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Temario del curso

Introducción a la IA en el Delito Financiero

  • Panorama del fraude y el AML en la era de las finanzas digitales
  • Enfoques tradicionales vs. enfoques basados en IA
  • Casos de estudio de Mastercard, JPMorgan y bancos globales

Aprendizaje Automático para el Monitoreo de Transacciones

  • Aprendizaje supervisado para la puntuación de riesgo y clasificación
  • Aprendizaje no supervisado para la detección de anomalías
  • Generación de alertas en tiempo real y procesamiento de flujos

Analítica de Grafos y Detección de Riesgo en la Red

  • Modelado de relaciones entre entidades y transacciones
  • Detección de esquemas de fraude complejos utilizando IA de grafos
  • Manejo práctico con Neo4j o herramientas similares

Procesamiento del Lenguaje Natural para AML

  • Minería de textos en la debida diligencia de clientes (CDD)
  • Escaneo de listas de vigilancia mediante reconocimiento de entidades nombradas (NER)
  • Revisión de documentos basada en prompts e informes de actividad sospechosa (SAR)

Gobernanza de Modelos y Explicabilidad

  • Construcción de modelos explicables y auditables
  • Detección y mitigación de sesgos en algoritmos de detección de fraude
  • Uso de técnicas de XAI (Explicable AI) en entornos de cumplimiento

Ética, Regulación y Riesgo del Modelo

  • Cumplimiento de marcos normativos de AML y KYC (p. ej., FATF, FinCEN, EBA)
  • Ética de la IA en la vigilancia y el monitoreo de clientes
  • Estándares de informe y auditoría regulatoria

Estrategias de Despliegue y Tendencias Futuras

  • Integración de modelos de IA en los sistemas transaccionales existentes
  • Bucles de retroalimentación y mecanismos de actualización de modelos
  • El futuro de la IA generativa en la investigación de fraudes y la automatización de SAR

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los riesgos de fraude y los procedimientos de AML
  • Experiencia en análisis de datos o informes de cumplimiento
  • Familiaridad básica con Python o plataformas de analítica

Público Objetivo

  • Profesionales de gestión de riesgos de fraude
  • Equipos de cumplimiento AML
  • Gerentes de seguridad
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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