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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos Multimodales de Hunyuan y Configuración del Laboratorio
- Comprensión de las capacidades multimodales de Hunyuan para casos de uso con imágenes, 3D y video.
- Identificación de escenarios empresariales prácticos para equipos creativos, de producto y de contenido.
- Preparación del entorno del laboratorio, activos de muestra y acceso a los modelos.
- Ejecución de las primeras tareas de generación y revisión de salidas.
Diseño de Prompts y Patrones de Flujo de Trabajo
- Estructuración de prompts para obtener resultados multimodales consistentes.
- Trabajo con prompts de texto, imágenes de referencia y configuraciones básicas de entrada.
- Selección de flujos de trabajo adecuados para la generación de imágenes, video o 3D.
- Iteración de prompts basada en la calidad de la salida y la intención empresarial.
Laboratorios de Generación y Revisión de Imágenes
- Creación de imágenes de marketing, producto y concepto a partir de prompts.
- Afinamiento del estilo visual, composición y consistencia del contenido.
- Revisión de las salidas para evaluar utilidad, calidad y ajuste con la marca.
- Organización de las salidas de imágenes para aprobación y uso posterior.
Laboratorios de Generación de Video
- Creación de salidas de video a partir de prompts e inputs preparados.
- Control del estilo, intención de la escena y variación de la salida.
- Revisión de los videos para verificar claridad, continuidad y utilidad práctica.
- Preparación de las salidas de video para demostraciones o flujos de trabajo de contenido.
Laboratorios de Creación de Activos 3D
- Generación de activos básicos 3D a partir de inputs de texto o imagen.
- Verificación de la geometría, calidad de las texturas y usabilidad del activo.
- Exportación de activos para visualización, prototipado o pipelines de contenido.
- Comparativa de cuándo es apropiada la generación 3D frente a los flujos de trabajo con imágenes o video.
Integración, Gobernanza y Próximos Pasos
- Distribución de activos generados a través de aplicaciones simples, servicios o APIs.
- Conexión de las salidas multimodales con flujos de trabajo de producto, contenido y revisión.
- Aplicación de verificaciones prácticas para calidad, seguridad de la marca, derechos de autor y uso responsable.
- Planificación de casos de uso piloto y próximos pasos para la adopción interna.
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA e inteligencia artificial generativa.
- Experiencia utilizando aplicaciones web, APIs o herramientas de desarrollo comunes.
- Experiencia básica en Python o scripting.
Público objetivo
- Desarrolladores que crean funcionalidades de producto habilitadas con IA.
- Gerentes técnicos de producto y arquitectos de soluciones.
- Equipos de innovación, medios y digitales que trabajan con contenido de imágenes, video o 3D.