Cursos de Computación en la Nube en Quito

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de datos de nivel principiante que deseen utilizar Azure Data Factory para implementar soluciones de integración de datos escalables y eficientes en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales y la arquitectura de Azure Data Factory (ADF).
• Aprender a crear, programar y monitorizar pipelines de datos.
• Integrarse con diversas fuentes de datos, realizar transformaciones de datos y gestionar flujos de datos.
• Implementar las mejores prácticas para el manejo de errores y la optimización del rendimiento.
• Asegurar y monitorizar los pipelines de datos para entornos de producción.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean desarrollar las habilidades necesarias para implementar, gestionar y operar cargas de trabajo en Google Cloud y prepararse para la certificación Ingeniero de Nube Asociado Certificado por Google.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar proyectos de Google Cloud, recursos, redes y servicios de almacenamiento.
• Implementar y administrar aplicaciones utilizando Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run y App Engine.
• Configurar la gestión de identidad y acceso, controles de seguridad y presupuestos de facturación, alertas y monitoreo de costos.
• Provisionar y automatizar la infraestructura en la nube utilizando Terraform y Cloud Build.
• Monitorear, resolver problemas y optimizar entornos de Google Cloud mediante Cloud Monitoring y Cloud Logging.
• Comprender las capacidades de Vertex AI y los servicios de IA de Google Cloud para casos de uso comunes en el negocio y la operación.

Google Colab Pro es un entorno basado en la nube para el desarrollo escalable de Python, que ofrece GPUs de alto rendimiento, tiempos de ejecución más prolongados y mayor memoria para cargas de trabajo intensivas de IA y ciencia de datos.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a usuarios intermedios de Python que desean utilizar Google Colab Pro para aprendizaje automático, procesamiento de datos e investigación colaborativa en una potente interfaz de cuadernos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar cuadernos de Python en la nube utilizando Colab Pro.
• Acceder a GPUs y TPUs para acelerar los cálculos.
• Optimizar los flujos de trabajo de aprendizaje automático utilizando bibliotecas populares (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrarse con Google Drive y fuentes de datos externas para proyectos colaborativos.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusión en grupo.
• Numerosos ejercicios y práctica guiada.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizar los detalles.

Esta formación práctica, impartida por un instructor, en Quito (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y profesionales del ámbito sanitario de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA para aplicaciones avanzadas en salud mediante Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos de IA para la atención médica utilizando Google Colab.
• Utilizar la IA para la modelización predictiva en datos sanitarios.
• Analizar imágenes médicas con técnicas basadas en inteligencia artificial.
• Explorar las consideraciones éticas en las soluciones de salud basadas en IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio en ciencia de datos e ingeniería que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de Big Data.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de Big Data utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar conjuntos de datos grandes con eficiencia mediante Apache Spark.
• Visualizar Big Data en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante que desean aprender los conceptos esenciales y las habilidades prácticas necesarias para una gestión y optimización eficaces de entornos Nutanix.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la Plataforma Cloud Empresarial de Nutanix y sus componentes.
• Instalar, configurar y administrar Clústeres de Nutanix.
• Adquirir destreza en la administración del Hypervisor de Acropolis (AHV).
• Ejecutar tareas de gestión avanzada y resolución de problemas.
• Implementar mejores prácticas para alta disponibilidad, recuperación ante desastres y seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para predecir tendencias de datos.
• Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para un pronóstico flexible.
• Visualizar los datos de series temporales y los resultados del pronóstico.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean gestionar y operar Google Cloud Platform.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los servicios principales y la infraestructura de GCP.
• Aprender cómo gestionar redes y máquinas virtuales.
• Comprender y aplicar prácticas recomendadas generales de seguridad en GCP.
• Explorar Kubernetes y la gestión de contenedores en GCP.
• Conocer las opciones de almacenamiento y cómo configurarlas.
• Desplegar y configurar bases de datos en GCP.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar en su comprensión del aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones prácticas en el desarrollo de IA utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
• Implementar modelos de aprendizaje por refuerzo utilizando TensorFlow y OpenAI Gym.
• Desarrollar agentes inteligentes que aprenden mediante ensayo y error.
• Optimizar el rendimiento de los agentes mediante técnicas avanzadas como Q-learning y redes neuronales Q profundas (DQN).
• Entrenar agentes en entornos simulados utilizando OpenAI Gym.
• Implementar modelos de aprendizaje por refuerzo para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de la visión por computadora y explorar las capacidades de TensorFlow para desarrollar sofisticados modelos de visión utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir y entrenar redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando TensorFlow.
• Aprovechar Google Colab para el desarrollo escalable y eficiente de modelos en la nube.
• Implementar técnicas de preprocesamiento de imágenes para tareas de visión por computadora.
• Desplegar modelos de visión por computadora para aplicaciones del mundo real.
• Utilizar aprendizaje por transferencia para mejorar el rendimiento de los modelos CNN.
• Visualizar e interpretar los resultados de modelos de clasificación de imágenes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean ampliar sus conocimientos sobre modelos de aprendizaje automático, mejorar sus habilidades en el ajuste de hiperparámetros y aprender cómo desplegar modelos de manera efectiva usando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos avanzados de aprendizaje automático utilizando frameworks populares como Scikit-learn y TensorFlow.
• Optimizar el rendimiento del modelo mediante el ajuste de hiperparámetros.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones del mundo real usando Google Colab.
• Colaborar y gestionar proyectos de aprendizaje automático a gran escala en Google Colab.

