Cursos de Inteligencia de Negocios en Quito

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a analistas financieros de nivel principiante que desean integrar la IA de manera efectiva en sus procesos de análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la aplicación de la IA en el análisis de datos específica para la industria financiera.
• Desarrollar habilidades para construir modelos predictivos y prescriptivos para el análisis financiero.
• Aprender a implementar algoritmos de aprendizaje automático para el procesamiento de datos financieros.
• Potenciar la visualización de datos e interpretar los complejos insights impulsados por IA para la toma de decisiones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y de negocios de nivel intermedio que deseen crear, gestionar y administrar paneles utilizando Amazon QuickSight.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las ventajas, casos de uso y funciones clave de Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar QuickSight con múltiples fuentes de datos y crear visualizaciones de datos interactivas y paneles.
• Aplicar controles de seguridad y acceso en QuickSight.
• Aprovechar las capacidades de aprendizaje automático integradas en QuickSight para obtener mejores conocimientos sobre los datos.
• Diseñar, crear y personalizar paneles de QuickSight para extraer y visualizar información de negocios.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y negocios de nivel intermedio que desean utilizar BIRT para crear e implementar eficazmente informes de business intelligence.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes del marco de trabajo BIRT.
• Diseñar y crear informes informativos y dinámicos utilizando BIRT Report Designer.
• Utilizar las capacidades de scripting de BIRT para agregar lógica de negocio a los informes.
• Optimizar e implementar informes de BIRT en aplicaciones web y aplicaciones independientes (standalone).

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar Oracle BI para extraer información valiosa de sus datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar eficazmente la interfaz de Oracle BI.
• Crear y personalizar informes y cuadros de mando adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración integral de los datos.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos principiantes que desean aprovechar el poder de SAS BI para extraer información significativa de los datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de SAS BI de manera efectiva.
• Crear informes y paneles personalizados adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis ad-hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración exhaustiva de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante e intermedio que desean utilizar Tableau Desktop para transformar datos crudos en ideas significativas mediante representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, entornos en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en vivo y por extracción.
• Preparar y limpiar datos para el análisis, incluida la renominación de campos, el manejo de valores nulos y la combinación de conjuntos de datos mediante uniones y mezclas.
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar la presentación de los datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias, incluidos mapas geográficos, gráficos de doble eje, y utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y parámetros para generar visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar paneles e historias interactivas, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para contar una narrativa cohesiva.

Este entrenamiento en vivo con instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigido a analistas comerciales y analistas de datos de nivel principiante que desean adquirir habilidades esenciales en el uso de SAP BusinessObjects BI para transformar datos sin procesar en información significativa.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de SAP BusinessObjects BI.
• Crear y personalizar informes empresariales y paneles de control.
• Realizar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar funciones avanzadas para una exploración profunda de datos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean dominar técnicas avanzadas de integración y visualización de datos en Looker Studio, así como aprender cómo conectar diversas fuentes de datos, diseñar paneles de control atractivos y automatizar flujos de trabajo de informes para impulsar decisiones empresariales más acertadas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
• Crear métricas personalizadas y campos calculados para análisis específicos.
• Diseñar visualizaciones avanzadas, incluidos filtros interactivos y gráficos.
• Automatizar flujos de trabajo de informes para actualizaciones de datos en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para la narración visual y la personalización de informes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a consultores y profesionales de finanzas desde nivel principiante hasta avanzado que deseen prepararse para la certificación de Cognos Analytics y adquirir experiencia en el análisis de datos financieros, incluyendo módulos de cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar eficientemente la interfaz de Cognos Analytics.
• Desarrollar y personalizar informes y paneles financieros.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen mejorar su productividad y eficiencia aprovechando las características avanzadas de Excel y Google Sheets para la organización, el análisis y la colaboración de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las funciones principales de Excel y Google Sheets.
• Realizar análisis de datos y generar insights accionables mediante técnicas avanzadas de hojas de cálculo.
• Colaborar en tiempo real usando Google Sheets para un trabajo en equipo fluido.
• Crear plantillas reutilizables para informes, seguimiento y gestión de proyectos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que desean utilizar Splunk para perfilar y gestionar su infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas de manera efectiva y aprovechar las capacidades de Splunk para un análisis integral de datos y monitoreo en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender y administrar toda la infraestructura de Splunk.
• Dominar la arquitectura y los componentes de Splunk.
• Solucionar problemas comunes y avanzados de manera efectiva.
• Aprovechar al máximo las capacidades de Splunk para el análisis de datos, monitoreo y generación de informes.
• Administrar entradas de datos, gestión de usuarios y configuraciones del sistema.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de bases de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades para crear informes complejos, personalizar plantillas de informes e integrar JasperReports con otros sistemas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar informes complejos de varias páginas con diseños avanzados, formularios fijos con secciones variables y contenido dinámico.
• Crear gráficos avanzados, tablas dinámicas y visualizaciones para representar datos, e integrar subinformes y agrupación para una representación detallada de los datos.
• Implementar medidas de seguridad, gestionar permisos de usuario y utilizar JasperReports Server para la programación y distribución de informes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y analistas de datos que desean aprender cómo utilizar cada herramienta en la paleta de herramientas de desarrollo de Alteryx Designer.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprender a usar y configurar todas las herramientas de la pestaña de desarrollador.
• Diseñar flujos de trabajo eficientes en Alteryx utilizando herramientas dinámicas, de validación y de prueba.
• Aprender cómo utilizar las herramientas API para descargar y analizar datos web.
• Utilizar las herramientas de scripting de Alteryx, incluyendo Python y R.

