Capacitación en línea de Inteligencia Empresarial en Ecuador

WrenAI permite a las organizaciones superar los tableros estáticos y avanzar hacia analítica conversacional y BI generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas heredados de BI mediante WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar la migración desde tableros estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar analítica conversacional y capacidades de GenBI integrado.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas financieros de nivel principiante que desean integrar la IA de manera efectiva en sus procesos de análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la aplicación de la IA en el análisis de datos específica para la industria financiera.
• Desarrollar habilidades para construir modelos predictivos y prescriptivos para el análisis financiero.
• Aprender a implementar algoritmos de aprendizaje automático para el procesamiento de datos financieros.
• Potenciar la visualización de datos e interpretar los complejos insights impulsados por IA para la toma de decisiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y de negocios de nivel intermedio que deseen crear, gestionar y administrar paneles utilizando Amazon QuickSight.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las ventajas, casos de uso y características clave de Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar QuickSight con múltiples fuentes de datos y autorizar visualizaciones interactivas y paneles de datos.
• Aplicar controles de seguridad y acceso en QuickSight.
• Utilizar las capacidades de aprendizaje automático integradas en QuickSight para obtener conocimientos más profundos sobre los datos.
• Diseñar, crear y personalizar paneles de QuickSight para extraer y visualizar conocimientos empresariales.

Esta capacitación en vivo con instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y de negocios de nivel intermedio que desean utilizar BIRT para crear e implementar informes de inteligencia de negocios de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes del marco de trabajo de BIRT.
• Diseñar y crear informes dinámicos e informativos utilizando el Diseñador de Informes BIRT.
• Utilizar las capacidades de scripteo de BIRT para añadir lógica de negocios a los informes.
• Optimizar e implementar informes de BIRT dentro de aplicaciones web y aplicaciones independientes.

Tableau Explorer es un nivel de licencia en Tableau Cloud diseñado para usuarios que interactúan con paneles, aplican filtros, crean vistas y colaboran con equipos mediante fuentes de datos publicadas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios empresariales de nivel principiante e intermedio que deseen explorar, filtrar e interactuar con los datos utilizando Tableau Explorer en Tableau Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar con confianza por los paneles y libros compartidos en Tableau.
• Aplicar filtros, realizar un análisis detallado (drill down) y exportar datos desde los paneles.
• Guardar vistas personalizadas y configurar alertas personalizadas basadas en cambios en los datos.
• Colaborar con miembros del equipo mediante comentarios, suscripciones y vistas compartidas.

Formato del curso

• Clase interactiva con demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos utilizando paneles y contenido publicado.
• Práctica en tiempo real en Tableau Cloud con guía de exploración.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar Oracle BI para extraer información valiosa de sus datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficazmente la interfaz de Oracle BI.
• Crear y personalizar informes y cuadros de mando adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración integral de los datos.

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos principiantes que desean aprovechar el poder de SAS BI para extraer información significativa de los datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de SAS BI de manera efectiva.
• Crear informes y paneles personalizados adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis ad-hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración exhaustiva de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante e intermedio que desean utilizar Tableau Desktop para transformar datos crudos en ideas significativas mediante representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, entornos en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en vivo y por extracción.
• Preparar y limpiar datos para el análisis, incluida la renominación de campos, el manejo de valores nulos y la combinación de conjuntos de datos mediante uniones y mezclas.
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar la presentación de los datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias, incluidos mapas geográficos, gráficos de doble eje, y utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y parámetros para generar visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar paneles e historias interactivas, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para contar una narrativa cohesiva.

Este entrenamiento en vivo con instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigido a analistas comerciales y analistas de datos de nivel principiante que desean adquirir habilidades esenciales en el uso de SAP BusinessObjects BI para transformar datos sin procesar en información significativa.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de SAP BusinessObjects BI.
• Crear y personalizar informes empresariales y paneles de control.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración profunda de datos.

Google Sheets es una potente herramienta de hojas de cálculo en la nube que admite colaboración en tiempo real, organización de datos y análisis.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean maximizar su eficiencia y colaboración mediante las funciones avanzadas de Google Sheets.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las características clave de Google Sheets.
• Administrar y organizar datos de manera eficiente mediante filtros, ordenamiento y herramientas de formato.
• Aplicar fórmulas esenciales y avanzadas para escenarios empresariales.
• Crear gráficos, paneles informativos (dashboards) y plantillas reutilizables para informes y colaboración.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos y ensayo-error en Google Sheets.
• Ejemplos del mundo real y actividades colaborativas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Pentaho Data Integration es una plataforma integral para el diseño de procesos ETL y tuberías de datos de nivel empresarial.

