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Temario del curso
Introducción a la IA Generativa
- Visión general de los modelos generativos y su relevancia para las finanzas.
- Tipos de modelos generativos: LLMs, GANs, VAEs.
- Fortalezas y limitaciones en contextos financieros.
Redes Generativas Adversariales (GANs) para Finanzas
- Cómo funcionan las GANs: generadores frente a discriminadores.
- Aplicaciones en la generación de datos sintéticos y la simulación de fraude.
- Caso de estudio: generación de datos transaccionales realistas para pruebas.
Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) e Ingeniería de Indicaciones
- Cómo los LLMs entienden y generan texto financiero.
- Diseño de indicaciones para la previsión y el análisis de riesgos.
- Casos de uso: resumen de reportes financieros, KYC, detección de banderas rojas.
Previsión Financiera con IA Generativa
- Previsión de series de tiempo con modelos híbridos de LLMs y ML.
- Generación de escenarios y pruebas de estrés.
- Caso de uso: predicción de ingresos utilizando datos estructurados y no estructurados.
Detección de Fraude e Identificación de Anomalías
- Uso de GANs para la detección de anomalías en transacciones.
- Identificación de patrones de fraude emergentes mediante flujos de trabajo de LLMs basados en indicaciones.
- Evaluación del modelo: falsos positivos frente a indicadores de riesgo reales.
Implicaciones Regulatorias y Éticas
- Explicabilidad y transparencia en las salidas de la IA generativa.
- Riesgo de alucinación del modelo y sesgo en finanzas.
- Cumplimiento con las expectativas regulatorias (p. ej., RGPD, directrices de Basilea).
Diseño de Casos de Uso de IA Generativa para Instituciones Financieras
- Construcción de casos de negocio para la adopción interna.
- Equilibrio entre la innovación, el riesgo y el cumplimiento.
- Marcos de gobierno para el despliegue responsable de IA.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Un entendimiento de los conceptos básicos de finanzas y gestión de riesgos.
- Experiencia con hojas de cálculo o análisis de datos básico.
- El conocimiento de Python es útil, pero no obligatorio.
Público Objetivo
- Gestores de riesgos.
- Analistas de cumplimiento.
- Auditores financieros.
14 Horas
Reseñas (1)
Ya cuento con algunos informes que conozco; utilizaré algunas de las indicaciones que revisamos hoy.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
