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Temario del curso

Módulo 1: Introducción a la IA en Finanzas

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  • Visión general del Machine Learning y la IA Generativa
  • Tendencias de la IA en los Servicios Financieros
  • Beneficios y desafíos de la adopción de la IA

Módulo 2: Aplicaciones de la IA en Banca y Servicios Financieros

  • Servicio al cliente inteligente y chatbots
  • Puntuación crediticia y optimización de préstamos
  • Gestión de patrimonios y servicios de asesoría robótica (Robo-Advisory)
  • Banca abierta (Open Banking) e innovación FinTech

Módulo 3: Analítica de Datos Financieros con IA

  • Toma de decisiones basada en datos
  • Analítica predictiva y previsión
  • Análisis del comportamiento del cliente
  • Predicción de tendencias de mercado

Módulo 4: IA para la Gestión de Riesgos

  • Evaluación del riesgo crediticio
  • Análisis del riesgo de mercado
  • Monitoreo del riesgo operativo
  • Sistemas de alerta temprana basados en IA

Módulo 5: Detección de Fraudes y Lavado de Activos (AML)

  • Técnicas de detección de fraudes
  • Sistemas de monitoreo de transacciones
  • Modelos de detección de anomalías
  • Aplicaciones de cumplimiento AML

Módulo 6: IA Generativa para Finanzas

  • Modelos de Lenguaje Grandes (LLM)
  • Elaboración de informes financieros asistida por IA
  • Generación automatizada de informes
  • Ingeniería de prompts para profesionales de finanzas

Módulo 7: Gobernanza, Ética y Cumplimiento de la IA

  • Principios de IA Responsable
  • Requisitos regulatorios en los servicios financieros
  • Marcos de trabajo para la gestión de riesgos de IA
  • Consideraciones sobre privacidad y seguridad de los datos

Módulo 8: Estrategia e Implementación de la IA

  • Desarrollo de un hoja de ruta (roadmap) de IA
  • Desarrollo del caso de negocio
  • Gestión del cambio y adopción
  • Medición del éxito de proyectos de IA

Módulo 9: Talleres Prácticos y Casos de Estudio

  • Casos de uso reales de IA en finanzas
  • Escenarios de riesgo y cumplimiento
  • Demostraciones de herramientas de IA
  • Discusiones grupales y ejercicios

Requerimientos

Los participantes deben contar con:

  • Un entendimiento básico de los servicios financieros, banca, contabilidad o conceptos de inversión.
  • Familiaridad con la elaboración de informes de negocio y el análisis de datos.
  • No se requiere experiencia previa en IA ni en programación.
  • Interés en la transformación digital y las tecnologías emergentes en el ámbito financiero.
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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