Fundamentos de la conducción inteligente

Introducción

• ¿Qué es la conducción inteligente y por qué utilizarla?
• Conducción inteligente frente a conducción tradicional
• Descripción general de las características y arquitectura de la conducción inteligente
• Navegación por la interfaz y el espacio de trabajo de la conducción inteligente

Comprensión de la IA y la fusión de información multisensores

• Ciclo de vida de la sesión de conducción inteligente
• IA y fusión de información multisensores para la conducción inteligente
• Creación e importación de archivos 3D para la conducción inteligente

Habilidades y técnicas de conducción

• Práctica de habilidades y técnicas de conducción.
• Ajuste de la configuración de la conducción.
• Medición, etiquetado, comentarios y acotaciones.

Escenarios y situaciones de conducción

• Práctica de escenarios y situaciones de conducción.
• Identificación y respuesta a posibles peligros y riesgos.
• Seguimiento y aplicación de las normas y reglamentos viales.
• Gestión de entornos de conducción complejos y dinámicos.

Rendimiento y evaluación de la conducción

• Análisis y evaluación del rendimiento, comportamiento y retroalimentación de la conducción.
• Creación y demostración de animaciones de sesiones de conducción.
• Creación y visualización de imágenes y videos de sesiones de conducción.
• Ejecución de pruebas de detección de conflictos y verificación de la integridad de las sesiones de conducción.

Integración y aplicación de la conducción

• Integración del conocimiento y las habilidades adquiridas con situaciones y desafíos reales de la conducción.
• Conexión y colaboración con otros conductores e instructores.
• Obtención y creación de estimaciones de materiales para sesiones de conducción.
• Creación y animación de cronogramas de conducción y verificación de la validez de los calendarios.

Solución de problemas

Resumen y próximos pasos