Cursos de AI for Software Development en Guayaquil

GitHub Copilot es una herramienta de autocompletado de código impulsada por inteligencia artificial que ayuda a acelerar el desarrollo al mismo tiempo que mejora la calidad y la productividad. Junto con las aplicaciones de Inteligencia Artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar sus conocimientos sobre GitHub Copilot mientras exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala e industrias como la de petróleo y gas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para obtener la máxima eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, la infraestructura y la adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos de la industria, como el petróleo y gas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demonstraciones en laboratorio en vivo de herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La Inteligencia Artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que simulan la inteligencia humana en máquinas y aplicaciones, permitiendo crear software más inteligente y adaptable.

Este entrenamiento vivo dirigido por instructores (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir aplicaciones con IA utilizando herramientas y plataformas del mundo real.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de IA y aprendizaje automático (machine learning).
• Desarrollar funciones de IA usando Python y bibliotecas populares.
• Aplicar técnicas de IA en proyectos reales de desarrollo de software.
• Evaluar modelos e implementar servicios inteligentes.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusión.
• Ejercicios abundantes y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

GitHub Copilot es un asistente de programación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluidas operaciones de DevOps como la redacción de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de implementación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes e intermedios que desean utilizar GitHub Copilot para optimizar las tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar GitHub Copilot para ayudar con scripts de shell, configuración y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar la finalización automática de código basada en IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de pruebas, implementación y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable, comprendiendo las limitaciones de la IA y las mejores prácticas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Huawei Ascend es una familia de procesadores de IA diseñados para inferencia y entrenamiento de alto rendimiento.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel intermedio que deseen desarrollar y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Ascend de Huawei y el conjunto de herramientas CANN.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer el entorno de desarrollo de CANN.
• Desarrollar aplicaciones de IA utilizando flujos de trabajo de MindSpore y CloudMatrix.
• Optimizar el rendimiento en NPUs Ascend mediante operadores personalizados y técnicas de descomposición (tiling).
• Desplegar modelos en entornos edge o en la nube.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Práctica con la plataforma Huawei Ascend y el kit de herramientas CANN en aplicaciones de muestra.
• Ejercicios guiados centrados en la construcción, entrenamiento y despliegue de modelos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su infraestructura o conjuntos de datos, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio del sector del software que desean aprovechar la IA y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la innovación en el desarrollo de software.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA y el aprendizaje automático en la automatización de tareas de desarrollo de software.
• Implementar herramientas de IA para generar código, pruebas y documentación.
• Aplicar técnicas de IA para la optimización del código, el aseguramiento de la calidad y la depuración.
• Integrar la IA en los flujos de trabajo de DevOps e integración continua/despliegue continuo (CI/CD) para mejorar las estrategias de despliegue.
• Abordar las consideraciones éticas y los desafíos en la ingeniería de software aumentada con IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar los flujos de trabajo del equipo, mejorar las prácticas de codificación colaborativa y gestionar eficazmente el uso de Copilot en entornos con múltiples desarrolladores.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Utilizar Copilot para mejorar las prácticas de codificación colaborativa.
• Optimizar los flujos de trabajo del equipo mediante las funciones de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos con múltiples desarrolladores.
• Mantener una calidad y estándares de código consistentes entre los equipos.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para necesidades específicas del equipo.
• Combinar Copilot con otras herramientas colaborativas para aumentar la eficiencia.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de QA, desarrolladores y líderes de equipo de nivel intermedio que desean aprovechar GitHub Copilot para una depuración más eficiente, la mejora de la calidad del código y una revisión de código ágil.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot con fines de depuración y revisión de código.
• Utilizar Copilot para identificar y resolver errores de manera eficiente.
• Mejorar la calidad del código con sugerencias asistidas por IA.
• Agilizar los procesos de revisión de código con las capacidades de Copilot.
• Colaborar eficazmente utilizando Copilot en entornos de equipo.

Opciones de Personalización del Curso

Formato del Curso

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

La Ingeniería de Prompts para el Desarrollo de Software es un curso práctico diseñado para enseñar a los desarrolladores cómo redactar prompts efectivos que optimicen la utilidad, precisión y seguridad de las salidas generadas por IA en el contexto de tareas de ingeniería de software.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean integrar técnicas de ingeniería de prompts en su uso de asistentes de código con IA, analizadores de código y herramientas de automatización inteligente.

• Crear prompts precisos para tareas de generación, revisión y optimización de código.
• Utilizar la encadenación y el refinamiento de prompts para mejorar las respuestas de la IA en flujos de trabajo iterativos.
• Generar salidas estructuradas como casos de prueba, consultas SQL y documentación a partir de una entrada mínima.
• Mitigar las alucinaciones y mejorar el control sobre el comportamiento de los modelos de lenguaje grande (LLM) en entornos técnicos.

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores front-end de nivel intermedio que desean utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas repetitivas de codificación, mejorar el diseño UI/UX y optimizar los flujos de trabajo front-end.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot para proyectos de desarrollo front-end.
• Aprovechar Copilot para generar código HTML, CSS y JavaScript de manera eficiente.
• Mejorar los procesos de diseño UI/UX mediante sugerencias de código generadas por IA.
• Optimizar los flujos de trabajo front-end con estrategias prácticas de integración de Copilot.
• Resolver problemas y depurar código front-end con la asistencia de Copilot.

