Ponte en Contacto

Temario del curso

Fundamentos de IA para profesionales de las finanzas

  • ¿Qué es la IA y el aprendizaje automático en el contexto financiero?
  • Tipos de modelos de IA: clasificación, regresión y modelos generativos
  • IA responsable: precisión, transparencia y uso ético en la elaboración de informes

Automatización del procesamiento de datos financieros

  • Uso de herramientas de IA para la ingestión y extracción de datos desde PDFs y hojas de cálculo
  • Limpieza y transformación de datos para su análisis
  • Aprovechamiento de OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres), PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) y LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) para interpretar texto financiero no estructurado

Análisis de estados financieros impulsado por IA

  • Análisis automatizado de ratios y comparación con puntos de referencia (benchmarking)
  • Detección de tendencias y análisis de variaciones mediante aprendizaje automático
  • Visualización de hallazgos utilizando paneles de control potenciados por IA

IA generativa para informes narrativos

  • Uso de LLMs para redactar resúmenes ejecutivos y comentarios sobre variaciones
  • Creación de Discusiones y Análisis de la Dirección (MD&A) con apoyo de IA
  • Ingeniería de prompts para narrativas financieras y control de la precisión

Planificación de escenarios y previsiones con IA

  • Introducción a la modelización de escenarios y simulación con aprendizaje automático
  • Construcción de modelos dinámicos para la previsión de ingresos, gastos y flujos de caja
  • Pruebas de estrés de los estados financieros bajo supuestos macroeconómicos

Integración de IA en los flujos de trabajo existentes de FP&A

  • Complementar los flujos de trabajo de hojas de cálculo con Python o complementos de IA
  • Herramientas colaborativas y automatización para cierres mensuales y trimestrales
  • Incorporación de IA en Excel, Power BI o plataformas de FP&A en la nube

Auditoría, gobernanza y controles internos

  • Explicabilidad de la IA y preparación para auditorías internas
  • Documentación de supuestos y resultados de IA para el cumplimiento normativo
  • Establecimiento de controles para procesos asistidos por IA en la elaboración de informes financieros

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los estados financieros y métricas clave
  • Experiencia utilizando hojas de cálculo o herramientas básicas de datos
  • Algún conocimiento previo de Python o disposición para utilizar interfaces potenciadas por IA

Público objetivo

  • Analistas de finanzas corporativas
  • Equipos de FP&A (Planificación, Presupuestos y Análisis)
  • Controladores financieros (Controllers)
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas