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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Vertex AI para la empresa
- Requisitos y desafíos de la IA empresarial
- Resumen de funciones de Vertex AI para empresas
- Casos de uso en industrias reguladas
Configuración de pipelines de MLOps empresariales
- Integración de Vertex AI con flujos de trabajo CI/CD
- Automatización y orquestación
- Laboratorio práctico: creación de un pipeline de despliegue
Monitoreo y observabilidad
- Monitoreo en tiempo real de modelos y alertas
- Tableros de rendimiento de modelos
- Laboratorio práctico: configuración de flujos de monitoreo
Grounding y evaluación de Gen AI
- Grounding de modelos con datos empresariales
- Bibliotecas y herramientas de evaluación de Gen AI
- Laboratorio práctico: implementación de flujos de evaluación
Conformidad y gobierno en Vertex AI
- Funciones de residencia de datos y control de acceso
- Auditabilidad y trazabilidad
- Laboratorio práctico: configuración de políticas de conformidad
Escala e integración empresarial
- Escala de despliegues de Vertex AI
- Integración con sistemas y APIs empresariales
- Laboratorio práctico: despliegue a escala empresarial
Casos de estudio y mejores prácticas
- Historias de éxito en servicios financieros, atención sanitaria y sector público
- Lecciones aprendidas en la adopción empresarial
- Mejores prácticas para operaciones a largo plazo
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción
- Conocimiento de pipelines CI/CD
- Comprensión de marcos de gobernanza de datos y conformidad
Audiencia
- Ingenieros de MLops
- Equipos de plataforma
- Líderes de conformidad
Reseñas (1)
pasos sencillos en ML
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Curso - Vertex AI
Traducción Automática