Este curso en vivo con instructivo (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de nivel avanzado que desean dominar soluciones PDI de alto rendimiento, escala empresarial y altamente automatizadas.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Diseñar tuberías ETL a gran escala con orquestación avanzada.
• Optimizar transformaciones complejas para obtener un alto rendimiento.
• Implementar patrones de integración híbrida, automatización y scripting.
• Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.

Formato del curso

• Demostraciones dirigidas por expertos y discusión arquitectónica.
• Amplia práctica de laboratorio enfocada en desafíos ETL reales y avanzados.
• Desarrollo práctico en un entorno similar al de producción.

Opciones de personalización del curso

• Contáctenos si requiere una versión personalizada de esta capacitación.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean dominar técnicas avanzadas de integración y visualización de datos en Looker Studio, así como aprender cómo conectar diversas fuentes de datos, diseñar paneles de control atractivos y automatizar flujos de trabajo de informes para impulsar decisiones empresariales más acertadas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
• Crear métricas personalizadas y campos calculados para análisis específicos.
• Diseñar visualizaciones avanzadas, incluidos filtros interactivos y gráficos.
• Automatizar flujos de trabajo de informes para actualizaciones de datos en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para la narración visual y la personalización de informes.

Alteryx Designer es una plataforma visual de preparación y análisis de datos que permite a los usuarios combinar, transformar y automatizar flujos de trabajo con mínima programación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean adquirir habilidades prácticas en Alteryx para la preparación de datos, combinación de datos, análisis básico y automatización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir flujos de trabajo en Alteryx para tareas comunes de preparación de datos.
• Combinar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes y formatos.
• Crear y utilizar macros estándar para encapsular lógica reutilizable.
• Organizar y automatizar flujos de trabajo aplicando las mejores prácticas.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y demostraciones.
• Ejercicios prácticos con Alteryx Designer y datos de ejemplo.
• Mini-proyectos prácticos y tareas de automatización de flujos de trabajo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a consultores y profesionales de finanzas desde nivel principiante hasta avanzado que deseen prepararse para la certificación de Cognos Analytics y adquirir experiencia en el análisis de datos financieros, incluyendo módulos de cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar eficientemente la interfaz de Cognos Analytics.
• Desarrollar y personalizar informes y paneles financieros.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen mejorar su productividad y eficiencia aprovechando las características avanzadas de Excel y Google Sheets para la organización, el análisis y la colaboración de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las funciones principales de Excel y Google Sheets.
• Realizar análisis de datos y generar insights accionables mediante técnicas avanzadas de hojas de cálculo.
• Colaborar en tiempo real usando Google Sheets para un trabajo en equipo fluido.
• Crear plantillas reutilizables para informes, seguimiento y gestión de proyectos.

Microsoft Fabric es una plataforma de análisis unificada que integra la ingeniería de datos, la integración de datos, los almacenes de datos, la ciencia de datos, el análisis en tiempo real y la inteligencia empresarial bajo un mismo paraguas.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen aprovechar Microsoft Fabric para construir soluciones de datos modernas con herramientas integradas de análisis, gobernanza y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes de Microsoft Fabric y cómo se integran con el ecosistema de Microsoft.
• Crear y administrar Espacios de trabajo de Fabric con un control de acceso adecuado.
• Crear y administrar Lakehouses para centralizar y analizar datos.
• Utilizar cuadernos para el análisis exploratorio y la transformación usando Python y SQL.
• Crear y automatizar flujos de datos mediante tuberías visuales.
• Modelar y administrar datos utilizando las capas de Almacén de Datos y Modelo Semántico.
• Diseñar y publicar paneles interactivos con Power BI en Fabric.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Pentaho Data Integration es una plataforma para la extracción, transformación y carga de datos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en PDI para abordar escenarios de transformación más complejos.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar transformaciones multipasos con un rendimiento mejorado.
• Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
• Integrar PDI con bases de datos, API y sistemas externos.
• Aplicar las mejores prácticas para pipelines ETL mantenibles y escalables.

