Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
IA en el Panorama de la Negociación y la Gestión de Activos
- Tendencias en la negociación algorítmica y basada en IA
- Visión general de los flujos de trabajo de finanzas cuantitativas
- Herramientas, plataformas y fuentes de datos clave
Trabajo con Datos Financieros en Python
- Manejo de datos de series temporales utilizando Pandas
- Limpieza de datos, transformación e ingeniería de características
- Indicadores financieros y construcción de señales
Aprendizaje Supervisado para Señales de Negociación
- Modelos de regresión y clasificación para la predicción de mercado
- Evaluación de modelos predictivos (p. ej., precisión, exactitud, ratio de Sharpe)
- Caso de estudio: construcción de un generador de señales basado en ML
Aprendizaje No Supervisado y Regímenes de Mercado
- Agrupamiento (clustering) para regímenes de volatilidad
- Reducción de dimensionalidad para el descubrimiento de patrones
- Aplicaciones en la negociación de canastas y la agrupación de riesgos
Optimización de Carteras con Técnicas de IA
- Marco de Markowitz y sus limitaciones
- Paridad de riesgo, Black-Litterman y optimización basada en ML
- Rebalanceo dinámico con entradas predictivas
Backtesting y Evaluación de Estrategias
- Uso de Backtrader o marcos de trabajo personalizados
- Métricas de rendimiento ajustadas por riesgo
- Evitar el sobreajuste (overfitting) y el sesgo de anticipación (look-ahead bias)
Despliegue de Modelos de IA en la Negociación en Vivo
- Integración con APIs de negociación y plataformas de ejecución
- Monitoreo de modelos y ciclos de reentrenamiento
- Consideraciones éticas, regulatorias y operativas
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de estadística y mercados financieros.
- Experiencia con la programación en Python.
- Familiaridad con los datos de series temporales.
Público Objetivo
- Analistas cuantitativos.
- Profesionales de la negociación.
- Gestores de carteras.
21 Horas
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
