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Temario del curso
Introducción al NLP
- ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural?
- Importancia del NLP en las aplicaciones modernas de IA
- Bibliotecas populares para NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Técnicas de Preprocesamiento de Texto
- Tokenización y eliminación de palabras vacías
- Lematización y derivación
- Técnicas de normalización de texto
Análisis de Sentimientos
- Introducción al análisis de sentimientos
- Realización de análisis de sentimientos con NLTK
- Uso de SpaCy para el análisis avanzado de sentimientos
Técnicas Avanzadas de NLP
- Reconocimiento de entidades nombradas (NER, por sus siglas en inglés)
- Clasificación de texto
- Modelado de lenguaje con modelos preentrenados
Trabajando con Google Colab
- Introducción al entorno de Google Colab
- Configuración y gestión de proyectos de NLP en Colab
- Colaboración en tareas de NLP en Colab
Aplicaciones del NLP en el Mundo Real
- NLP en salud, finanzas y atención al cliente
- Uso de NLP para chatbots y asistentes virtuales
- Tendencias futuras en investigación de NLP
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de los conceptos de procesamiento del lenguaje natural
- Familiaridad con la programación en Python
- Experiencia con cuadernos Jupyter o entornos similares
Público Objetivo
- Científicos de datos
- Desarrolladores con experiencia en Python
- Entusiastas de la IA
14 Horas
