Temario del curso
Fase 1 — Conozca Claude Code — 55 minutos
- Qué es Claude y qué hace que Claude Code sea diferente del chat regular
- La familia de productos Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan
- Recorrido por la interfaz: navegar por la aplicación Claude, iniciar una sesión de codificación y comprender el espacio de trabajo
- Cómo piensa Claude Code: el ciclo describir → planificar → actuar → revisar
- Comprensión de permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código
- Su primera construcción: pedirle a Claude que cree una página web simple con estilo a partir de una descripción de una sola oración
- Iteración en los resultados: «haz la cabecera más grande», «cambia el esquema de colores», «agrega una barra de navegación»
- Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada «Sobre mí» describiendo lo que desean en inglés simple. Practican refinar sus resultados mediante instrucciones de seguimiento.
Objetivo: que todos se sientan cómodos con la interfaz y superen la barrera de la primera interacción.
Pausa — 10 minutos
Fase 2 — Construyendo cosas reales con inglés simple — 70 minutos
Esta es la parte central de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas progresivamente complejas utilizando solo prompts de lenguaje natural.
- Tarea 1 — Panel de control interactivo: pedir a Claude Code que construya un panel de control con estilo que muestre datos de muestra con gráficos, estadísticas y un diseño limpio. Practique dar directrices de diseño: «usa un tema oscuro», «agrega una barra lateral», «hazlo responsive».
- Tarea 2 — Análisis de datos: proporcione a Claude un archivo CSV de muestra y pídaque resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y más bajos y genere un gráfico visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en su nombre.
- Tarea 3 — Generador de documentos: pedir a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización de estado de proyecto o un resumen de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos brutos en entregables pulidos.
- Tarea 4 — Herramienta de automatización: pedir a Claude que construya una utilidad simple: una conversora de unidades, una aplicación de cuestionario o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.
Después de cada tarea, el instructor destaca lo que Claude hizo en segundo plano: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Libro de Prompts compartido.
Pausa — 10 minutos
Fase 3 — Trabajando más inteligentemente con Claude Code — 50 minutos
- El arte de un buen prompting: instrucciones específicas vs. vagas
- Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes en la misma tarea
- Iteración y refinamiento: pedir a Claude que explique sus elecciones, deshaga cambios o intente un enfoque diferente
- Trabajar con archivos subidos: «lee este documento y resúmelo», «convierte esta hoja de cálculo en un gráfico»
- Flujos de trabajo de varios pasos: encadenar solicitudes para construir salidas complejas («primero analiza estos datos, luego construye un panel de control a partir de los resultados»)
- Comprensión del costo y uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y las capas de suscripción
- Cuándo usar Claude Code vs. el chat regular de Claude
- Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo extienden con dos nuevas funciones utilizando una cadena de prompts de varios pasos. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué hizo la diferencia.
Objetivo: pasar de «funciona» a «puedo obtener excelentes resultados consistentemente».
Pausa — 10 minutos
Fase 4 — Sus flujos de trabajo con Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos
Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de practicar individualmente, el grupo construye juntos. El instructor dirige, pero los participantes toman las decisiones: nombran problemas reales de sus empleos, sugieren ideas de prompts y debaten compensaciones. El objetivo es aprender el criterio de prompting observando a alguien hábil navegar la incertidumbre en tiempo real.
Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:
- Transformar — tomar la entrada X, producir la salida Y (notas de reunión → elementos de acción; datos brutos → correo de resumen; comentarios de clientes → informe temático)
- Redactar — generar una primera versión de algo que normalmente escribiría desde cero (propuestas, correos, descripciones de trabajo, publicaciones en redes sociales)
- Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos al que no tiene tiempo de leer cuidadosamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de respuestas de encuesta, un contrato)
Configuración y encuadre (10 min): El instructor presenta los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujo de trabajo de sus empleos a través de un documento compartido o chat.
Construcción en vivo #1 — Flujo de transformación (20 min): El instructor elige un problema enviado, lo construye en vivo mientras la sala aporta ideas de prompts, objeciones y refinamientos. El instructor narra cada elección. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema era puede conservar.
