Cursos de AI for Finance en Quito

La IA en los servicios financieros está transformando la forma en que las instituciones gestionan el riesgo, la estrategia, el cumplimiento normativo y la experiencia del cliente.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales intermedios de finanzas y tecnología que desean comprender cómo la IA impacta la estrategia, la ética y la regulación en el sector financiero.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Entender las aplicaciones estratégicas de la IA en los servicios financieros.
• Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de la IA.
• Desarrollar marcos para una gobernanza responsable de la IA y su supervisión.
• Alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales y los requisitos de cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Estudios de caso y ejercicios grupales.
• Análisis práctico de marcos regulatorios de IA en el mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Quito está destinado a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgo e ingenieros de IA que desean desarrollar y desplegar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero impulsados por IA.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a profesionales financieros y personal de TI intermedios que deseen implementar, personalizar y operacionalizar soluciones AI basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama para su uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar modelos de lenguaje locales (LLMs) en flujos de trabajo analíticos y de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en vivo de escenarios enfocados en finanzas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un curso personalizado, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

La Inteligencia Artificial es una tecnología que permite el desarrollo de productos digitales con capacidades avanzadas impulsadas por datos y experiencias personalizadas para los clientes.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) combinada con actividades asincrónicas y talleres prácticos en persona está orientada a profesionales bancarios de nivel intermedio que desean diseñar, desarrollar y entregar eficazmente productos digitales impulsados por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar las necesidades del cliente y definir una visión clara de producto.
• Aplicar tecnologías de IA para mejorar los productos bancarios digitales.
• Utilizar métodos ágiles y de pensamiento de diseño para crear soluciones centradas en el usuario.
• Medir, iterar y optimizar el rendimiento del producto para un valor sostenido.

Formato del Curso

• 50% clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
• 25% actividades asincrónicas (videos, lecturas, foros).
• 25% talleres prácticos en persona con estudios de caso.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Copilot para Microsoft 365 es un asistente alimentado por IA que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los profesionales de finanzas y contabilidad a mejorar la productividad, optimizar la elaboración de informes y apoyar la toma de decisiones.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de finanzas y contabilidad con experiencia limitada en IA que deseen aprovechar Microsoft Copilot para mejorar la precisión, eficiencia e insight en tareas financieras.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear informes financieros de manera rápida y precisa utilizando Copilot.
• Automatizar tareas repetitivas de contabilidad y entrada de datos.
• Generar resúmenes y pronósticos financieros con la asistencia de IA.
• Utilizar instrucciones en lenguaje natural para extraer insights de grandes conjuntos de datos financieros.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

La inteligencia artificial aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales financieros analizan y reportan el desempeño empresarial.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales financieros de nivel intermedio que desean integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo de estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas proactivas.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Automatizar la extracción de datos desde documentos financieros utilizando herramientas de IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en estados financieros.
• Utilizar inteligencia artificial generativa para asistir en comentarios sobre variaciones, informes narrativos y simulación de escenarios.
• Interpretar responsablemente las salidas generadas por IA en el contexto del reporte financiero y la planificación.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

WrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con las normativas regulatorias y los estándares de auditoría.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea u on-site) está destinado a profesionales financieros intermedios y avanzados que desean utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles de control conformes, que respalden la toma de decisiones y la gestión del riesgo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Diseñar paneles alineados con las normativas y requerimientos de auditoría.
• Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización del riesgo.

Formato del Curso

• Charlas interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre el diseño de paneles y reportes de conformidad.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para acordarlo.

La IA está transformando FinTech al permitir la automatización inteligente, la hiperpersonalización y servicios financieros en tiempo real seguros.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) se dirige a profesionales de nivel principiante a intermedio en FinTech que desean explorar la convergencia de IA, APIs e innovaciones de Open Banking para diseñar productos financieros de próxima generación.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA y el aprendizaje automático en casos de uso FinTech.
• Utilizar APIs de Open Banking y agregación de datos para la innovación de productos.
• Diseñar características impulsadas por IA para carteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
• Alinear la innovación con consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

La IA está transformando cómo las instituciones financieras detectan el fraude y combaten la lavado de dinero mediante un análisis inteligente y en tiempo real de conjuntos masivos de datos de transacciones.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea u on-site) está destinado a profesionales intermedios que desean aplicar herramientas de machine learning e IA para automatizar y mejorar la detección del crimen financiero, el monitoreo de cumplimiento y la gobernanza operativa.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los casos de uso de IA en la detección de fraude y el monitoreo AML.
• Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y puntuación de transacciones.
• Utilizar AI basada en grafos para la detección de riesgos de red.
• Garantizar una implementación ética, explicativa y conforme a las regulaciones del modelo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordar.

La IA está transformando WealthTech al permitir servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoramiento inteligentes y experiencias de usuario mejoradas.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o en el sitio) se dirige a profesionales intermedios de finanzas y tecnología que desean diseñar, evaluar o implementar soluciones impulsadas por IA para la gestión patrimonial personalizada y los servicios de asesoramiento robótico.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA en la gestión patrimonial y las plataformas digitales de asesoramiento.
• Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones personalizadas de carteras.
• Incorporar datos y preferencias financieras conductuales en los algoritmos de asesoramiento.
• Evaluar preocupaciones éticas y regulatorias en la recomendación automatizada de inversiones.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para concertarlo.

