Agentes de IA en Juegos: Desde NPCs hasta IA Estratégica

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a artistas 3D de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de videojuegos y profesionales de la visualización que desean aprovechar sus habilidades en Autodesk 3ds Max y aprender cómo crear experiencias inmersivas en tiempo real en Unreal Engine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las diferencias clave entre los flujos de trabajo de 3ds Max y Unreal Engine.
• Importar modelos 3D, animaciones y activos desde 3ds Max a Unreal Engine.
• Crear y personalizar materiales, texturas y shaders en Unreal Engine.
• Configurar iluminación dinámica e iluminación global para la renderización en tiempo real.
• Implementar interactividad y mecánicas de juego utilizando scripting visual Blueprint.
• Optimizar activos y escenas para el rendimiento y la eficiencia en tiempo real.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM multiparte con estado, representadas como grafos composables con estado persistente y control sobre la ejecución.

Este curso teórico-práctico (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, profesionales de DevOps para IA y arquitectos de ML que deseen optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de grado productivo.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para mejorar la velocidad, el costo y la escalabilidad.
• Asegurar la fiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones de grafos, inspeccionar estados y reproducir sistemáticamente problemas en producción.
• Instrumentar grafos con registros, métricas y trazas, desplegarlos en producción y monitorear SLAs y costos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas para desarrolladores y API para mejorar la productividad en ingeniería.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo con agentes para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas para desarrolladores y API.
• Implementar prácticas recomendadas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Amplia práctica con ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de plataformas e ingenieros de investigación que deseen autoalojar, ajustar y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para un rendimiento específico del dominio.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Asegurar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de los modelos de código abierto.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos sobre autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en tiempo real de flujos de trabajo de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio de nivel principiante a intermedio que deseen procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otras muestras biológicas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para obtener un análisis más preciso.
• Analizar imágenes cuantitativamente, incluyendo el conteo de células y la medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas mediante macros y complementos (plugins).
• Personalizar flujos de trabajo para necesidades específicas de análisis de imágenes en la investigación biológica.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM (modelos de lenguaje grandes) con estado persistente y múltiples actores, mediante grafos composables que permiten un control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (modalidad online o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, garantizando una gobernanza adecuada, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos de LangGraph para el sector financiero, alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares de datos financieros y ontologías en el estado del grafo y las herramientas correspondientes.
• Implementar controles de fiabilidad, seguridad e intervención humana en procesos críticos.
• Desplegar, supervisar y optimizar sistemas LangGraph para mejorar el rendimiento, reducir costes y cumplir con los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs).

Formato del curso

• Clase interactiva con momentos de debate.
• Abundancia de ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones de LLM con estructura de grafo que soportan planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo de LLM en múltiples pasos confiables utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos fundamentales de LangGraph (nodos, aristas, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, llamen a herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo de grafo.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para garantizar su confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y recorrido por el código en un entorno de sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

LangGraph permite la creación de flujos de trabajo con estado y múltiples actores, impulsados por LLMs, ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector sanitario, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la decisión que se ajusten a los flujos de trabajo médicos.

Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones sanitarias basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector sanitario, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la auditoría.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas en fiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, monitorizar y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción sanitaria.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Ejercicios prácticos con casos de estudio reales.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM (modelos de lenguaje grandes) con estado, que involucran múltiples actores, mediante gráficos composables con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, implementar y operar soluciones jurídicas basadas en LangGraph, incorporando los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el ámbito jurídico que preserven la audibilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías jurídicas y estándares de documentos en el estado del gráfico y en el procesamiento.
• Implementar controles de seguridad, aprobaciones con intervención humana y caminos de decisión trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en entornos de producción con observabilidad y control de costos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un framework para componer flujos de trabajo basados en LLM con estructura de grafo, que soportan ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación impartida por instructores (online o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros y equipos de producto de nivel intermedio que deseen combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de soporte al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y mecanismos de respaldo para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y endurecer el comportamiento del agente para garantizar confiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y recorridos por el código en un entorno de laboratorio (sandbox).
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multi-etapa con modelos de lenguaje grandes (LLM) y herramientas, ideal para automatizar y personalizar tuberías de contenido.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a marketers de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que desean implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas, así como tuberías de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correo electrónico estructurados como grafos con lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para la personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto a lo largo de campañas multi-etapa.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates grupales.
• Prácticas implementando flujos de trabajo de correo electrónico y tuberías de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Le Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades de IA conversacional seguras, personalizables y con gobernanza para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones de aplicaciones empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar controles basados en RBAC, SSO y cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar hojas de ruta administrativas para la gobernanza de ChatOps.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusiones grupales.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de videojuegos y creadores de contenido generado por el usuario (CGU) de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, desarrollar y publicar experiencias interactivas y monetizables para los jugadores de Fortnite.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de UEFN y su papel en la creación de contenido generado por el usuario dentro de Fortnite.
• Navegar por la interfaz de UEFN, configurar proyectos y gestionar activos de manera efectiva.
• Desarrollar y publicar experiencias personalizadas de Fortnite utilizando herramientas de construcción del mundo y modelado del terreno.
• Aplicar conceptos básicos de programación mediante el lenguaje de scripting Verse.
• Colaborar en proyectos de UEFN y prepararse para oportunidades de monetización en Fortnite.

Unity, Blender y Visual Studio proporcionan conjuntamente un potente kit de herramientas para crear y programar entornos virtuales industriales. Unity permite simulación y visualización interactivas, Blender ofrece capacidades avanzadas de modelado 3D y Visual Studio sirve como base para la integración de sistemas de control y lógica industrial.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel básico e intermedio que deseen diseñar, modelar y programar entornos industriales para fines de simulación, capacitación e integración.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y modelar equipos y escenarios industriales utilizando Blender.
• Importar y optimizar modelos 3D en Unity para visualización.
• Programar la lógica del sistema y los flujos de trabajo de integración en Visual Studio.
• Crear entornos virtuales industriales interactivos con conexiones a sistemas de control.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Modelado 3D práctico y desarrollo de entornos.
• Ejercicios de programación e integración con demostraciones en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de videojuegos que desean comprender a fondo UE5 y aprender a utilizarla para crear contenido visual impresionante en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender y comprender las nuevas funciones de la versión UE5.
• Aprovechar la capacidad de creación 3D en tiempo real de UE5 para generar visuales realistas.
• Explorar y construir mundos visuales y juegos.
• Aprender y dominar los principios del diseño de videojuegos.
• Crear animaciones de secuencias cinematográficas (cutscenes).