IA Agentiva para Aplicaciones Empresariales
La IA agentiva está revolucionando las aplicaciones empresariales al permitir la toma de decisiones autónoma, la automatización de flujos de trabajo y operaciones comerciales inteligentes.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agentiva para la automatización a escala empresarial y la adopción estratégica de IA.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el papel de la IA agentiva en las aplicaciones empresariales.
- Integrar agentes de IA autónomos con sistemas empresariales.
- Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para escalabilidad y eficiencia.
- Garantizar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza en la automatización de IA.
- Desarrollar estrategias comerciales basadas en IA para la transformación digital.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Temario del curso
Introducción a la IA Agentiva
- Definición de IA agentiva y sus aplicaciones empresariales
- Cómo los agentes de IA autónomos mejoran las operaciones comerciales
- Capacidades clave de la automatización impulsada por IA
Arquitecturas de flujos de trabajo empresariales impulsados por IA
- Diseño de flujos de trabajo de IA autónomos
- Integración de agentes de IA con sistemas comerciales existentes
- Optimización de la toma de decisiones mediante automatización de IA
IA Agentiva en Automatización Empresarial
- Casos de uso para la automatización de procesos comerciales impulsada por IA
- Gestión de servicios al cliente y operaciones potenciadas por IA
- Mejora de la eficiencia a través de la toma de decisiones basada en IA
Integración de Agentes de IA con Sistemas Empresariales
- Conexión de agentes de IA con plataformas ERP, CRM y analíticas
- APIs y marcos de trabajo para la integración empresarial basada en IA
- Estudios de caso sobre transformación digital impulsada por IA
Gobernanza, Seguridad y Cumplimiento de IA
- Consideraciones regulatorias para la automatización de IA
- Garantía de seguridad en procesos comerciales potenciados por IA
- Mejores prácticas para la adopción responsable de IA
Optimización de la IA para Escalabilidad y Eficiencia
- Ajuste de rendimiento para aplicaciones de IA a gran escala
- Gestión de canales de datos empresariales con IA
- Reducción de cuellos de botella operativos mediante flujos de trabajo impulsados por IA
Desarrollo de Estrategias Empresariales Impulsadas por IA
- Aprovechamiento de la IA para obtener ventajas competitivas
- Creación de modelos de negocio primero en IA
- Preparación del futuro de las iniciativas de IA empresarial
Tendencias Futuras en IA Agentiva
- Innovaciones emergentes en automatización de IA
- Expansión de las capacidades empresariales impulsadas por IA
- Agentes de IA de próxima generación para la transformación empresarial
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión del despliegue de IA empresarial
- Experiencia con automatización e integración de flujos de trabajo
- Familiaridad con la gobernanza y el cumplimiento de la IA
Audiencia objetivo
- CIOs que lideran la transformación digital impulsada por IA
- Arquitectos de IA empresarial que diseñan sistemas inteligentes
- Líderes de transformación digital que implementan estrategias de IA
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
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Toma de decisiones autónoma con IA agente
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en IA.
- Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
- Integrar IA agente en flujos de trabajo automatizados y sistemas empresariales.
- Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
- Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.
Comprendiendo la IA Agéntica: Conceptos y Capacidades
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- Comprender los principios fundamentales de la IA agéntica.
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IA Agéntica para la Automatización Empresarial: Casos de Uso e Integración
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Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar automatización basada en IA utilizando enfoques sin código, con bajo código y basados en Python.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Identificar las áreas clave donde la IA agéntica puede impulsar la eficiencia de los procesos y la innovación.
- Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
- Implementar automatizaciones a través de APIs y herramientas de orquestación.
- Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con impacto medible.
- Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones impulsadas por IA.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
- Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
- Implementación en vivo en un entorno de automatización sandbox.
Opciones de personalización del curso
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IA Agéntica y el Futuro del Trabajo
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Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean comprender cómo la IA agéntica transformará los flujos de trabajo organizacionales, las estrategias de talento y el diseño de puestos de trabajo.
Al completar el curso, los participantes podrán:
- Evaluar las capacidades y limitaciones de la IA agéntica en entornos empresariales.
- Identificar oportunidades para la automatización, ampliación y rediseño de tareas.
- Evaluar las implicaciones para la fuerza laboral y desarrollar estrategias de adopción responsables.
- Planificar marcos de gobernanza para un despliegue de IA seguro, transparente y conforme a normativas.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Ejercicios prácticos y análisis basados en escenarios.
- Exploración práctica de flujos de trabajo agénticos en un entorno guiado.
Opciones de Personalización del Curso
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IA Agente en el sector salud
14 HorasLa IA agente es un enfoque mediante el cual los sistemas de inteligencia artificial planifican, razonan y ejecutan acciones con herramientas para alcanzar objetivos dentro de restricciones definidas.
Esta formación presencial (en línea o en sitio) está dirigida a equipos intermedios de salud y datos que desean diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agente para casos de uso clínicos y operativos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos de la IA agente y sus restricciones en contextos sanitarios.
- Diseñar flujos de trabajo de agentes seguros con planificación, memoria y uso de herramientas.
- Construir agentes aumentados por recuperación sobre documentos clínicos y bases de conocimiento.
- Evaluar, monitorear y gobernar el comportamiento de los agentes con controles de seguridad y supervisión humana.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión guiada por facilitadores.
- Laboratorios prácticos y recorridos por el código en un entorno sandbox.
- Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.
Opciones de personalización del curso
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Patrones de gobernanza y seguridad para WrenAI en entornos empresariales
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar resultados y generar cuadros de mando. En los entornos empresariales, una gobernanza y una seguridad sólidas son esenciales para garantizar una adopción segura y conforme a la normativa.
Esta formación práctica dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado en el ámbito empresarial que deseen implementar patrones de gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad para WrenAI a gran escala.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para garantizar el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y sesiones de debate.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros.
Modernización de sistemas heredados de BI con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
14 HorasWrenAI permite a las organizaciones superar los tableros estáticos y avanzar hacia analítica conversacional y BI generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.
Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas heredados de BI mediante WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar la migración desde tableros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar analítica conversacional y capacidades de GenBI integrado.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
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Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y análisis potenciado por IA, haciendo que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar la precisión, la confiabilidad y el cumplimiento normativo.
Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva (drift) y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Implementar WrenAI con registros (logging) y marcos de observabilidad.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
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Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y tuberías de datos.
Opciones de personalización del curso
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Fundamentos de WrenAI Cloud: De Fuentes de Datos a Paneles
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear paneles interactivos.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de los datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar resultados en paneles.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
- Crear paneles interactivos con información clave para la empresa.
Formato del curso
- Clase teórica interactiva y sesiones de debate.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de construcción y visualización de paneles.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI brinda a los equipos financieros la capacidad de modelar indicadores clave de rendimiento (KPI), integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio a avanzado que desean utilizar WrenAI para crear modelos de datos financieros cumplidores de la normativa y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización de riesgos.
Formato del Curso
- Clases interactivas y sesiones de discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento normativo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
WrenAI OSS en profundidad: modelado semántico, texto a SQL y barreras de seguridad
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativo de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar la generación fiable de SQL.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas de manera consistente entre equipos.
- Optimizar el rendimiento del proceso de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y aplicar barreras de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en flujos de trabajo de datos y analíticos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debates.
- Abundantes ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI para Equipos de Producto: Analítica Conversacional y BI Autogestionado
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información clave rápida y consistentemente.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que desean adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que revelen información confiable sobre el producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para un informe consistente.
- Utilizar eficazmente las funciones de texto a SQL en lenguaje natural para responder preguntas sobre el producto.
- Integrar paneles autogestionados y directrices basados en WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: crear un panel autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI incrustado en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos a los clientes. Este curso proporciona a los equipos de SaaS las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API incrustada, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está diseñada para líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución analítica incrustada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI utilizando la API incrustada para aplicaciones dirigidas a los clientes.
- Implementar BI conversacional con marca blanca que incluya personalización de imagen corporativa.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clase magistral interactiva y sesiones de debate.
- Laboratorios prácticos con la API incrustada de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una característica de análisis con marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Análisis operativo con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten un informe rápido a través de flujos de trabajo de hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas empresariales preconstruidas y multiplataforma.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante e intermedio que deseen acelerar los informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo potenciadas por IA para el análisis de datos y la generación de informes.
- Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operativos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Construcción práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.