (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores de IA y ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio que deseen construir sistemas de visión robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para detección de objetos, detección de carriles y segmentación semántica.
• Integrar sistemas de visión con otros subsistemas del vehículo autónomo.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en escenarios del mundo real.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Quito (en línea o en el sitio) está dirigido a ingenieros y técnicos automotrices de nivel intermedio que desean obtener experiencia práctica en la prueba, simulación y diagnóstico de ECUs utilizando herramientas Vector como CANoe y CANape.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender el papel y la función de las ECUs en los sistemas automotrices.
• Configurar y configurar herramientas Vector como CANoe y CANape.
• Simular y probar la comunicación de ECU en redes CAN y LIN.
• Analizar datos y realizar diagnósticos en ECUs.
• Crear casos de prueba y automatizar flujos de trabajo de prueba.
• Calibrar y optimizar ECUs utilizando enfoques prácticos.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar habilidades en el diseño, gestión e integración de infraestructura de carga de vehículos eléctricos con redes inteligentes para apoyar la movilidad sostenible y la gestión energética.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar estaciones de carga de vehículos eléctricos eficientes y escalables.
• Análisis del impacto en la red debido a la adopción masiva de vehículos eléctricos.
• Integrar fuentes de energía renovable en los sistemas de carga de vehículos eléctricos.
• Implementar estrategias de carga inteligente para equilibrar la carga de la red.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de robótica y investigadores de IA de nivel avanzado que deseen implementar algoritmos sofisticados de planificación de trayectorias para mejorar el rendimiento de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases teóricas de los algoritmos avanzados de planificación de trayectorias.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de trayectorias para evitar obstáculos y adaptarse a entornos dinámicos.
• Integrar los algoritmos de planificación de trayectorias con datos de sensores para aumentar la precisión.
• Evaluar el rendimiento de diversos algoritmos en escenarios prácticos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Quito (en línea o en sitio), está orientado a desarrolladores de software de nivel avanzado que desean adquirir un conocimiento más profundo y comprensión de los sistemas AUTOSAR RTE, y dominar las habilidades necesarias para desarrollar e implementar sistemas AUTOSAR RTE complejos en su organización. Se cubrirán temas avanzados como patrones de diseño de RTE, configuración, generación, técnicas de prueba y depuración, y diversos componentes de AUTOSAR RTE.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Analizar los requisitos del RTE y diseñar soluciones eficientes de RTE para aplicaciones automotrices complejas.
• Desarrollar e integrar componentes de AUTOSAR RTE, como componentes de software, interfaces de comunicación y interfaces de servicio.
• Optimizar el rendimiento del RTE configurando parámetros de RTE, implementando extensiones personalizadas de RTE y aplicando mejores prácticas.
• Solucionar problemas comunes del RTE e implementar técnicas efectivas de depuración.
• Utilizar características avanzadas del RTE, como el soporte multicore, mecanismos de seguridad y sistemas distribuidos.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Quito (en línea o en el sitio) está dirigido a ingenieros automotrices y desarrolladores de sistemas integrados de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de las ECU, centrándose en las herramientas y metodologías basadas en Vector utilizadas en el diseño y desarrollo automotriz.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender la arquitectura y las funciones de las ECUs en vehículos modernos.
• Analizar los protocolos de comunicación utilizados en el desarrollo de ECUs.
• Explorar herramientas basadas en Vector y sus aplicaciones teóricas.
• Aplicar principios de desarrollo basado en modelos al diseño de ECU.

Esta formación en vivo (online o presencial) dirigida por un instructor está destinada a profesionales de nivel intermedio que desean obtener una comprensión completa de las arquitecturas de trenes de potencia para vehículos eléctricos, la química de las baterías, los sistemas de gestión de baterías (BMS) y los factores que afectan a la eficiencia energética en los vehículos eléctricos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la estructura y función de los trenes de potencia de los vehículos eléctricos.
• Analizar diferentes químicas de baterías y sus aplicaciones en los vehículos eléctricos.
• Implementar técnicas de gestión de baterías para mejorar el rendimiento y la seguridad.
• Evaluar la eficiencia energética en diversas configuraciones de vehículos eléctricos.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial), está destinada a científicos de datos avanzados, especialistas en IA y desarrolladores de IA automotriz que deseen construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y el aprendizaje profundo en el contexto de los vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computadora para la detección de objetos en tiempo real y seguimiento de carriles.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas autónomos.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para una mejor percepción y navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Quito (en línea o presencial) está destinado a ingenieros automotrices que deseen utilizar AUTOSAR para diseñar controladores de motores.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y metodología de AUTOSAR.
• Aprender a diseñar controladores de motores utilizando AUTOSAR.

