Temario del curso
Introducción a la IA agéntica y visión general del bootcamp
- Comprensión de la IA agéntica y la estructura del bootcamp
- Revisión de herramientas, marcos de trabajo y dependencias
- Mejores prácticas para la configuración de proyectos y la colaboración
Proyecto 1: Asistente inteligente con razonamiento orientado a indicaciones
- Diseño de un agente conversacional basado en tareas
- Uso de indicaciones estructuradas para el razonamiento y la toma de decisiones
- Construcción y pruebas en Jupyter Notebook
Proyecto 2: Agente de análisis y resumen de documentos
- Extracción y resumen de datos desde PDF y archivos de texto
- Uso de LangChain para la ingesta y recuperación de documentos
- Generación de informes ejecutivos a partir de contenido estructurado y no estructurado
Proyecto 3: Agente que utiliza herramientas para la automatización de flujos de trabajo
- Integración de API externas y automatización de tareas repetitivas
- Gestión de procesos de múltiples pasos a través de bucles agénticos
- Creación de un pequeño asistente de automatización para flujos de trabajo empresariales reales
Proyecto 4: Agente de análisis de datos y generación de información (insights)
- Conexión de agentes a fuentes de datos (CSV, SQL o API)
- Realización de análisis exploratorio de datos con Python y la ayuda de IA
- Creación de visualizaciones de información (insights) y paneles de rendimiento
Proyecto 5: Colaboración y orquestación multiagente
- Coordinación de múltiples agentes para la delegación de tareas
- Diseño de una arquitectura controlador–trabajador
- Despliegue y pruebas de un prototipo de sistema multiagente
Cierre y próximos pasos
- Presentaciones de proyectos y retroalimentación entre pares
- Discusión de estrategias de optimización y escalabilidad
- Recursos para el aprendizaje continuo y la experimentación
Requerimientos
- Nivel intermedio de dominio en programación con Python
- Comprensión básica de los principios de IA o aprendizaje automático
- Conocimiento de las API y los flujos de trabajo de procesamiento de datos
Público objetivo
- Ingenieros y desarrolladores que deseen construir proyectos de IA aplicada
- Equipos técnicos que busquen habilidades de prototipado rápido en IA agéntica
- Profesionales involucrados en la integración de IA y el desarrollo de programas piloto
Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática
