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Temario del curso

IA en el panorama del trading y la gestión de activos

  • Tendencias actuales en el trading algorítmico y basado en inteligencia artificial.
  • Visión general de los flujos de trabajo de las finanzas cuantitativas.
  • Herramientas clave, plataformas y fuentes de datos.

Manejo de datos financieros en Python

  • Tratamiento de series temporales utilizando Pandas.
  • Limpieza, transformación y elaboración de características (feature engineering) de los datos.
  • Indicadores financieros y construcción de señales.

Aprendizaje supervisado para señales de trading

  • Modelos de regresión y clasificación para la predicción del mercado.
  • Evaluación de modelos predictivos (por ejemplo, precisión, exactitud e índice Sharpe).
  • Caso práctico: construcción de un generador de señales basado en aprendizaje automático.

Aprendizaje no supervisado y regímenes del mercado

  • Agrupamiento para identificar regímenes de volatilidad.
  • Reducción de dimensionalidad para descubrir patrones.
  • Aplicaciones en el trading por cestas y agrupación de riesgos.

Optimización de carteras con técnicas de IA

  • Marco de trabajo de Markowitz y sus limitaciones.
  • Paridad de riesgo, modelo Black-Litterman y optimización basada en aprendizaje automático.
  • Reequilibrio dinámico con entradas predictivas.

Retropruebas y evaluación de estrategias

  • Utilización de Backtrader o marcos personalizados.
  • Métricas de rendimiento ajustadas al riesgo.
  • Prevención del sobreajuste y del sesgo de conocimiento anticipado (look-ahead bias).

Despliegue de modelos de IA en operaciones reales

  • Integración con API de trading y plataformas de ejecución.
  • Monitoreo de modelos y ciclos de retrenamiento.
  • Consideraciones éticas, regulatorias y operativas.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de estadísticas y mercados financieros.
  • Experiencia con programación en Python.
  • Conocimiento previo sobre datos de series temporales.

Perfil del público objetivo

  • Analistas cuantitativos.
  • Profesionales dedicados a las operaciones financieras.
  • Gestores de carteras de inversión.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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