LangGraph es un marco para construir aplicaciones LLM estatales y multiactor como gráficos componibles con estado persistente y control sobre la ejecución.

Este entrenamiento dirigido por el instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con una gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para finanzas alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares de datos financieros y ontologías en el estado del gráfico y las herramientas.
• Implementar controles de fiabilidad, seguridad y human-in-the-loop para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas de LangGraph para rendimiento, costos y SLAs.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en persona) está destinado a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de datos, gestores de riesgos e ingenieros de IA que deseen aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para detectar fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Desplegar modelos de detección de fraudes impulsados por IA en sistemas financieros del mundo real.

La inteligencia artificial está transformando cómo las instituciones financieras evalúan la solvencia, calculan el riesgo y optimizan las decisiones de préstamo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de finanzas intermedios que desean aplicar inteligencia artificial para mejorar los modelos de calificación crediticia, gestionar el riesgo más eficazmente y optimizar las operaciones de préstamos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los métodos clave de IA utilizados en la calificación crediticia y la predicción del riesgo.
• Construir y evaluar modelos de calificación crediticia utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
• Interpretar las salidas del modelo para cumplir con la normativa y garantizar la transparencia.
• Aplicar técnicas de IA para mejorar el proceso de conformidad, aprobación de préstamos y gestión de carteras.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) en Quito está destinado a profesionales de finanzas que deseen utilizar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis de datos e informes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Entender los conceptos básicos de ChatGPT y cómo funciona.
• Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras como la entrada de datos y la generación de informes.
• Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener insights y tomar decisiones informadas.
• Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos de uso financieros específicos.

Generative AI es una clase de técnicas de inteligencia artificial utilizadas para generar contenido o predicciones a partir de datos existentes, incluyendo Large Language Models (LLMs) y Redes Generativas Adversarias (GANs).

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea u onsite) está destinado a profesionales financieros de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar la IA generativa para pronósticos, detección de anomalías y cumplimiento en servicios financieros.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
• Aplicar LLMs y GANs a casos de uso como la detección de fraudes y la generación de datos sintéticos.
• Diseñar prompts efectivos para el pronóstico financiero y soporte en informes.
• Evaluar las consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA generativa.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Quito (en línea o presencial) está destinado a profesionales financieros y desarrolladores de fintech de nivel intermedio que deseen utilizar técnicas de ingeniería de prompts alimentadas por IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la ingeniería de prompts en aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos de IA para el pronóstico financiero y el análisis del sentimiento del mercado.
• Automatizar informes financieros y extracción de datos utilizando prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA a través de prompts optimizados.
• Asegurar el cumplimiento y las consideraciones éticas al utilizar la IA en finanzas.

La Inteligencia Artificial es un conjunto potente de técnicas utilizadas para desarrollar sistemas de trading inteligentes que analizan datos del mercado, hacen predicciones y ejecutan estrategias de manera autónoma.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en persona) está destinado a profesionales financieros de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de IA en el trading y la gestión de activos, centrándose en la generación de señales, la optimización de portafolios y las estrategias algorítmicas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
• Utilizar Python para construir y backtestear estrategias de trading algorítmico.
• Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
• Optimizar portafolios utilizando técnicas basadas en IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Machine Learning es un subconjunto de la Inteligencia Artificial que se centra en crear sistemas que aprenden de datos y hacen predicciones o decisiones sin ser programados explícitamente.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea u on-site) está orientado a profesionales financieros intermedios que desean aplicar técnicas de machine learning e IA a problemas del mundo real como la detección de fraudes, el scoring de crédito y la modelización de riesgos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de machine learning relevantes para las finanzas.
• Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
• Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo crediticio, la detección de fraudes y el análisis del mercado.
• Utilizar Python y scikit-learn para implementar pipelines de machine learning.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

La inteligencia artificial (AI) en servicios financieros es un enabler estratégico para la reducción de riesgos, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

Este curso impartido por instructores (en línea u on-site) está dirigido a ejecutivos de servicios financieros, gerentes de fintech y oficiales de cumplimiento con exposición limitada previa a la inteligencia artificial que desean comprender cómo implementar responsablemente y efectivamente soluciones AI en sus instituciones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el valor estratégico de la IA en servicios financieros.
• Identificar y mitigar riesgos éticos asociados con modelos AI.
• Navegar por el entorno regulatorio para la AI en finanzas.
• Diseñar marcos de gobernanza e implementación responsables de AI.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Análisis de casos y ejercicios grupales.
• Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para programarlo.

La inteligencia artificial (IA) está rápidamente convirtiéndose en la base de la gestión moderna de productos — transformando cómo descubrimos las necesidades del cliente, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está reconfigurando la forma en que se crean, validan y desarrollan los productos.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a Product Owners, Scrum Masters y Coaches Ágiles que quieren entender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluyendo la nueva postura de Director) y usar la IA para fortalecer cada una — como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el uso efectivo de prompts y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas respaldadas por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo el contacto auténtico con los clientes.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Usar herramientas de Generative AI para acelerar la prototipación y las pruebas de hipótesis, como generar bocetos o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basadas en el valor, la factibilidad y el impacto del usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesados, toma de notas) usando IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgo y seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes — desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y codificación.