La computación en la nube es un modelo escalable y flexible para entregar recursos y servicios de TI bajo demanda.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes hasta avanzados que deseen dominar las tecnologías de AWS y Azure mientras se preparan para obtener certificaciones reconocidas a nivel mundial.

Al completar este programa, los participantes estarán capacitados para:

• Comprender los principios fundamentales de la nube en AWS y Azure.
• Configurar, proteger y gestionar los recursos de Azure de manera efectiva.
• Implementar servicios de computación, almacenamiento, redes y seguridad de AWS.
• Aplicar las mejores prácticas arquitectónicas e integrar conceptos de IA generativa para la planificación a nivel ejecutivo.

Formato del Curso

• Sesiones guiadas por instructores, respaldadas por demostraciones del mundo real en la nube.
• Amplios ejercicios prácticos en entornos tanto de AWS como de Azure.
• Laboratorios prácticos diseñados para fomentar la preparación para múltiples exámenes de certificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido adaptado a su hoja de ruta de nube organizacional, contáctenos para personalizar esta capacitación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de NLP utilizando Python en Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimientos utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean comprender y aplicar técnicas de aprendizaje profundo utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar por Google Colab para proyectos de aprendizaje profundo.
• Comprender los fundamentos de las redes neuronales.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow.
• Entrenar y evaluar modelos de aprendizaje profundo.
• Utilizar las funciones avanzadas de TensorFlow para el aprendizaje profundo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, arquitectos de nubes y profesionales de inteligencia empresarial de nivel intermedio que desean dominar la gestión de datos en entornos de nube específicos del sector.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y componentes de los telares de datos.
• Diseñar e implementar soluciones de integración y orquestación de datos.
• Asegurar la calidad de los datos y la gobernanza dentro de las plataformas de nube específicas del sector.
• Utilizar los telares de datos para respaldar el análisis de datos específico del sector y la toma de decisiones.
• Mantenerse al día con las tendencias emergentes y tecnologías en la gestión de datos en la nube.

VMware vSphere 8 es una plataforma de virtualización líder en el mercado que se utiliza para potenciar las infraestructuras modernas de centros de datos.

Esta formación en directo, impartida por un instructor (online o presencial), está dirigida a profesionales de TI con nivel intermedio que deseen instalar, configurar y gestionar entornos VMware vSphere mientras se preparan para la certificación VCP.

Al finalizar el curso, los participantes estarán en posesión de las siguientes competencias:

• Instalar y configurar hosts ESXi.
• Desplegar y administrar vCenter Server.
• Configurar la red y el almacenamiento de vSphere.
• Crear, desplegar y optimizar máquinas virtuales.

Formato del curso

• Presentaciones y discusiones técnicas guiadas por el instructor.
• Amplia práctica en laboratorio y ejercicios basados en escenarios.
• Configuración y gestión práctica en un entorno dedicado de vSphere.

Opciones de personalización del curso

• Para soluciones de formación personalizadas de VMware vSphere, póngase en contacto con nosotros para analizar las opciones de personalización.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Quito (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de DevOps, arquitectos de nube y especialistas en infraestructura de nivel intermedio a avanzado que desean mejorar sus habilidades en la gestión y orquestación de infraestructura distribuida utilizando las características avanzadas de Terraform.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar las características avanzadas de Terraform para crear infraestructura dinámica y escalable.
• Estructurar y gestionar módulos de Terraform para una reutilización y eficiencia óptimas.
• Integrar Terraform con pipelines de CI/CD para una automatización sin fisuras.
• Depurar y solucionar problemas de configuraciones complejas de Terraform de manera efectiva.
• Implementar mejores prácticas para mantener y escalar la infraestructura en la nube con Terraform.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI principiantes, analistas de negocio y gestores de proyectos que desean comprender los fundamentos de la computación en la nube y sus aplicaciones en diversos sectores industriales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar las características clave y los beneficios de la computación en la nube.
• Comprender las diferencias entre los distintos modelos de servicios y despliegue de la nube.
• Reconocer la importancia de las soluciones de nube específicas para la industria.
• Evaluar los aspectos de seguridad y cumplimiento normativo de las plataformas en la nube.
• Explorar las tendencias emergentes y las futuras direcciones de la tecnología en la nube.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y gerentes de operaciones de nivel intermedio que deseen mejorar la gestión de su infraestructura en la nube utilizando Kubiya AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar Kubiya AI en la infraestructura de nube.
• Automatizar el aprovisionamiento y la gestión de recursos en la nube.
• Optimizar los costos en la nube utilizando análisis potenciados por IA.
• Mejorar la seguridad en la nube con monitoreo impulsado por IA.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar algoritmos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para proyectos de aprendizaje automático.
• Comprender y aplicar diversos algoritmos de aprendizaje automático.
• Utilizar bibliotecas como Scikit-learn para analizar y predecir datos.
• Implementar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Optimizar y evaluar modelos de aprendizaje automático de forma efectiva.

VMware vSphere: Operar, Escalar y Asegurar amplía la administración básica de vSphere para ofrecer mejores prácticas en seguridad, ajuste de rendimiento, escalabilidad y operaciones avanzadas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen gestionar y optimizar entornos vSphere a gran escala o críticos para la misión, de manera segura y eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de vSphere.
• Asegurar los componentes de vSphere mediante cifrado, certificados y controles basados en roles.
• Escalar las implementaciones de vSphere utilizando funciones avanzadas de red y almacenamiento.
• Aplicar la gestión del ciclo de vida y parches con las herramientas de vSphere.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de laboratorio y escenarios de resolución de problemas.
• Implementaciones enfocadas en empresas reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps, administradores de sistemas y arquitectos de sistema de nivel principiante a avanzado que deseen mejorar sus habilidades con Terraform y su capacidad para gestionar despliegues de infraestructura complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar y mantener proyectos Terraform a escala.
• Demostrar dominio del HCL y de algunas de las capacidades y prácticas más avanzadas del lenguaje de expresiones.
• Utilizar diversas herramientas y procesos de automatización para gestionar operaciones de Terraform en pipelines de integración continua y entrega continua, incluyendo herramientas y procesos de pruebas y aseguramiento de calidad.
• Actuar como expertos en cualquier proyecto o módulo de Terraform existente o nuevo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos principiantes que deseen aprender a crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear diversos tipos de gráficos mediante Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avanzadas de visualización.
• Personalizar los gráficos para mejorar su presentación y claridad.
• Interpretar y presentar los datos de manera efectiva utilizando herramientas visuales.

VMware vSphere es una plataforma líder en virtualización que permite gestionar de manera eficiente la infraestructura virtual en centros de datos y entornos de nube híbrida.

Esta formación impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales TI de nivel principiante e intermedio que desean instalar, configurar y administrar ent VMware vSphere.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar hosts ESXi y el servidor vCenter.
• Crear y gestionar máquinas virtuales y vApps.
• Configurar recursos de redes y almacenamiento virtual.
• Implementar permisos de usuario, monitoreo y resolución básica de problemas.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos y demostraciones en laboratorio.
• Implementación práctica con casos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar los procesos de desarrollo mediante el uso de AWS Cloud9.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
• Implementar canales de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar los procesos de prueba, monitoreo e implementación utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en los flujos de trabajo de DevOps.
• Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes y analistas de datos que desean aprender programación en Python desde cero utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python.
• Implementar código Python en el entorno de Google Colab.
• Utilizar estructuras de control para gestionar el flujo de un programa Python.
• Crear funciones para organizar y reutilizar el código de manera eficaz.
• Explorar y utilizar bibliotecas básicas para la programación en Python.

VMware vSphere es una plataforma líder de virtualización utilizada para construir infraestructuras de TI resilientes.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para identificar y resolver problemas en entornos VMware vSphere.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diagnosticar y resolver problemas comunes relacionados con máquinas virtuales y servicios de vSphere.
• Utilizar herramientas de VMware para analizar y corregir problemas de rendimiento y configuración.
• Resolver problemas en las configuraciones de red virtual y almacenamiento.
• Realizar análisis de la causa raíz en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Ejercitación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de integración de nivel intermedio a avanzado y administradores de sistemas que desean aprender técnicas avanzadas de Boomi para crear, gestionar y desplegar soluciones basadas en la nube en plataformas de integración.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar AtomSphere y trabajar con documentos de Boomi.
• Crear y diseñar procesos de integración complejos para lógica avanzada y procesamiento de datos.
• Gestionar el despliegue de procesos de integración, la generación de registros (logging) y los informes.
• Capturar y gestionar errores.
• Aplicar las mejores prácticas y técnicas para integrar con Boomi.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en <ubicación> (en línea o in situ) está dirigida a científicos de datos e IT profesionales de nivel principiante que deseen aprender los fundamentos de la ciencia de datos utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar por Google Colab.
• Escribir y ejecutar código Python básico.
• Importar y gestionar conjuntos de datos.
• Crear visualizaciones utilizando bibliotecas de Python.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprender cómo construir, implementar y mantener eficazmente aplicaciones serverless en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura serverless.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones serverless.
• Desarrollar, probar y desplegar aplicaciones serverless utilizando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones serverless en términos de rendimiento y eficiencia de costos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores, administradores de sistemas y entusiastas de la nube que desean adquirir conocimientos prácticos sobre OpenNebula y aplicarlos en sus soluciones de cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya OpenNebula.
• Crear y gestionar máquinas virtuales en OpenNebula.
• Comprender el ciclo de vida de una máquina virtual.
• Integrar OpenNebula con la infraestructura existente.
• Solucionar problemas comunes en un entorno OpenNebula.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que desean utilizar VMware vCenter para gestionar entornos virtuales complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de VMware vSphere y vCenter Server.
• Instalar, configurar y gestionar VMware ESXi y vCenter Server.
• Implementar configuraciones avanzadas de red y almacenamiento.
• Crear, gestionar y migrar máquinas virtuales.
• Asegurar la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en un entorno virtualizado.
• Automatizar tareas de vSphere y gestionar el ciclo de vida y las actualizaciones.
• Diagnosticar problemas comunes y aplicar buenas prácticas.

El objetivo de este curso es familiarizarse con el entorno de OpenStack tanto desde la perspectiva del operador como del administrador. Tras una breve introducción a la computación en la nube, obtendrá su propia instancia de OpenStack y realizará acciones prácticas operativas y administrativas. El curso abarca todos los componentes básicos de OpenStack, desde la arquitectura general hasta la administración de la nube. El formato del curso consiste en aproximadamente un 75% de taller práctico en un entorno real de OpenStack.

El curso es una formación integral en OpenStack. Comienza con la introducción al sistema, luego a través de talleres prácticos proporciona conocimientos sobre la gestión de nubes privadas basadas en OpenStack, finalmente se abordan temas avanzados y de arquitectura relacionados con la resolución de problemas. El objetivo de este curso es familiarizar al participante con el ecosistema de OpenStack, así como proporcionar una base sólida para futuras ampliaciones y refinamientos de las nubes OpenStack. El curso comprende todos los temas necesarios para obtener la certificación de Administrador OpenStack. El 75% del curso se basa en talleres prácticos en un entorno real de capacitación de OpenStack.

Esta intensiva formación en OpenStack proporciona experiencia práctica y manejo directo en la implementación, gestión, resolución de problemas y optimización de entornos de nube privada basados en OpenStack. Diseñado como un bootcamp ampliado, el curso cubre temas de administración centralizada, escenarios de resolución de problemas del mundo real y conceptos arquitectónicos avanzados alineados con los objetivos del examen Certified OpenStack Administrator. Con un 75% de aprendizaje basado en talleres en un laboratorio OpenStack en vivo, los participantes construyen las habilidades necesarias para administrar y desarrollar infraestructuras empresariales de OpenStack con confianza.

El curso es una formación exhaustiva sobre la red de OpenStack. Comienza con una introducción a OpenStack y su arquitectura, para luego aclarar los proyectos principales de OpenStack como el servicio de identidad (Keystone), el servicio de imágenes (Glance), el servicio de computación (Nova) y el almacenamiento de bloques (Cinder). Esto permite describir el entorno de las redes en OpenStack y centrarse principalmente en el proyecto de Networking (Neutron). La infraestructura de red virtual se describe basándose en el proyecto Open Virtual Network, Open vSwitch y OpenFlow. El objetivo del curso es comprender las operaciones básicas y la arquitectura de OpenStack, así como familiarizar a los participantes con diversas tecnologías de redes subyacentes en OpenStack, ampliando la información sobre OVN y sus flujos subyacentes, recursos y herramientas.

Opciones de personalización

La formación puede contratarse para 2 días, enfocándose en los aspectos centrales relevantes para el cliente. También se puede ampliar en cuanto a temas administrativos, de diseño, de redes y/o resolución de problemas relacionados con las implementaciones de OpenStack. Es posible describir otras soluciones SDN subyacentes como Linux Bridge o OvS.

Esta formación en vivo con un instructor Quito (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que deseen implementar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de construir una plataforma IoT que incluya la implementación y gestión de una capa backend, un gateway y dispositivos sobre AWS.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar AWS Lambda para construir e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin tener que preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo serverless.
• Construir, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
• Integrar funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquetar, implementar, monitorear y solucionar problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de integración, administradores de sistemas e integradores de sistemas que deseen utilizar Boomi para crear, gestionar e implementar plataformas de integración para soluciones basadas en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a construir integraciones con Boomi.
• Comprender las características, arquitectura y conceptos fundamentales de Boomi AtomSphere.
• Aprender cómo diseñar, construir e implementar procesos de integración con Boomi.
• Utilizar los paneles de control y las opciones de informes de Boomi para monitorear aplicaciones.
• Gestionar configuraciones e implementaciones para Atom, Molecule y Atom Cloud.
• Habilitar la integración y gestión de servicios web y API con Boomi.

Adquirir experiencia práctica en computación en la nube revela un camino fundamental hacia el dominio de la infraestructura moderna. Explora los paradigmas principales que abarcan virtualización, hipervisores, capas de red y arquitecturas distribuidas, junto con estrategias prácticas para la optimización de costos y seguridad. Capacita a los participantes con una comprensión práctica de las principales plataformas, incluidas AWS, Azure y Google Cloud, cubriendo servicios de computación, redes virtuales, bases de datos administradas y despliegues sin servidor. Genera confianza en el diseño de soluciones de alta disponibilidad en ecosistemas de nube pública.

Este programa de 7 días ofrece un viaje integral y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas para la nube mediante prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de implementación, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la confiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluida la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de causas raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por inteligencia artificial para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la capacitación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Este curso está diseñado para capacitar a profesionales no técnicos, como gerentes, analistas de negocio, testers QA y personal de operaciones, con una comprensión fundamental de la computación en la nube. Los participantes explorarán los conceptos centrales, los beneficios y las aplicaciones prácticas de la nube para tomar decisiones más informadas y contribuir eficazmente a las iniciativas de migración a la nube. Se dará énfasis a desmitificar la jerga de la nube, comparar la infraestructura en la nube con la in situ, comprender los modelos de servicio y reconocer cómo la nube impacta diversos roles dentro de una organización.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender las definiciones clave y la terminología de la computación en la nube
• Identificar diferentes modelos de servicio en la nube (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar entre modelos de implementación en la nube (Pública, Privada, Híbrida, Multi-Nube)
• Comparar la infraestructura in situ frente a la basada en la nube
• Entender las ventajas de la nube: escalabilidad, agilidad, disponibilidad y eficiencia de costos
• Reconocer las principales plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus ofertas de servicio
• Comprender las responsabilidades en la nube: modelo de responsabilidad compartida y acceso basado en roles
• Abordar el impacto de la nube en las pruebas de software, el despliegue y el monitoreo
• Participar eficazmente en proyectos de adopción y migración a la nube
• Comprender los principios básicos de seguridad, cumplimiento y gobernanza en la nube

