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Duración 14 horas
Temario del curso
Módulo 1: Introducción a la IA en la Logística y el Abastecimiento
- Comprensión de la Inteligencia Artificial: conceptos y aplicaciones
- IA en la logística y la distribución de combustibles: oportunidades e impacto
- Herramientas de IA sin código: Excel AI, ChatGPT, Power BI, entre otras
- Ejemplos prácticos del sector del transporte y los combustibles
Módulo 2: Estructuración y Análisis de Datos Operativos
- Identificación de conjuntos de datos clave de logística y abastecimiento (rutas, tanques, entregas)
- Organización de datos de control volumétrico e inventarios para su uso con IA
- Limpieza, formato y validación de datos en Excel
- Creación de tablas dinámicas y diagramas de tabla dinámica para la generación de información analítica
Módulo 3: Previsión Asistida por IA para la Demanda de Combustibles
- Comprensión de la previsión de la demanda y las variables influyentes
- Uso de las funciones de IA de Excel y ChatGPT para el análisis predictivo
- Previsión de tendencias de demanda de combustibles a corto plazo (1 a 2 semanas)
- Ejercicio práctico: construcción de un modelo de previsión simple con datos existentes
Módulo 4: Planificación de Rutas y Optimización de Recursos
- Conceptos clave en la optimización de rutas y la programación
- Uso de herramientas de IA para sugerir rutas y secuencias de entrega óptimas
- Aplicación de Excel y ChatGPT para la planificación de rutas con restricciones reales
- Actividad práctica: generación de opciones de rutas para unidades de entrega
Módulo 5: Estimación de Costos y Optimización de la Logística
- Identificación de factores de costo: distancia, peajes, consumo de combustible, flete
- Uso de modelos de IA para estimar costos logísticos
- Comparación entre la planificación de costos manual y la asistida por IA
- Creación de plantillas de cálculo de costos con entradas dinámicas
Módulo 6: Tableros y Visualización de KPI
- Introducción a los tableros de Power BI y Excel
- Diseño de informes visuales para los KPI de logística y abastecimiento
- Integración de datos de sistemas de control volumétrico
- Práctica: creación de un tablero de rendimiento logístico en tiempo real
Módulo 7: Integración de la IA en los Flujos de Trabajo de Logística
- Automatización de tareas repetitivas de informes y consolidación de datos
- Uso de Power Automate o macros de Excel para la automatización de tareas
- Creación de sistemas de alertas para umbrales de inventario o entrega
- Ejemplo práctico: alerta basada en IA para la programación de recarga de tanques
Módulo 8: Plan de Adopción de IA de 90 Días para Logística y Abastecimiento
- Construcción de una hoja de ruta de implementación de IA paso a paso
- Identificación de casos de uso piloto y métricas de éxito
- Escala de flujos de trabajo asistidos por IA en los equipos
- Establecimiento de prácticas de mejora continua y compartir el conocimiento
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de Microsoft Excel o Google Sheets
- No se requiere experiencia previa en Inteligencia Artificial
Audiencia
- Profesionales de logística y abastecimiento en la industria de transporte y venta de combustibles
- Coordinadores de operaciones e inventarios
- Supervisores y planificadores que gestionan rutas de flota y entregas de combustible
