LLMs para la comprensión, refactorización y documentación del código

Esta capacitación avanzada en Ecuador cubre GitHub Copilot y aplicaciones de IA para la infraestructura corporativa. Proporciona a los gerentes las habilidades necesarias para optimizar la gestión de proyectos, simplificar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones mediante el uso de herramientas de IA, con un enfoque en proyectos a gran escala.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Ecuador capacita a desarrolladores avanzados para dominar la ingeniería de prompts, el ajuste fino y las herramientas personalizadas dentro de Cursor. Los participantes diseñarán comportamientos de IA precisos, integrarán bases de conocimientos internas y construirán extensiones adaptadas a dominios específicos y seguras para flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en las canalizaciones de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot para necesidades específicas del proyecto y flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas complejas de programación.
• Integrar GitHub Copilot en canalizaciones de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo utilizando herramientas impulsadas por inteligencia artificial.
• Administrar y solucionar problemas de la configuración y los permisos de Copilot de manera eficaz.

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el modo Agente de GitHub Copilot para construir funciones de manera autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más grandes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de activar el modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean mejorar su productividad y la calidad de su código utilizando la programación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Esta capacitación en vivo en Ecuador introduce Cursor como un entorno impulsado por IA para acelerar los flujos de trabajo de datos y ML. Los participantes aprenderán a optimizar el desarrollo de cuadernos, los pipelines de ETL y las operaciones de modelos mediante ejercicios prácticos que mejoran la productividad y la consistencia operativa.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Ecuador ayuda a los desarrolladores a adoptar Cursor, un editor impulsado por IA que aumenta la productividad mediante completados inteligentes y ediciones contextuales. Los participantes adquieren habilidades prácticas en refactorización, revisión segura de sugerencias de IA y colaboración en equipo para optimizar los flujos de trabajo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador ayuda a los equipos a integrar Cursor para agilizar la colaboración y la revisión de código. Aprenda a gestionar espacios de trabajo, automatizar PR asistidas por IA, aplicar políticas de gobernanza y conectar Cursor con tuberías CI/CD para una calidad constante.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de flujos de trabajo modernos de desarrollo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean mejorar su eficiencia de codificación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Aprovechar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener asistencia óptima.
• Comprender cómo aprende la IA de Tabnine a partir de su código para ofrecer mejores sugerencias.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que deseen dominar las características avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo mediante las sugerencias de Tabnine.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para generar código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la generación de código mediante inteligencia artificial.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar el código de manera eficiente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que desean aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python con mayor eficiencia.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine para adaptarse a su estilo de codificación y a las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de inteligencia artificial de Tabnine específicamente con código Python.