Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
La IA como activo estratégico en servicios financieros
- El papel de la IA en los ecosistemas financieros modernos.
- Capacidades de la IA para la detección de fraudes, la evaluación crediticia y la generación de información del cliente.
- El valor de negocio frente a la complejidad operativa de la adopción de la IA.
IA responsable: ética y equidad en aplicaciones financieras
- ¿Qué es la IA ética? Principios fundamentales y estándares de la industria.
- Riesgos de sesgo y discriminación en la toma de decisiones algorítmica.
- Estrategias para la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas.
Entorno regulatorio de la IA en servicios financieros
- Descripción general de las regulaciones globales de IA (Ley de IA de la UE, directrices de EE. UU., etc.).
- Expectativas regulatorias sobre la explicabilidad y la validación de modelos.
- Reportes de cumplimiento y preparación para auditorías de sistemas de IA.
Gobernanza de la IA y gestión de riesgos
- Construcción de marcos internos de gobernanza para la IA.
- Roles y responsabilidades: propietarios de datos, gerentes de riesgo de modelos, líderes de cumplimiento.
- Gestión de riesgos de terceros y responsabilidad de los proveedores.
Desafíos de implementación de la IA y factores de éxito
- Planificación estratégica y gestión del cambio para la adopción de la IA.
- Habilidades, infraestructura y preparación cultural en las instituciones financieras.
- Lecciones aprendidas de los primeros adoptantes en las finanzas globales.
Casos de estudio de IA responsable en instituciones financieras
- Fintechs que utilizan la IA de manera responsable en préstamos y tecnología patrimonial.
- Bancos tradicionales que modernizan la gestión de riesgos con IA.
- Errores éticos y su impacto en la confianza pública.
Diseño de un mapa de ruta de la IA con consideraciones éticas y regulatorias
- Establecimiento de objetivos de IA alineados con los objetivos estratégicos y de cumplimiento.
- Creación de un mapa de ruta para la implementación ética de la IA en su institución.
- Estrategias de comunicación interna y participación de partes interesadas.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de las operaciones de servicios financieros.
- Familiaridad con conceptos básicos de transformación digital.
- Interés en las implicaciones estratégicas y éticas de la IA.
Público objetivo
- Líderes de nivel ejecutivo en banca y finanzas.
- Gerentes de fintech y oficiales de transformación.
- Profesionales de cumplimiento y gobernanza.
7 Horas
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