Esta formación presencial en vivo, impartida por un instructor, en Quito (en línea o en las instalaciones), está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona interesada en utilizar AWS QuickSight para el análisis y la visualización de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight.
• Utilizar AWS QuickSight para generar análisis de datos, informes e insights.
• Aprovechar las capacidades de AWS para establecer relaciones entre datos y mejorar el análisis.
• Aprender diferentes tipos de visualizaciones que facilitan la comprensión de los datos.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Quito (en línea o en las instalaciones) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y también aprender a utilizarlo de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las diferencias y mejoras en Cognos 11 en comparación con Cognos 10.
• Utilizar el módulo de datos mejorado y las funciones de gestión de datos para un manejo más eficiente.
• Implementar mejores prácticas para una transición fluida y el uso óptimo de Cognos 11.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen implementar una solución de Lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Microsoft Fabric.
• Configurar y gestionar un Lakehouse utilizando Microsoft Fabric.
• Incorporar y transformar datos mediante Apache Spark.
• Utilizar tablas Delta Lake para el control de versiones y la gestión de datos.
• Implementar canalizaciones de incorporación de datos con Dataflows Gen2.
• Orquestar canalizaciones de datos utilizando Data Factory.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Google Sheets para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear hojas de cálculo con Google Sheets.
• Utilizar fórmulas que funcionan tanto en Google Sheets como en Excel.
• Dar formato y analizar cualquier tipo de datos.
• Crear visualizaciones de datos mediante gráficos y tablas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante e intermedio que deseen desarrollar competencias fundamentales en visualización de datos y generación de reportes mediante Looker Studio, aprendiendo a conectar fuentes de datos, visualizar la información de manera efectiva y obtener insights accionables.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las funcionalidades principales de Looker Studio y sus casos de uso.
• Configurar Looker Studio y conectarlo a diversas fuentes de datos.
• Crear paneles atractivos con gráficos, diagramas y filtros.
• Personalizar reportes para audiencias específicas y necesidades empresariales.
• Colaborar en el desarrollo de paneles y compartirlos de manera efectiva.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean profundizar su comprensión de Splunk y construir sobre los conocimientos fundamentales adquiridos en Fundamentos de Splunk 1.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
• Utilizar subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
• Crear informes y paneles sofisticados con opciones avanzadas de visualización.
• Implementar alertas e informes programados para fines de monitoreo y notificación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, APIs, extremos, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones e informes de datos clarificadores con Tableau.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para una computación estadística sin interrupciones.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante e intermedio que deseen configurar y administrar Apache Superset para sus organizaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Apache Superset.
• Comprender la arquitectura y las características de Superset.
• Gestionar el acceso de usuarios y la configuración de seguridad.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de las instancias de Superset.
• Resolver problemas comunes y realizar mantenimiento regular.

El programa de formación "Big Data e IA en Banca" está diseñado para dotar a los profesionales del sector bancario de las habilidades y conocimientos esenciales necesarios para aprovechar el poder del Big Data y la inteligencia artificial. Los participantes explorarán conceptos fundamentales, tecnologías y aplicaciones prácticas del Big Data y la IA dentro del sector bancario. La formación incluirá una combinación de enseñanza teórica, estudios de caso, sesiones prácticas y debates sobre implicaciones regulatorias, consideraciones éticas y mejores prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

1. Comprender los conceptos clave: Brindar a los participantes una comprensión fundamental del Big Data y la IA, incluyendo su relevancia en el sector bancario.
2. Explorar las tecnologías: Familiarizar a los asistentes con las tecnologías principales de Big Data, como Hadoop y Spark, y la relevancia de las bases de datos NoSQL.
3. Aprovechar las fuentes de datos: Enseñar a los participantes a identificar y utilizar diversas fuentes de datos internas y externas para operaciones bancarias eficaces.
4. Aplicaciones de la IA: Ilustrar el uso de técnicas de IA en las auditorías bancarias, como la evaluación de riesgos, la detección de fraude y la modelización predictiva.
5. Implementar el análisis de datos: Equipar a los participantes con las habilidades necesarias para aplicar métodos de análisis de datos para la identificación de tendencias y la gestión de riesgos en contextos bancarios.
6. Afrontar consideraciones éticas: Discutir las implicaciones éticas del uso del Big Data y la IA en la banca y la importancia del cumplimiento normativo.
7. Prepararse para las tendencias futuras: Preparar a los participantes para navegar por las futuras innovaciones tecnológicas y desarrollar estrategias para la integración del Big Data y la IA en las prácticas bancarias.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito, los participantes aprenderán la mentalidad necesaria para abordar las tecnologías de Big Data, evaluar su impacto en los procesos y políticas existentes e implementar estas tecnologías con el propósito de identificar actividades delictivas y prevenir el crimen. Se examinarán estudios de caso de organizaciones policiales de todo el mundo para obtener conocimientos sobre sus enfoques de adopción, desafíos y resultados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Combinar la tecnología de Big Data con los procesos tradicionales de recopilación de datos para reconstruir una narrativa durante una investigación.
• Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de Big Data para el análisis de datos.
• Elaborar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados que permitan un enfoque basado en datos para la investigación criminal.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocio que desean utilizar IBM Cognos para el análisis de datos y la generación de informes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Analizar y compartir información valiosa sobre los datos.
• Visualizar el rendimiento empresarial.
• Utilizar la preparación asistida por inteligencia artificial para limpiar y combinar fuentes de datos.
• Descubrir patrones ocultos en los datos mediante las funciones de IA integradas de IBM Cognos Analytics.

En este entrenamiento en vivo con instructor en <ubic>, los participantes aprenderán a utilizar JasperReports para visualizar e interactuar con datos empresariales, así como para crear y diseñar informes y tableros visualizables en teléfonos y tabletas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y establecer un proyecto ETL de JasperSoft
• Diseñar y ejecutar un trabajo ETL
• Utilizar iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y tablas dinámicas cruzadas

Este curso práctico, impartido por un instructor en Quito (en línea o presencial), está dirigido a analistas de datos y científicos de datos que deseen utilizar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos con fines de análisis e informes de inteligencia empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Metabase para comenzar a construir visualizaciones de datos y tableros.
• Aprender cómo consultar, agregar y visualizar datos en Metabase.
• Utilizar las funciones y herramientas de Metabase para redactar consultas SQL.
• Crear gráficos analíticos y tableros para obtener información empresarial.
• Conocer las mejores prácticas y consejos sobre el uso de Metabase y la resolución de problemas comunes.

En esta formación en vivo con instructores en Quito (en línea o presencial), los participantes aprenderán a utilizar MicroStrategy para acceder a diversas fuentes de datos, generando posteriormente informes y cuadros de mandos para su análisis.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar MicroStrategy.
• Utilizar MicroStrategy para realizar análisis predictivo en grandes conjuntos de datos.
• Acceder y analizar datos procedentes de almacenes de datos, archivos Excel y Apache Hadoop.
• Crear informes elaborados y cuadros de mandos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores que desean utilizar MicroStrategy para construir, personalizar y embeber análisis de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles a través de REST APIs y SDKs.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear aplicaciones personalizadas con MicroStrategy.
• Comprender las características, la arquitectura y los conceptos fundamentales de programación de MicroStrategy.
• Aprender cómo utilizar las REST APIs y los SDKs de MicroStrategy Web para personalizar aplicaciones analíticas.
• Integrar las funcionalidades de MicroStrategy en aplicaciones web y móviles.
• Ejecutar comandos de API RESTful para embeber MicroStrategy con aplicaciones externas.
• Recibir algunos consejos sobre cómo solucionar problemas y corregir incidencias de codificación.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean programar en SAS para la gestión avanzada de datos, análisis de datos y más.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Dominar los macros para escribir programas SAS eficientes.
• Entrenar un modelo y hacer predicciones sobre datos no vistos mediante modelado predictivo.
• Crear gráficos y diagramas para la visualización de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar datos utilizando Splunk.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Splunk.
• Recopilar e indexar todo tipo de datos de máquinas.
• Implementar búsqueda, análisis y visualización en tiempo real de grandes conjuntos de datos.
• Crear y compartir paneles y informes complejos.

Esta capacitación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean introducir datos en los Indexadores de Splunk y manipular dichos datos dentro de la plataforma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar diferentes métodos y fuentes de entrada de datos.
• Instalar, configurar, administrar y monitorear Forwarders.
• Manipular datos sin procesar en Splunk.
• Crear un informe diagnostico (Diag) de Splunk.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean analizar grandes conjuntos de datos con Stata.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos clave de interés.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes conjuntos de datos, listos para el análisis de datos.

Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos mediante análisis estadísticos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos clave de interés.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumidas, frecuencias y más.
• Administrar y estructurar bases de datos grandes para prepararlas para el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en R para Tableau.

• Implementar analíticas de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.