Your Personal AI Assistant for Email, Calendar and Research

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador guía a profesionales intermedios en el diseño y escalado de IA agentica para la automatización de negocios. Aprenda a mapificar flujos de trabajo, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en atención al cliente, cadena de suministro y marketing, asegurando un impacto medible.

Esta formación en vivo con instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar la Inteligencia Artificial en la gestión de proyectos y las metodologías ágiles para pasar de la coordinación manual a la orquestación basada en datos. Esta categoría se centra en aprovechar el aprendizaje automático y los modelos de lenguaje grandes (LLMs) para resolver los "cuellos de botella" tradicionales en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Al aplicar la IA en áreas como GitOps, planificación de capacidad e ingeniería de requisitos, las organizaciones pueden lograr una mayor precisión en la predicción y reducir significativamente el tiempo dedicado a la carga administrativa. Esta metodología ayuda a los equipos a centrarse en trabajos creativos de alto valor mientras la IA se encarga de la complejidad del procesamiento de datos y la planificación de escenarios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos técnicos de Transformers, LLMs y SLMs.
• Evaluar críticamente las herramientas de IA en función del costo, la latencia, la privacidad de los datos y el bloqueo del proveedor.
• Dominar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts y RAG para uso profesional.
• Integrar la IA en todo el ciclo de vida de Agile, desde la ideación y el refinamiento del backlog hasta la gestión de riesgos.
• Identificar y mitigar riesgos relacionados con la ética de la IA, los sesgos, las alucinaciones y el "colapso del modelo".
• Aplicar la "resolución de problemas basada en modelos" a tareas complejas de ingeniería y gestión.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes, intermedios y avanzados que deseen transformar los flujos de trabajo arquitectónicos tradicionales en procesos nativos de IA. En lugar de reemplazar la creatividad del arquitecto, nos centramos en augmentarla: utilizando inteligencia artificial para manejar tareas repetitivas, acelerar la conceptualización y automatizar cargas administrativas. El taller cierra la brecha entre los bocetos crudos y las presentaciones profesionales de alto nivel.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Generar 3-5 variantes conceptuales en el tiempo que anteriormente se necesitaba para crear una sola.
• Ejecutar un postprocesamiento de alta gama por cuenta propia en los renderizados, eliminando la necesidad de tercerizar correcciones menores.
• Utilizar IA multimodal (Gemini/GPT) para analizar códigos legales de construcción complejos y documentación técnica.
• Implementar flujos de trabajo administrativos automatizados para recuperar varias horas de trabajo manual por semana.

Esta formación práctica y guiada por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel básico a intermedio de diversos departamentos que deseen aprender a utilizar las herramientas de IA de manera eficiente para tareas diarias, ahorrando tiempo e incrementando la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar herramientas impulsadas por IA adecuadas para distintas tareas.
• Automatizar procesos repetitivos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Aprovechar la IA para optimizar la comunicación, los informes y la toma de decisiones.
• Garantizar un uso responsable y ético de la IA en el entorno laboral.

This instructor-led, live training in Ecuador is aimed at: Mixed teams from business and IT.

By the end of this training, participants will be able to:

• Find and prioritise AI use cases
• Build working prototypes in small teams
• Present results and next steps
• Take prototypes into the AI roadmap