Formato del curso

• Demos interactivas y explicaciones por parte del instructor.
• Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
• Trabajo práctico en un entorno de proyecto ETL del mundo real.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de este curso, contáctenos para personalizarla.

Qlik Cloud es una plataforma analítica basada en SaaS que permite a los desarrolladores construir, automatizar y gestionar insights basados en datos en entornos de nube.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, crear e implementar soluciones analíticas escalables utilizando Qlik Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y gestionar modelos de datos y visualizaciones en Qlik Cloud.
• Utilizar Qlik Application Automation para la automatización de flujos de trabajo y procesos.
• Integrar APIs y fuentes de datos externas con Qlik Cloud.
• Implementar características de gobernanza, seguridad y colaboración en un entorno multiinquilino.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que desean utilizar Splunk para perfilar y gestionar su infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas de manera efectiva y aprovechar las capacidades de Splunk para un análisis integral de datos y monitoreo en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender y administrar toda la infraestructura de Splunk.
• Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
• Solucionar problemas comunes y avanzados de manera efectiva.
• Aprovechar al máximo las capacidades de Splunk para el análisis de datos, monitoreo y generación de informes.
• Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos a los clientes. Este curso proporciona a los equipos de SaaS las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API incrustada, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está diseñada para líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución analítica incrustada en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar WrenAI utilizando la API incrustada para aplicaciones dirigidas a los clientes.
• Implementar BI conversacional con marca blanca que incluya personalización de imagen corporativa.
• Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y sesiones de debate.
• Laboratorios prácticos con la API incrustada de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una característica de análisis con marca blanca para un caso de uso SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de bases de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades para crear informes complejos, personalizar plantillas de informes e integrar JasperReports con otros sistemas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar informes complejos de varias páginas con diseños avanzados, formularios fijos con secciones variables y contenido dinámico.
• Crear gráficos avanzados, tablas dinámicas y visualizaciones para representar datos, e integrar subinformes y agrupación para una representación detallada de los datos.
• Implementar medidas de seguridad, gestionar permisos de usuario y utilizar JasperReports Server para la programación y distribución de informes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y analistas de datos que desean aprender cómo utilizar cada herramienta en la paleta de herramientas de desarrollo de Alteryx Designer.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender a usar y configurar todas las herramientas de la pestaña de desarrollador.
• Diseñar flujos de trabajo eficientes en Alteryx utilizando herramientas dinámicas, de validación y de prueba.
• Aprender cómo utilizar las herramientas API para descargar y analizar datos web.
• Utilizar las herramientas de scripting de Alteryx, incluyendo Python y R.

Esta formación presencial en vivo, impartida por un instructor, en Ecuador (en línea o en las instalaciones), está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona interesada en utilizar AWS QuickSight para el análisis y la visualización de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight.
• Utilizar AWS QuickSight para generar análisis de datos, informes e insights.
• Aprovechar las capacidades de AWS para establecer relaciones entre datos y mejorar el análisis.
• Aprender diferentes tipos de visualizaciones que facilitan la comprensión de los datos.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Ecuador (en línea o en las instalaciones) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y también aprender a utilizarlo de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las diferencias y mejoras en Cognos 11 en comparación con Cognos 10.
• Utilizar el módulo de datos mejorado y las funciones de gestión de datos para un manejo más eficiente.
• Implementar mejores prácticas para una transición fluida y el uso óptimo de Cognos 11.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen implementar una solución lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Microsoft Fabric.
• Configurar y administrar un Lakehouse con Microsoft Fabric.
• Ingerir y transformar datos utilizando Apache Spark.
• Utilizar tablas Delta Lake para el versionado y gestión de datos.
• Implementar tuberías de ingestión de datos con Dataflows Gen2.
• Orquestar tuberías de datos utilizando Data Factory.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Google Sheets para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear hojas de cálculo con Google Sheets.
• Utilizar fórmulas que funcionan tanto en Google Sheets como en Excel.
• Dar formato y analizar cualquier tipo de datos.
• Crear visualizaciones de datos mediante gráficos y tablas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante e intermedio que deseen desarrollar competencias fundamentales en visualización de datos y generación de reportes mediante Looker Studio, aprendiendo a conectar fuentes de datos, visualizar la información de manera efectiva y obtener insights accionables.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las funcionalidades principales de Looker Studio y sus casos de uso.
• Configurar Looker Studio y conectarlo a diversas fuentes de datos.
• Crear paneles atractivos con gráficos, diagramas y filtros.
• Personalizar reportes para audiencias específicas y necesidades empresariales.
• Colaborar en el desarrollo de paneles y compartirlos de manera efectiva.

Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de datos de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos.

En este curso en vivo con instrucción directa, los participantes aprenderán a utilizar las potentes capacidades ETL de Pentaho Data Integration y su interfaz gráfica de usuario (GUI) rica en funciones para gestionar todo el ciclo de vida de big data y maximizar el valor de los datos dentro de su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y conexiones (hops)
• Configurar y asegurar el Repositorio Empresarial de Pentaho
• Integrar fuentes de datos diversas y generar una única versión unificada de la verdad en un formato listo para análisis.
• Proporcionar resultados a aplicaciones de terceros para su procesamiento adicional

Audiencia objetivo

• Analistas de datos
• Desarrolladores ETL

Formato del curso

• Combinación de conferencias, debates, ejercicios y práctica intensiva

Qlik Sense Enterprise es una plataforma de análisis escalable y de grado empresarial para la visualización, exploración y análisis embebido de datos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen crear, gestionar y ampliar aplicaciones de análisis utilizando Qlik Sense Enterprise.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y desarrollar paneles interactivos y visualizaciones utilizando Qlik Sense Enterprise.
• Implementar y optimizar modelos de datos y scripting para conjuntos de datos a gran escala.
• Automatizar recargas de datos, gestionar reglas de seguridad e integrar APIs.
• Desplegar y mantener entornos Qlik a nivel empresarial siguiendo las mejores prácticas de rendimiento y gobernanza.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Muchas prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y construir sobre los conocimientos fundamentales adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
• Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
• Crear informes y paneles sofisticados con opciones avanzadas de visualización.
• Implementar alertas e informes programados para fines de monitoreo y notificación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, APIs, extremos, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones e informes de datos clarificadores con Tableau.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para una computación estadística sin interrupciones.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante e intermedio que deseen configurar y administrar Apache Superset para sus organizaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Comprender la arquitectura y las características de Superset.
• Gestionar el acceso de usuarios y la configuración de seguridad.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de las instancias de Superset.
• Resolver problemas comunes y realizar mantenimiento regular.

WrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información clave rápida y consistentemente.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que desean adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autogestionado con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que revelen información confiable sobre el producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para un informe consistente.
• Utilizar eficazmente las funciones de texto a SQL en lenguaje natural para responder preguntas sobre el producto.
• Integrar paneles autogestionados y directrices basados en WrenAI en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: crear un panel autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

El programa de formación "Big Data e IA en Banca" está diseñado para dotar a los profesionales del sector bancario de las habilidades y conocimientos esenciales necesarios para aprovechar el poder del Big Data y la inteligencia artificial. Los participantes explorarán conceptos fundamentales, tecnologías y aplicaciones prácticas del Big Data y la IA dentro del sector bancario. La formación incluirá una combinación de enseñanza teórica, estudios de caso, sesiones prácticas y debates sobre implicaciones regulatorias, consideraciones éticas y mejores prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

1. Comprender los conceptos clave: Brindar a los participantes una comprensión fundamental del Big Data y la IA, incluyendo su relevancia en el sector bancario.
2. Explorar las tecnologías: Familiarizar a los asistentes con las tecnologías principales de Big Data, como Hadoop y Spark, y la relevancia de las bases de datos NoSQL.
3. Aprovechar las fuentes de datos: Enseñar a los participantes a identificar y utilizar diversas fuentes de datos internas y externas para operaciones bancarias eficaces.
4. Aplicaciones de la IA: Ilustrar el uso de técnicas de IA en las auditorías bancarias, como la evaluación de riesgos, la detección de fraude y la modelización predictiva.
5. Implementar el análisis de datos: Equipar a los participantes con las habilidades necesarias para aplicar métodos de análisis de datos para la identificación de tendencias y la gestión de riesgos en contextos bancarios.
6. Afrontar consideraciones éticas: Discutir las implicaciones éticas del uso del Big Data y la IA en la banca y la importancia del cumplimiento normativo.
7. Prepararse para las tendencias futuras: Preparar a los participantes para navegar por las futuras innovaciones tecnológicas y desarrollar estrategias para la integración del Big Data y la IA en las prácticas bancarias.

Los avances tecnológicos y el aumento en la cantidad de información están transformando la forma en que se llevan a cabo los negocios en muchas industrias, incluido el gobierno. Las tasas de generación de datos gubernamentales y de archivo digital están en aumento debido al rápido crecimiento de dispositivos móviles y aplicaciones, sensores inteligentes, soluciones de computación en la nube y portales dirigidos a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión, procesamiento, almacenamiento, seguridad y disposición de la información también se vuelven más complejas. Nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener insights (conocimientos) a partir de sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, dándose cuenta de que la información es un activo estratégico, y el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar tanto la información estructurada como la no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de la misión. Mientras los líderes gubernamentales se esfuerzan por evolucionar hacia organizaciones impulsadas por datos para cumplir exitosamente su misión, están sentando las bases para correlacionar dependencias entre eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de una combinación de las tecnologías más disruptivas:

• Dispositivos móviles y aplicaciones
• Servicios en la nube
• Tecnologías de negocio social y redes
• Big Data y analítica

El Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones actuando sobre patrones revelados mediante el análisis de grandes volúmenes de datos —relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero lograr estos avances requiere mucho más que simplemente acumular cantidades masivas de datos. "Dar sentido a estos volúmenes de Big Data requiere herramientas y tecnologías de vanguardia que puedan analizar y extraer conocimientos útiles de flujos vastos y diversos de información", escribieron Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca en una publicación en el blog de OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia la ayuda a las agencias para encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Big Data en 2012. La iniciativa incluyó más de $200 millones para aprovechar al máximo la explosión del Big Data y las herramientas necesarias para analizarlo.

Los desafíos que presenta el Big Data son casi tan formidables como su promesa es alentadora. Almacenar datos eficientemente es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el costo por megabyte del almacenamiento y mantener los datos dentro de un fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlos cuando lo deseen y cómo lo necesiten. Respalda masivas cantidades de datos aumenta el desafío.

Analizar los datos de manera efectiva es otro gran desafío. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten pasar por encima de las montañas de datos, identificando tendencias que pueden ayudarles a operar con mayor eficiencia. (Un reciente estudio de MeriTalk descubrió que los ejecutivos de TI federales creen que el Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de $500 mil millones mientras también cumplen con los objetivos de la misión).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Analítica de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional Oak Ridge ha puesto su sistema de analítica de datos Piranha a disposición de otras agencias. El sistema ha ayudado a investigadores médicos a encontrar una conexión que puede alertar a los médicos sobre aneurismas aórticos antes de que ocurran. También se utiliza para tareas más comunes, como filtrar currículos para conectar candidatos con gerentes de contratación.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador, los participantes aprenderán la mentalidad necesaria para abordar las tecnologías de Big Data, evaluar su impacto en los procesos y políticas existentes e implementar estas tecnologías con el propósito de identificar actividades delictivas y prevenir el crimen. Se examinarán estudios de caso de organizaciones policiales de todo el mundo para obtener conocimientos sobre sus enfoques de adopción, desafíos y resultados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Combinar la tecnología de Big Data con los procesos tradicionales de recopilación de datos para reconstruir una narrativa durante una investigación.
• Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de Big Data para el análisis de datos.
• Elaborar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados que permitan un enfoque basado en datos para la investigación criminal.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio que desean utilizar IBM Cognos para el análisis de datos y la generación de informes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Analizar y compartir información valiosa sobre los datos.
• Visualizar el rendimiento empresarial.
• Utilizar la preparación asistida por inteligencia artificial para limpiar y combinar fuentes de datos.
• Descubrir patrones ocultos en los datos mediante las funciones de IA integradas de IBM Cognos Analytics.

En este entrenamiento en vivo con instructor en <ubic>, los participantes aprenderán a utilizar JasperReports para visualizar e interactuar con datos empresariales, así como para crear y diseñar informes y tableros visualizables en teléfonos y tabletas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer un proyecto ETL de JasperSoft
• Diseñar y ejecutar un trabajo ETL
• Utilizar iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y tablas dinámicas cruzadas

Este curso práctico, impartido por un instructor en Ecuador (en línea o presencial), está dirigido a analistas de datos y científicos de datos que deseen utilizar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos con fines de análisis e informes de inteligencia empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Metabase para comenzar a construir visualizaciones de datos y tableros.
• Aprender cómo consultar, agregar y visualizar datos en Metabase.
• Utilizar las funciones y herramientas de Metabase para redactar consultas SQL.
• Crear gráficos analíticos y tableros para obtener información empresarial.
• Conocer las mejores prácticas y consejos sobre el uso de Metabase y la resolución de problemas comunes.

