Temario del curso
Fase 1 — Conoce Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué diferencia a Claude Code de un chat estándar
- La familia de productos de Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan entre sí
- Vista previa de la interfaz: navegación por la aplicación de Claude, inicio de una sesión de programación y comprensión del espacio de trabajo
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo describir → planificar → actuar → revisar
- Comprensión de los permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código
- Tu primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web sencilla con estilo basada en una descripción breve
- Iteración en los resultados: «haz el encabezado más grande», «cambia la paleta de colores», «añade una barra de navegación»
- Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación de Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada «Sobre mí» describiendo lo que quieren en lenguaje natural. Practican el refinamiento de resultados mediante instrucciones posteriores.
Objetivo: que todos se sientan cómodos con la interfaz y superen la barrera inicial.
Descanso — 10 minutos
Fase 2 — Creación de proyectos reales en lenguaje natural — 70 minutos
Esta es la parte central de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad progresiva utilizando únicamente indicaciones en lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel interactivo: pedirle a Claude Code que construya un panel con estilo que muestre datos de ejemplo con gráficos, estadísticas y una disposición limpia. Practicar dar directrices de diseño: «usa un tema oscuro», «añade una barra lateral», «hazlo responsivo».
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporcionar a Claude un archivo CSV de ejemplo y pedirle que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y bajos y genere un gráfico visual. Esto demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en tu lugar.
- Tarea 3 — Generador de documentos: pedirle a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización del estado de un proyecto o un resumen de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos crudos en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: pedirle a Claude que construya una utilidad sencilla: un convertidor de unidades, una aplicación de preguntas y respuestas o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo en segundo plano: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer los resultados. Los participantes documentan sus mejores indicaciones en un Cuaderno de Inducciones (Prompt Playbook) compartido.
Descanso — 10 minutos
Fase 3 — Trabajo inteligente con Claude Code — 50 minutos
- El arte de las buenas indicaciones: instrucciones específicas vs. vagas
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de indicaciones débiles y fuertes para la misma tarea
- Iteración y refinamiento: pedirle a Claude que explique sus decisiones, deshaga cambios o pruebe un enfoque diferente
- Trabajo con archivos cargados: «lee este documento y resúmelo», «convierte esta hoja de cálculo en un gráfico»
- Flujos de trabajo multietapa: encadenar solicitudes para crear salidas complejas («primero analiza estos datos, luego construye un panel con los resultados»)
- Comprensión de costos y uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y los niveles de suscripción
- Cuándo usar Claude Code frente al chat estándar de Claude
- Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo amplían con dos nuevas características utilizando una cadena de indicaciones multietapa. Luego comparan sus indicaciones antes y después para identificar qué marcó la diferencia.
Objetivo: pasar de «funciona» a «puedo obtener excelentes resultados de manera consistente».
Descanso — 10 minutos
Fase 4 — Tus flujos de trabajo en Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía del grupo. En lugar de práctica individual, todos construyen juntos. El instructor conduce el proceso, pero los participantes toman las decisiones: nombran problemas reales de su trabajo, sugieren ideas de indicaciones y debaten compromisos. El objetivo es aprender a evaluar las instrucciones observando a alguien experto navegar la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:
- Transformar — tomar entrada X, producir salida Y (notas de reunión → tareas pendientes; datos crudos → correo electrónico de resumen; comentarios de clientes → informe temático)
- Borrador — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos electrónicos, descripciones de puestos, publicaciones en redes sociales)
- Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos del cual no tienes tiempo para leer cuidadosamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo con respuestas de encuesta, un contrato)
Configuración y contextualización (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funcionará la sesión. Los participantes envían problemas reales de sus trabajos a través de un documento compartido o chat.
Construcción en vivo #1 — Flujo de trabajo Transformar (20 min): El instructor selecciona un problema enviado, lo construye en vivo mientras el grupo sugiere indicaciones, ofrece retroalimentación y refinamientos. El instructor narra cada decisión. Finaliza con una plantilla de indicación funcional que el participante cuyo problema fue seleccionado puede conservar.