Construcción en vivo #2 — Flujo de redacción o análisis (20 min): Mismo formato, arquetipo diferente, problema de un participante diferente.
Reflexión y retroalimentación (10 min): Los participantes toman un momento para escribir un movimiento de prompting que los sorprendió, algo que harían diferente y un patrón que se llevan a casa. Breve intercambio grupal — 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Libro de Prompts general.
Fase 5 — Conectando Claude con sus herramientas a través de MCP — 50 minutos
- Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema universal de enchufes para herramientas de IA
- Por qué MCP importa: transformar a Claude de un asistente de chat en un hub de flujos de trabajo conectado
- El Directorio de Conectores: explorar y agregar integraciones directamente desde la aplicación Claude
- Extensiones de Escritorio: instalaciones con un clic para Claude Desktop (sin necesidad de archivos de configuración)
Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:
- «Revisa mi Google Calendar para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una»
- «Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyectos y escribe un resumen de estado»
- «Extrae datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos»
Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude a al menos un servicio. Se proporcionan opciones para diferentes niveles de comodidad:
- Opción A: Conectar un conector predefinido del directorio (por ejemplo, Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — hacer clic, autenticarse y listo
- Opción B: Agregar un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
- Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio desde el mercado de aplicaciones (usuarios de Claude Desktop)
Los participantes luego le dan a Claude una tarea que utilice el servicio conectado, por ejemplo: «Lee mis correos recientes sobre actualizaciones de proyecto y crea un documento de resumen.»
Conceptos clave cubiertos:
- Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y qué acceso están concediendo
- Gestión del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores Claude puede usar por conversación
- Conciencia de seguridad: conectar solo con servicios de confianza y revisar los permisos de las herramientas
- El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores creados por la comunidad
Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa de conexión entre todos los servicios que ya utilizan, no solo como una herramienta de codificación.
Pausa — 10 minutos
Fase 6 — Proyecto final y próximos pasos — 65 minutos
Mini-proyecto final (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:
- Una página de aterrizaje o sitio de portafolio pulido para su equipo, proyecto o marca personal
- Una tubería de análisis de datos: subir un archivo, que Claude lo analice y produzca un informe visual
- Una herramienta interactiva que resuelva un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, conversor, cuestionario)
- Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlos y producir un entregable (por ejemplo, «lee mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual»)
El instructor circula, ayuda a refinar prompts y destaca ejemplos destacados al grupo.
Presentación y cierre (20 min):
- 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
- Dónde ir desde aquí: Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento
- El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores comunitarios
- Planes: Gratis vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se adapta a qué caso de uso
- Repaso de mejores prácticas: los patrones del Libro de Prompts que mejor funcionaron durante la sesión
- Recursos recomendados: documentación oficial, canales comunitarios, guía de ingeniería de prompts de Anthropic
- Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompting, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles
Requerimientos
Requisitos
Comprensión de
- Alfabetización informática básica: navegación de archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
- Conciencia general sobre lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber utilizado ChatGPT, Gemini o Claude de forma casual es un contexto útil, aunque no obligatorio)
Experiencia con
- No se requiere experiencia en codificación, programación o terminales. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
- No es necesaria experiencia previa con Claude ni con ninguna herramienta de IA.
Requisitos técnicos
- Los participantes deben traer una laptop (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
- Una conexión a internet estable
- Una suscripción a Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con la inscripción al curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
- Se recomienda Claude Desktop, aunque no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios)
- Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), pero hay disponibles opciones de conectores alternativas
Público objetivo
- Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para la productividad y la automatización
- Marketing, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
- Fundadores y emprendedores que quieren construir prototipos sin contratar a un desarrollador
- Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
- Cualquier persona interesada en lo que Claude puede construir y que no tenga antecedentes técnicos
Reseñas (2)
La práctica estuvo muy interactiva y aplicable al negocio.
Jorge Boscan - Chevron Global Technology Services Company
Curso - Advanced GitHub Copilot & AI for Projects and Infrastructure
Adquirí conocimientos sobre la biblioteca Streamlit de Python y, con seguridad, intentaré utilizarla para mejorar las aplicaciones de mi equipo que se desarrollan en R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Traducción Automática