Este curso de formación presencial dirigido por un instructor en Quito (en línea o en el lugar) está destinado a profesionales de nivel principiante que deseen adquirir conocimientos fundamentales sobre vehículos eléctricos, incluyendo sus tipos, componentes principales y la infraestructura básica de carga, y prepararse para explorar conceptos avanzados y aplicaciones prácticas en la industria automotriz.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos y componentes de los vehículos eléctricos.
• Identificar diferentes tipos de VEs y sus características principales.
• Reconocer las ventajas y desafíos asociados con la adopción de VEs.
• Explicar los fundamentos de la infraestructura de carga para VEs.
• Analizar el impacto de los VEs en la industria automotriz y la sostenibilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de calidad de nivel principiante que desean aprender a usar Quality Core Tools para garantizar la calidad del producto en la industria manufacturera.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia y la integración de la Quality Core Tools.
• Domine los conceptos y la aplicación de los procesos APQP para facilitar una planificación eficaz de la calidad del producto.
• Identifique posibles fallas en productos y procesos, comprenda su impacto en la calidad del producto e implemente acciones para mitigar los riesgos.
• Utilice métodos estadísticos para monitorear y controlar los procesos de fabricación, asegurando la calidad del producto y la eficiencia del proceso.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de control de calidad principiantes que desean aprender los fundamentos de Statistical Process Control (SPC) y aplicarlos en escenarios del mundo real.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Entender los fundamentos de Statistical Process Control (SPC).
• Utilizar herramientas básicas del control estadístico de procesos (CSP), como gráficos de control, histogramas, diagramas de Pareto y diagramas de dispersión para monitorear el desempeño del proceso.
• Crear e interpretar varios tipos de gráficos de control para datos variables y atributos para detectar y analizar variaciones en los procesos.
• Calcular e interpretar índices de capacidad del proceso.

Este curso de formación en vivo dirigido por un instructor en Quito (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores que deseen instalar, configurar e implementar la plataforma AGL para desarrollar proyectos y aplicaciones automotrices.

Al final de este curso, los participantes podrán crear, desarrollar y personalizar servicios y aplicaciones automotrices utilizando la plataforma y el marco de desarrollo abierto de AGL.

Este curso cubre la IA (enfatizando Machine Learning y Deep Learning) en Automotive Industria. Ayuda a determinar qué tecnología se puede utilizar (potencialmente) en múltiples situaciones de un automóvil: desde la simple automatización, el reconocimiento de imágenes hasta la toma de decisiones autónoma.

El taller "Automotive SPICE (A-SPICE) - Introducción" se centra en un repaso del modelo de evaluación Automotive SPICE, discutiendo su estructura, clasificación y pautas interpretativas. Los participantes adquieren competencias para comprender el proceso de evaluación desde la perspectiva de los gerentes de proyectos e interesados. El curso abarca el significado de ASPICE en el mercado, la conformidad, los diferentes grupos de procesos y niveles de ASPICE a través de ejemplos de implementaciones reales.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Quito (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros que deseen proteger los vehículos conectados contra ciberataques.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Implementar medidas de ciberseguridad en sistemas automotrices.
• Elegir las tecnologías, herramientas y enfoques más adecuados.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o en el sitio) está dirigida principalmente a ingenieros que desean usar Autosar para diseñar componentes automotrices.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Autosar.
• Configura un flujo de trabajo.
• Navegue sin problemas en el entorno Autosar.
• Trabaja de manera eficiente.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a desarrolladores de software incrustado y ingenieros automotrices de nivel intermedio que desean utilizar la Plataforma Classic AUTOSAR para desarrollar, integrar y probar componentes de software estandarizados para unidades de control electrónico (ECUs).