En este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Ecuador (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo utilizar MicroStrategy para acceder a diversas fuentes de datos y luego generar informes y paneles para su análisis.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar MicroStrategy.
• Utilizar MicroStrategy para realizar análisis predictivo en grandes conjuntos de datos.
• Acceder y analizar datos procedentes de almacenes de datos (data warehouses), archivos Excel y Apache Hadoop.
• Crear informes y paneles detallados.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores que desean utilizar MicroStrategy para construir, personalizar y embeber análisis de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles a través de REST APIs y SDKs.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear aplicaciones personalizadas con MicroStrategy.
• Comprender las características, la arquitectura y los conceptos fundamentales de programación de MicroStrategy.
• Aprender cómo utilizar las REST APIs y los SDKs de MicroStrategy Web para personalizar aplicaciones analíticas.
• Integrar las funcionalidades de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles.
• Ejecutar comandos de API RESTful para embeber MicroStrategy con aplicaciones externas.
• Recibir algunos consejos sobre cómo solucionar problemas y corregir incidencias de codificación.

Aprende a Obtener y Transformar Datos para Preparar Cuadros de Mando Interactivos

Power BI es una de las herramientas de Visualización de Datos más populares, además de ser una herramienta de Inteligencia Empresarial. Power BI es un conjunto de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software que se utilizan para obtener datos desde distintas fuentes, transformarlos y generar informes atractivos.

Power BI también te permite publicarlos en tu organización para que puedas acceder a ellos desde móviles, tabletas, etc. En este Tutorial de Power BI, te mostraremos un enfoque paso a paso para conectarte a múltiples fuentes de datos, realizar transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean programar en SAS para la gestión avanzada de datos, análisis de datos y más.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Dominar los macros para escribir programas SAS eficientes.
• Entrenar un modelo y hacer predicciones sobre datos no vistos mediante modelado predictivo.
• Crear gráficos y diagramas para la visualización de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos utilizando Splunk.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Splunk.
• Recopilar e indexar todo tipo de datos de máquinas.
• Implementar búsqueda, análisis y visualización en tiempo real de grandes conjuntos de datos.
• Crear y compartir paneles y informes complejos.

Esta capacitación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean introducir datos en los Indexadores de Splunk y manipular dichos datos dentro de la plataforma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar diferentes métodos y fuentes de entrada de datos.
• Instalar, configurar, administrar y monitorear Forwarders.
• Manipular datos sin procesar en Splunk.
• Crear un informe diagnostico (Diag) de Splunk.

SSAS (SQL Server Analysis Services) es una herramienta de Microsoft SQL Server para procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos, diseñada para analizar datos a través de múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.

En este entrenamiento en vivo con instructor (presencial o remoto), los participantes aprenderán a utilizar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar SSAS
• Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
• Aplicar modelado de datos multidimensionales para extraer información empresarial valiosa
• Diseñar cubos OLAP (procesamiento analítico en línea)
• Consultar y manipular datos multidimensionales utilizando el lenguaje de consultas MDX (Expresiones Multidimensionales)
• Implementar soluciones reales de inteligencia empresarial (BI) mediante SSAS

Público objetivo

• Profesionales de Inteligencia Empresarial (BI)
• Analistas de datos
• Especialistas en bases de datos y almacenes de datos

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión
• Abundantes ejercicios y prácticas
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Este entrenamiento se basa en la versión más reciente de Microsoft SQL Server y SSAS.
• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean analizar grandes conjuntos de datos con Stata.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos clave de interés.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes conjuntos de datos, listos para el análisis de datos.

Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos mediante análisis estadísticos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos clave de interés.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumidas, frecuencias y más.
• Administrar y estructurar bases de datos grandes para prepararlas para el análisis de datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen explorar, organizar y visualizar datos utilizando Apache Superset.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Combinar datos procedentes de diferentes bases de datos.
• Visualizar grandes conjuntos de datos.
• Crear y compartir paneles complejos.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Bastantes ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación se basa en la versión más reciente de Apache Superset.
• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
• Para obtener más información sobre Apache Superset, visite: https://superset.incubator.apache.org

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en R para Tableau.

• Implementar analíticas de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.