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Temario del curso
Introducción a Google Vertex AI
- Visión general de Google Vertex AI y sus capacidades
- Características clave y beneficios para el desarrollo de modelos de IA
- Comprendiendo el flujo de trabajo de Vertex AI
Configurando Google Vertex AI
- Crear una cuenta en Google Cloud y configurar Vertex AI
- Configurar el entorno y administrar recursos
- Explorar la interfaz y herramientas de Vertex AI
Desarrollando modelos de IA con Vertex AI
- Técnicas de preparación y preprocesamiento de datos
- Entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI
- Evaluar el rendimiento y precisión del modelo
Implementando y administrando modelos de IA
- Estrategias de implementación para modelos de IA en Google Cloud Platform
- Monitorear y mantener los modelos implementados
- Escalar soluciones de IA para satisfacer la demanda
Características avanzadas y optimización
- Utilizar las herramientas y servicios avanzados de Vertex AI
- Optimizar el rendimiento del modelo para casos de uso específicos
- Implementar mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA
Aplicaciones y estudios de caso del mundo real
- Explorar casos de uso de Vertex AI en diversas industrias
- Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA
- Discusión sobre desafíos y lecciones aprendidas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con lenguajes de programación (se recomienda Python)
- Experiencia en plataformas en la nube (se prefiere Google Cloud Platform)
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Profesionales técnicos
14 Horas
Testimonios (1)
En general, el entrenamiento fue muy informativo. El formador proporcionó diferentes escenarios de uso y ejercicios para que pudiéramos familiarizarnos con la aplicación de Vertex AI.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática