Cursos de AI for Finance en Quito

La Inteligencia Artificial (IA) en los Servicios Financieros está transformando la forma en que las instituciones gestionan el riesgo, la estrategia, el cumplimiento normativo y la experiencia del cliente.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales financieros y tecnológicos de nivel intermedio que deseen comprender cómo la IA impacta la estrategia, la ética y la regulación en el sector financiero.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las aplicaciones estratégicas de la IA en los servicios financieros.
• Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de la IA.
• Desarrollar marcos para una gobernanza y supervisión responsables de la IA.
• Alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales y los requisitos de cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Análisis de casos prácticos y ejercicios grupales.
• Análisis práctico de marcos regulatorios reales sobre IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgo e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma local.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector financiero y personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama para su uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar LLM locales en flujos de trabajo de análisis e informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio de escenarios centrados en finanzas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinar los detalles.

La inteligencia artificial es una tecnología que permite el desarrollo de productos digitales con capacidades avanzadas basadas en datos y experiencias personalizadas para los clientes.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial) y complementada con actividades asincrónicas y talleres presenciales, está dirigida a profesionales de banca de nivel intermedio que deseen diseñar, desarrollar e implementar eficazmente productos digitales potenciados por inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar las necesidades del cliente y definir una visión clara del producto.
• Aplicar tecnologías de IA para mejorar los productos de banca digital.
• Utilizar métodos ágiles y de design thinking (pensamiento de diseño) para crear soluciones centradas en el usuario.
• Medir, iterar y optimizar el rendimiento del producto para asegurar un valor sostenido.

Formato del curso

• 50% de clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
• 25% de actividades asincrónicas (vídeos, lecturas, foros).
• 25% de taller práctico presencial con estudios de caso.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Copilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por inteligencia artificial que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los profesionales de finanzas y contabilidad a mejorar su productividad, optimizar la elaboración de informes y apoyar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y contabilidad con poca experiencia en inteligencia artificial que deseen aprovechar Microsoft Copilot para mejorar la precisión, la eficiencia y la capacidad analítica en sus tareas financieras.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear informes financieros de forma rápida y precisa utilizando Copilot.
• Automatizar tareas repetitivas de contabilidad y entrada de datos.
• Generar resúmenes financieros y predicciones con asistencia de IA.
• Utilizar indicaciones en lenguaje natural para extraer información clave de grandes conjuntos de datos financieros.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La inteligencia artificial (IA) aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales de las finanzas analizan y presentan el desempeño empresarial.

Esta capacitación, impartida por instructores expertos (presencial o en línea), está dirigida a profesionales de finanzas con nivel intermedio que desean integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo de estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas prospectivas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Automatizar la extracción de datos de documentos financieros mediante herramientas de IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en los estados financieros.
• Utilizar IA generativa para ayudar en la redacción de comentarios sobre variaciones, informes narrativos y simulación de escenarios.
• Interpretar de manera responsable los resultados generados por la IA en el contexto de la elaboración e planificación financiera.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y sesiones de debate.
• Amplia realización de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

WrenAI brinda a los equipos financieros la capacidad de modelar indicadores clave de rendimiento (KPI), integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio a avanzado que desean utilizar WrenAI para crear modelos de datos financieros cumplidores de la normativa y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización de riesgos.

Formato del Curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

La IA está transformando la industria de las finanzas tecnológicas al permitir automatización inteligente, hiperpersonalización y servicios financieros seguros en tiempo real.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de FinTech de nivel principiante e intermedio que deseen explorar la convergencia de IA, APIs e innovaciones bancarias abiertas para diseñar productos financieros de próxima generación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo la IA y el aprendizaje automático se aplican en diversos casos de uso de FinTech.
• Aprovechar las APIs de banca abierta y la agregación de datos para innovar en productos.
• Diseñar características impulsadas por IA para billeteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
• Alinear la innovación con consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos.

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las instituciones financieras detectan el fraude y combaten el lavado de dinero mediante un análisis inteligente y en tiempo real de grandes volúmenes de datos transaccionales.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aplicar herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificial para automatizar y mejorar la detección del crimen financiero, el monitoreo del cumplimiento normativo y la gobernanza operativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los casos de uso de la inteligencia artificial en la detección de fraude y el monitoreo contra el lavado de dinero (AML).
• Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y la puntuación de transacciones.
• Aprovechar la inteligencia artificial basada en grafos para la detección de riesgos en redes.
• Garantizar el despliegue de modelos éticos, explicables y conformes con las regulaciones aplicables.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Muchas sesiones de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

La IA está transformando el sector WealthTech al permitir servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoramiento inteligente y experiencias de usuario mejoradas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio del ámbito financiero y tecnológico que deseen diseñar, evaluar o implementar soluciones impulsadas por IA para la gestión de patrimonio personalizada y servicios de robo-advisory.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en la gestión de patrimonio y en plataformas de asesoramiento digital.
• Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones personalizadas de carteras.
• Incorporar datos y preferencias de finanzas conductuales en los algoritmos de asesoramiento.
• Evaluar las preocupaciones éticas y regulatorias relacionadas con el asesoramiento de inversiones automatizado.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM (modelos de lenguaje grandes) con estado persistente y múltiples actores, mediante grafos composables que permiten un control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (modalidad online o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, garantizando una gobernanza adecuada, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos de LangGraph para el sector financiero, alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares de datos financieros y ontologías en el estado del grafo y las herramientas correspondientes.
• Implementar controles de fiabilidad, seguridad e intervención humana en procesos críticos.
• Desplegar, supervisar y optimizar sistemas LangGraph para mejorar el rendimiento, reducir costes y cumplir con los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs).

Formato del curso

• Clase interactiva con momentos de debate.
• Abundancia de ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector financiero de nivel intermedio, analistas de datos, gestores de riesgos e ingenieros de IA que deseen aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para detectar fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la visión por ordenador para el análisis de documentos financieros.
• Desplegar modelos de detección de fraudes impulsados por IA en sistemas financieros reales.

La inteligencia artificial está transformando la manera en que las instituciones financieras evalúan la solvencia, precifican el riesgo y optimizan las decisiones de préstamos.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que desean aplicar la inteligencia artificial para mejorar los modelos de puntuación crediticia, gestionar el riesgo de manera más efectiva y optimizar las operaciones de préstamo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los métodos clave de IA utilizados en la puntuación crediticia y la predicción de riesgos.
• Construir y evaluar modelos de puntuación crediticia utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
• Interpretar los resultados de los modelos para cumplir con las normativas regulatorias y garantizar la transparencia.
• Aplicar técnicas de IA para mejorar la suscripción, la aprobación de préstamos y la gestión de la cartera.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión grupal.
• Amplia cantidad de ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación presencial con instructor en Quito (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de las finanzas que desean utilizar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y generación de informes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de ChatGPT y su funcionamiento.
• Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras, como la entrada de datos y la generación de informes.
• Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener información valiosa y tomar decisiones fundamentadas.
• Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos de uso financiero específicos.

La IA generativa es una categoría de técnicas de inteligencia artificial utilizadas para generar nuevo contenido o predicciones a partir de datos existentes, que incluye Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y Redes Generativas Antagónicas (GAN).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector financiero de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar la IA generativa para pronósticos, detección de anomalías y cumplimiento normativo en servicios financieros.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
• Aplicar LLMs y GANs a casos de uso como la detección de fraude y la generación de datos sintéticos.
• Diseñar instrucciones (prompts) efectivas para apoyar los pronósticos financieros y la elaboración de informes.
• Evaluar las consideraciones éticas y regulatorias en las aplicaciones de IA generativa.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) va dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio y desarrolladores de fintech que deseen utilizar técnicas de ingeniería de prompts impulsadas por IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos de IA para la predicción financiera y el análisis del sentimiento del mercado.
• Automatizar los informes financieros y la extracción de datos utilizando prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA mediante la optimización de prompts.
• Garantizar el cumplimiento normativo y las consideraciones éticas al utilizar IA en finanzas.

La inteligencia artificial es un conjunto poderoso de técnicas utilizadas para desarrollar sistemas de trading inteligentes que analizan datos del mercado, realizan predicciones y ejecutan estrategias de forma autónoma.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de IA en el trading y la gestión de activos, con foco en la generación de señales, la optimización de carteras y las estrategias algorítmicas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la inteligencia artificial en los mercados financieros modernos.
• Utilizar Python para construir y retroprobar estrategias de trading algorítmico.
• Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
• Optimizar carteras mediante técnicas impulsadas por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica continua.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial centrado en crear sistemas que aprenden a partir de datos y realizan predicciones o toman decisiones sin necesidad de estar programados explícitamente.

Esta formación impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de aprendizaje automático e IA a problemas del mundo real, como la detección de fraude, la puntuación crediticia y la modelización de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje automático relevantes para el sector financiero.
• Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
• Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo crediticio, la detección de fraude y el análisis de mercado.
• Utilizar Python y scikit-learn para implementar pipelines de aprendizaje automático.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La IA en los Servicios Financieros es un habilitador estratégico para la reducción de riesgos, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ejecutivos de servicios financieros, gerentes de fintech y oficiales de cumplimiento con poca exposición previa a la inteligencia artificial que deseen comprender cómo implementar responsablemente y de manera efectiva soluciones de IA en sus instituciones.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el valor estratégico de la IA en los servicios financieros.
• Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados con los modelos de IA.
• Navegar por el entorno regulatorio de la IA en finanzas.
• Diseñar marcos responsables de gobernanza e implementación de IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Análisis de estudios de caso y ejercicios grupales.
• Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está redefiniendo cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el arte de la indicación efectiva (prompting) y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear perones (personas) respaldados por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con los clientes.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y las pruebas de hipótesis, como la generación de mockups o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características en función del valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) utilizando IA para centrarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la inteligencia artificial.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con alrededor de 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.