Este programa de capacitación de 3 días está diseñado para proporcionar a los participantes una base sólida en conceptos de computación en la nube, junto con experiencia práctica en las principales plataformas de nube: AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP). El curso está estructurado en cuatro sesiones, cada una centrada en una de las plataformas de nube principales, con la sesión inicial dedicada a los principios generales de la computación en la nube. Al final de este curso, los participantes tendrán una comprensión clara de los fundamentos de la computación en la nube, conocimiento práctico de la arquitectura y servicios de cada plataforma, y las habilidades para desplegar y gestionar recursos en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de TI y consultores de TI que desean aplicar las mejores prácticas para la infraestructura y los servicios en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar la infraestructura y los servicios en la nube para la implementación empresarial.
• Aplicar seguridad avanzada en la nube con los estándares de Cloud Security Alliance.
• Migrar sistemas heredados a la nube utilizando la sinergia entre SOA y PaaS.
• Automatizar el aprovisionamiento de recursos bajo demanda para servicios en la nube asincrónicos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a administradores de nube, arquitectos de nube, directores tecnológicos y analistas financieros que deseen registrar, gestionar, monitorear y procesar los activos financieros de una organización en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán aplicar las prácticas de FinOps en una organización para pronosticar costos, optimizar procesos y realizar operaciones de gestión financiera en la nube.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura IoT y sus funciones principales.
• Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas, y cómo mapear las funciones empresariales a soluciones IoT.
• Vista general completa de los componentes de software IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
• Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, SaaS para gestión de flotas (FM) y visualización de datos (DV), sistemas de alertas/alarmas, incorporación de sensores y "cosas", y geocercado.
• Fundamentos de la comunicación entre dispositivos IoT y la nube utilizando MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS a través de MQTT mediante AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para procesamiento de datos y Amazon DynamoDB para almacenamiento de información.
• Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación fluida de datos.
• Laboratorio práctico: Construcción de un dispositivo inteligente utilizando una Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y responsables tecnológicos que desean utilizar plataformas de código abierto y estándares abiertos para diseñar entornos de software portátiles, resilientes y soberanos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de explicar conceptos de soberanía digital, evaluar riesgos de portabilidad, analizar opciones de Kubernetes y plataformas de código abierto, y definir pasos prácticos de adopción.

El curso es un entrenamiento integral sobre OpenStack. Comienza con la introducción al
sistema, luego, a través de talleres prácticos, brinda conocimientos básicos sobre la gestión de nubes privadas basadas en OpenStack; finalmente, se presentan temas de solución de problemas y aspectos avanzados y arquitectónicos. El objetivo de este curso es familiarizar al participante con el ecosistema de OpenStack, así como proporcionar una base sólida para la posterior ampliación y perfeccionamiento de las nubes OpenStack.
El curso abarca todos los temas necesarios para obtener la certificación Administrador OpenStack.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de infraestructura que desean diseñar, implementar y administrar infraestructura de nube privada OpenStack para entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender la arquitectura de OpenStack, desplegar infraestructura de nube privada, gestionar recursos de computación y almacenamiento, implementar seguridad con Keystone y aplicar las mejores prácticas empresariales.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial), está dirigida a líderes de TI, arquitectos y profesionales de gobernanza de nivel intermedio que desean utilizar los principios de la estrategia de nube soberana para diseñar modelos de gobernanza, seleccionar las arquitecturas de nube adecuadas y preparar planes realistas de salida de la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: definir los requisitos de soberanía, evaluar opciones de arquitectura, establecer controles de gobernanza y construir una hoja de ruta práctica de salida.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.