Construcción en vivo #2 — Flujo de trabajo Borrador o Analizar (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, diferente problema de otro participante.
Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes toman un momento para anotar una acción de indicación que les sorprendió, algo que harían diferente y un patrón que llevarán consigo. Breve intercambio grupal — 3-4 personas, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Cuaderno de Inducciones más amplio.
Fase 5 — Conectar Claude a tus herramientas con MCP — 50 minutos
- ¿Qué es MCP (Protocolo de Contexto del Modelo)? El sistema de enchufes universal para herramientas de IA
- Por qué importa MCP: convertir a Claude de un asistente de chat en un centro de flujo de trabajo conectado
- Directorio de Conectores: explorar y añadir integraciones directamente desde la aplicación de Claude
- Extensiones de escritorio: instalaciones con un clic para Claude Desktop (sin necesidad de archivos de configuración)
Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- «Revisa mi Google Calendar para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una»
- «Lee las actualizaciones más recientes de nuestro tablero de proyectos y escribe un resumen del estado»
- «Extrae datos desde este servicio conectado y genera un informe local a partir de ellos»
Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude con al menos un servicio. Se proporcionan opciones para diferentes niveles de comodidad:
- Opción A: Conectar un conector preconstruido desde el directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — hacer clic, autenticar y listo
- Opción B: Añadir un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
- Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio desde el mercado (para usuarios de Claude Desktop)
Los participantes luego le dan a Claude una tarea que utilice el servicio conectado — por ejemplo: «Lee mis correos recientes sobre actualizaciones del proyecto y crea un documento de resumen.»
Conceptos clave cubiertos:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y a qué acceso estás otorgando
- Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación
- Conciencia de seguridad: conectar solo con servicios confiables y revisar los permisos de las herramientas
- El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad
Objetivo: que los participantes vean a Claude como una capa de conexión entre todos los servicios que ya utilizan, no solo como una herramienta de programación.
Descanso — 10 minutos
Fase 6 — Proyecto Final y Próximos Pasos — 65 minutos
Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige uno de los siguientes escenarios y lo construye con Claude:
- Una página de aterrizaje o sitio de portafolio pulido para su equipo, proyecto o marca personal
- Un flujo de análisis de datos: subir un archivo, pedirle a Claude que lo analice y producir un informe visual
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, registrador, convertidor, cuestionario)
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlo y producir un entregable (por ejemplo, «revisa mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual»)
El instructor circula, ayuda a refinar las indicaciones y muestra ejemplos destacados al grupo.
Puesta en común y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
- Próximos pasos: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores de la comunidad
- Planes: Free vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se ajusta a cada caso de uso
- Repaso de mejores prácticas: los patrones del Cuaderno de Inducciones que funcionaron mejor durante la sesión
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales comunitarios, guía de ingeniería de indicaciones de Anthropic
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de indicación, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles
Requerimientos
Requisitos
Conocimientos previos requeridos
- Alfabetización informática básica: navegación por archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
- Conciencia general sobre lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude de forma casual es útil, pero no obligatorio)
Experiencia previa requerida
- No se requiere experiencia en programación, desarrollo de software ni uso de terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- No se necesita experiencia previa con Claude ni con ninguna otra herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una computadora portátil (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
- Una conexión a Internet estable
- Una suscripción a Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con el registro del curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
- Se recomienda Claude Desktop, aunque no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todas las ejercicios)
- Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero hay opciones alternativas de conectores disponibles
Público objetivo
- Profesionales empresariales que buscan aprovechar la IA para mejorar la productividad y la automatización
- Marketing, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
- Fundadores y emprendedores que quieren crear prototipos sin contratar a un programador
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
- Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede construir, independientemente de su nivel técnico
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática
