LLMs para la comprensión, refactorización y documentación de código

GitHub Copilot es una herramienta de autocompletado de código impulsada por inteligencia artificial que ayuda a acelerar el desarrollo al mismo tiempo que mejora la calidad y la productividad. Junto con las aplicaciones de Inteligencia Artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar sus conocimientos sobre GitHub Copilot mientras exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala e industrias como la de petróleo y gas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para obtener la máxima eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, la infraestructura y la adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos de la industria, como el petróleo y gas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demonstraciones en laboratorio en vivo de herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por IA que permite a los ingenieros ampliar, ajustar y personalizar su inteligencia de codificación para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de IA de nivel avanzado que deseen diseñar sistemas de prompts adaptados, ajustar el comportamiento del modelo y crear extensiones personalizadas para la automatización interna del desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y probar plantillas de prompts avanzadas para un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimientos para generar código contextualizado.
• Desarrollar modelos de IA ajustados o adaptados al dominio para tareas especializadas.
• Crear e implementar herramientas o adaptadores personalizados que amplíen la funcionalidad de Cursor de manera segura.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios prácticos de desarrollo y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede personalizarse para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de trabajo de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en las canalizaciones de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot para necesidades específicas del proyecto y flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas complejas de programación.
• Integrar GitHub Copilot en canalizaciones de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo utilizando herramientas impulsadas por inteligencia artificial.
• Administrar y solucionar problemas de la configuración y los permisos de Copilot de manera eficaz.

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el modo Agente de GitHub Copilot para construir funciones de manera autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más grandes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de activar el modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot es un asistente de programación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluidas operaciones de DevOps como la redacción de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de implementación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes e intermedios que desean utilizar GitHub Copilot para optimizar las tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar GitHub Copilot para ayudar con scripts de shell, configuración y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar la finalización automática de código basada en IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de pruebas, implementación y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable, comprendiendo las limitaciones de la IA y las mejores prácticas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

GitHub Copilot

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean mejorar su productividad y la calidad del código utilizando la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la productividad y la fiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático, mediante generación inteligente de código, sugerencias contextuales y documentación optimizada.

Esta formación presencial impartida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales intermedios de datos y machine learning que desean integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para acelerar el prototipado, desarrollar pipelines escalables y mejorar la operativa de los modelos.

Tras completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración del código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la coherencia operativa en los flujos de trabajo de ML.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos y hands-on en entornos de codificación en tiempo real.
• Estudios de caso que integran Cursor con pipelines de ML y herramientas de MLOps.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación puede adaptarse a frameworks específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a plataformas MLOps corporativas.

Cursor es un editor de código impulsado por IA diseñado para mejorar la productividad del desarrollador mediante completados inteligentes de código, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de manera segura las sugerencias de IA para mejorar la eficiencia.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar el completado de código asistido por IA, el chat integrado en el editor y las herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar eficazmente y con seguridad las sugerencias de código generadas por IA.
• Adoptar mejores prácticas para la incorporación de equipos, colaboración e integración con el control de versiones.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación en el mundo real y práctica de laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede adaptarse a los lenguajes de programación o frameworks específicos que utilice su equipo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración entre equipos, automatiza las revisiones de código y se integra de manera fluida en los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener estándares de calidad en los procesos automatizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar herramientas de IA para revisiones automáticas de código, generación de solicitudes de extracción (pull requests) y validación de fusiones.
• Implementar gobernanza del código, políticas de revisión y controles de seguridad utilizando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas CI/CD para garantizar la entrega continua y mantener estándares de calidad consistentes.

Formato del Curso

• Presentaciones impartidas por instructores y discusiones en equipo.
• Laboratorios prácticos con escenarios reales de colaboración entre equipos.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas CI/CD y de control de versiones.

Opciones de Personalización del Curso

• El curso puede adaptarse a plataformas CI/CD específicas, herramientas de repositorio o requisitos de seguridad empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de flujos de trabajo modernos de desarrollo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean mejorar su eficiencia de codificación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Aprovechar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener asistencia óptima.
• Comprender cómo aprende la IA de Tabnine a partir de su código para ofrecer mejores sugerencias.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que deseen dominar las características avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo mediante las sugerencias de Tabnine.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para generar código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la generación de código mediante inteligencia artificial.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar el código de manera eficiente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que desean aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python con mayor eficiencia.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine para adaptarse a su estilo de codificación y a las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de inteligencia artificial de Tabnine específicamente con código Python.