Medios generativos con Vertex AI: Imagen, video, audio y música

Vertex AI proporciona herramientas avanzadas para el ajuste fino de grandes modelos y la gestión de prompts, lo que permite a los desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo iterativos y garantizar un rigor en la evaluación mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean mejorar el rendimiento y la confiabilidad de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa utilizando ajuste fino supervisado, versionamiento de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a los modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts que incluyan versionamiento y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para realizar comparaciones (benchmarks) y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Laboratorios prácticos con herramientas de ajuste fino y gestión de prompts de Vertex AI.
• Análisis de casos sobre la optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instrucción en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, científicos de datos y profesionales tecnológicos de nivel intermedio que desean aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y administrar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento del modelo.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos, de nivel principiante / intermedio / avanzado, que desean utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para crear y evaluar aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectarlos con herramientas y datos externos, e implementarlos para casos de uso empresarial.

Vertex AI ofrece herramientas poderosas para construir flujos de trabajo de LLM multimodal que integran datos de texto, audio e imagen en una única canalización. Con soporte para ventanas de contexto largas y los parámetros de la API Gemini, permite el desarrollo de aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia cruzada entre modalidades.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodal en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar los modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamientos complejos.
• Diseñar canalizaciones que integren análisis de texto, audio e imágenes.
• Optimizar los parámetros de la API Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia en costos.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados de IA multimodal.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software principiantes e intermedios, así como a cualquier persona que desee aprender a utilizar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo funciona Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Conocer los conceptos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (PLN).
• Saber cómo entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder es un entorno sin código ni de bajo código para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsquedas para proporcionar respuestas precisas y contextualizadas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, configurar y desplegar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo para agentes fundamentados usando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con búsquedas y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Talleres prácticos con componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Vertex AI ofrece opciones de integración optimizadas para incrustar modelos de Gemini directamente en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDKs. Esto permite a los desarrolladores y equipos de producto ofrecer funciones con inteligencia artificial (IA) a nivel de la aplicación, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias personalizadas para el usuario.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen incorporar las capacidades de Gemini de Vertex AI en sus aplicaciones utilizando Firebase y SDKs relacionados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Firebase y los SDKs para la integración con Vertex AI.
• Incrustar funciones potenciadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Manejar entradas multimodales, como texto, imágenes y audio, en aplicaciones cliente.
• Desplegar y monitorear las funciones de IA en aplicaciones en producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Firebase y SDKs de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para funciones de IA a nivel de aplicación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Vertex AI proporciona herramientas listas para entornos empresariales que permiten gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluyendo observabilidad, cumplimiento y excelencia operativa. Con monitoreo en tiempo real, controles de residencia de datos, fundamentación (grounding) y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las demandas de sistemas de IA de nivel productivo.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, monitorear y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar pipelines de MLOps utilizando Vertex AI.
• Monitorear y observar modelos con perspectivas en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fundamentación y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluidos los controles de residencia de datos.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Laboratorios prácticos con herramientas de Vertex AI de nivel empresarial.
• Casos de estudio y escenarios basados en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.