Al final de este curso, los participantes podrán:

Instalar y configurar herramientas de desarrollo AUTOSAR (por ejemplo, DaVinci Developer, EB Tresos o ETAS ISOLAR-A/B).

Comprender la arquitectura en capas de AUTOSAR y los módulos de software básico (BSW).

Diseñar e implementar el sistema operativo AUTOSAR y la pila de comunicación (COM stack).

Utilizar herramientas como CANoe o similares para simulación, pruebas y diagnóstico en un entorno AUTOSAR.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está orientado a desarrolladores de software embebido intermedios o ingenieros automotrices que deseen comprender y configurar AUTOSAR OS (basado en OSEK/VDX) y la Pila COM para habilitar una programación y comunicación confiables en los módulos de control electrónico (ECUs) del automóvil.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las políticas de programación de AUTOSAR OS
• Implementar y gestionar tareas, eventos, alarmas y contadores
• Describir y configurar las capas de la Pila COM, incluyendo PDUR y los servicios de comunicación
• Explicar las pilas de protocolos (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) y cómo AUTOSAR se interconecta con ellas
• Configurar los módulos OS y COM utilizando herramientas de la industria (Vector DaVinci o ETAS ISOLAR)
• Simular y validar el flujo de tareas y comunicación en un ECU basado en AUTOSAR

ISO 26262 define los requisitos de seguridad funcional en el sector automotriz.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales del automóvil que deseen implementar la norma ISO 26262 dentro de su organización.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la seguridad funcional en relación con el desarrollo de hardware y software automotriz.
• Entender las responsabilidades legales y los requisitos de cumplimiento de ISO 26262.
• Implementar los procesos de seguridad prescritos en ISO 26262.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Esta formación en directo con instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector automotriz que desean implementar el estándar ISO 26262 dentro de su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Establecer requisitos de seguridad de software completos y consistentes.
• Analizar arquitecturas de software en cuanto a seguridad, incluidos análisis de independencia funcional (FFI).
• Diseñar procesos que utilicen herramientas de documentación para mejorar la calidad del software.
• Planificar y ejecutar una estrategia de pruebas de integración para software y sistemas.
• Implementar y probar unidades de software para aplicaciones de seguridad.

Un curso de dos días que cubre todos los principios relacionados con AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, el estándar industrial más famoso para el desarrollo de software automotriz; el curso incluye tanto temas básicos como avanzados, lo cual es muy útil para profesionales del sector automotriz.

Mejore sus capacidades de ingeniería automotriz avanzada mediante esta formación avanzada en Simulink, que combina modelos teóricos de sistemas dinámicos multidominio con ejemplos prácticos que utilizan verificadores de Simulink/Stateflow, herramientas Reactis y aplicaciones Matelo. Diseñada para ingenieros de sistemas automotrices, especialistas en control y profesionales de MATLAB/Simulink que buscan dominar la modelación compleja de automóviles. Adquiera experiencia práctica en la selección de solucionadores, parámetros de simulación de subsistemas y verificación de sistemas para construir modelos de control automotriz confiables y de alto rendimiento, acelerando así los ciclos de desarrollo vehicular.

Objetivo: Esta capacitación está destinada a ingenieros de software que trabajan con tecnología MBD, la capacitación cubrirá técnicas de modelado para Automotive sistemas, Automotive estándares, generación de código automático y construcción y verificación de arneses de prueba de modelos Audiencia: Desarrollador de software para proveedor automotriz

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o en el centro de trabajo) está dirigida a profesionales de la calidad y la fabricación que desean implementar las normas VDA 6.3 en su organización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los requisitos y los procesos de la metodología de auditoría de la industria automotriz alemana.
• Aprender a planificar, llevar a cabo y documentar auditorías internas y evaluaciones basadas en los requisitos de VDA 6.3.
• Cumplir con los requisitos de las normas de auditoría de la industria automotriz alemana.
• Aplicar el cuestionario de VDA 6.3 y el sistema de puntuación de las auditorías.
• Conocer los procesos clave para un desarrollo de productos eficaz, eficiente y conforme a VDA 6.3.