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Temario del curso

Introducción a Vertex AI para la empresa

  • Requisitos y desafíos de la IA empresarial.
  • Resumen de las características empresariales de Vertex AI.
  • Casos de uso en industrias reguladas.

Configuración de pipelines de MLOps empresariales

  • Integración de Vertex AI con flujos de trabajo CI/CD.
  • Automatización y orquestación.
  • Laboratorio práctico: construcción de un pipeline de implementación.

Monitoreo y observabilidad

  • Monitoreo en tiempo real de modelos y alertas.
  • Paneles de rendimiento de modelos.
  • Laboratorio práctico: configuración de flujos de trabajo de monitoreo.

Fundamentación (Grounding) y evaluación de IA generativa

  • Fundamentación de modelos con datos empresariales.
  • Bibliotecas y herramientas de evaluación de IA generativa.
  • Laboratorio práctico: implementación de flujos de trabajo de evaluación.

Cumplimiento y gobernanza en Vertex AI

  • Funciones de residencia de datos y control de acceso.
  • Auditoría y trazabilidad.
  • Laboratorio práctico: configuración de políticas de cumplimiento.

Escala e integración empresarial

  • Escalado de implementaciones de Vertex AI.
  • Integración con sistemas y API empresariales.
  • Laboratorio práctico: implementación a escala empresarial.

Casos de estudio y mejores prácticas

  • Historias de éxito en servicios financieros, atención médica y sector público.
  • Lecciones aprendidas en la adopción empresarial.
  • Mejores prácticas para operaciones a largo plazo.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia en la implementación de modelos de ML en producción.
  • Conocimiento previo de pipelines CI/CD.
  • Comprensión de marcos de gobernanza y cumplimiento de datos.

Audiencia objetivo

  • Ingenieros de MLOps.
  • Equipos de plataformas.
  • Líderes de cumplimiento.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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