IA responsable en el desarrollo de software es un curso básico que aborda las consideraciones éticas, legales y de gobernanza al utilizar herramientas de IA en el proceso de desarrollo de software. El curso enfatiza la transparencia, la equidad, las preocupaciones sobre la propiedad intelectual y el despliegue seguro del código generado por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos y no técnicos de nivel principiante que desean garantizar un uso ético, conforme a normativas y con conciencia de riesgos de la IA en sus proyectos de software.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar y mitigar los riesgos éticos y legales asociados al desarrollo asistido por IA.
• Comprender el sesgo en el código generado por IA y cómo evaluar la equidad.
• Gestionar las licencias de software y la atribución relacionadas con el contenido generado por IA.
• Establecer marcos de gobernanza, política y cumplimiento para el uso de la IA en equipos de desarrollo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

IA para la Generación de Requisitos de Software e Historias de Usuario es un curso práctico centrado en el uso de IA generativa para transformar la entrada de los interesados en requisitos estructurados, épicas, historias de usuario y criterios de aceptación adecuados para flujos de trabajo de desarrollo Ágil.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de producto y proyectos de nivel principiante que deseen utilizar herramientas como ChatGPT o Claude para mejorar la claridad, la velocidad y la trazabilidad en la recopilación y refinamiento de requisitos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar indicaciones (prompts) de IA para recopilar y refinar requisitos empresariales.
• Convertir solicitudes de funcionalidades en historias de usuario e épicas bien estructuradas.
• Generar criterios de aceptación, casos extremos y definiciones de terminado con asistencia de IA.
• Colaborar con los equipos de desarrollo utilizando documentación estructurada por IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la productividad y la fiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático, mediante generación inteligente de código, sugerencias contextuales y documentación optimizada.

Esta formación presencial impartida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales intermedios de datos y machine learning que desean integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para acelerar el prototipado, desarrollar pipelines escalables y mejorar la operativa de los modelos.

Tras completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración del código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la coherencia operativa en los flujos de trabajo de ML.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos y hands-on en entornos de codificación en tiempo real.
• Estudios de caso que integran Cursor con pipelines de ML y herramientas de MLOps.

Opciones de personalización del curso

• Esta formación puede adaptarse a frameworks específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a plataformas MLOps corporativas.

Esta formación presencial con instructor en Guayaquil (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de Python de nivel principiante e intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para tareas específicas de Python, depuración y la implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar GitHub Copilot para el desarrollo en Python.
• Aprovechar Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones de Python utilizando sugerencias generadas por IA.
• Automatizar tareas de codificación repetitivas y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilizar Copilot para implementar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Graphite es una plataforma de productividad para desarrolladores y revisión de código que optimiza los flujos de trabajo de pull requests, mejora la colaboración en equipo e integra herramientas como GitHub y asistentes de revisión de código basados en IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de software de nivel intermedio que desean optimizar sus flujos de trabajo de desarrollo, mejorar la eficiencia de las revisiones e implementar Graphite de manera efectiva dentro de los pipelines de DevOps empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y configurar Graphite para entornos de desarrollo a escala empresarial.
• Automatizar la gestión de pull requests y mejorar el rendimiento de las revisiones de código.
• Integrar Graphite con GitHub, sistemas CI/CD y asistentes de IA como OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen y Mistral Small.
• Medir la productividad de los desarrolladores utilizando las analíticas y tableros de Graphite.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por IA que permite a los ingenieros ampliar, ajustar y personalizar su inteligencia de codificación para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de IA de nivel avanzado que deseen diseñar sistemas de prompts adaptados, ajustar el comportamiento del modelo y crear extensiones personalizadas para la automatización interna del desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y probar plantillas de prompts avanzadas para un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimientos para generar código contextualizado.
• Desarrollar modelos de IA ajustados o adaptados al dominio para tareas especializadas.
• Crear e implementar herramientas o adaptadores personalizados que amplíen la funcionalidad de Cursor de manera segura.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios prácticos de desarrollo y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede personalizarse para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de trabajo de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.

Esta formación en vivo con instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en las canalizaciones de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot para necesidades específicas del proyecto y flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas complejas de programación.
• Integrar GitHub Copilot en canalizaciones de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo utilizando herramientas impulsadas por inteligencia artificial.
• Administrar y solucionar problemas de la configuración y los permisos de Copilot de manera eficaz.

IA Generativa para el Desarrollo Front-End explora cómo los modelos de lenguaje grandes y las herramientas potenciadas por inteligencia artificial pueden acelerar el desarrollo front-end mediante la generación de código basada en prompts, el prototipado de diseños y la optimización de la interfaz de usuario.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del desarrollo front-end con niveles principiante e intermedio que deseen utilizar la IA generativa para construir e iterar interfaces de usuario de manera más rápida y creativa.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para generar HTML, CSS y JavaScript a partir de indicaciones en lenguaje natural.
• Crear y refinar componentes y diseños de interfaz de usuario mediante modelos generativos.
• Prototipar diseños web responsivos rápidamente sin escribir todo el código desde cero.
• Optimizar el código front-end utilizando sugerencias de la IA y flujos de trabajo automatizados.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para generar código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la generación de código mediante inteligencia artificial.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar el código de manera eficiente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

El vibe coding es un paradigma emergente en el que los desarrolladores colaboran con modelos de lenguaje grandes para generar, refinar y optimizar código mediante interacciones en lenguaje natural.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio y líderes técnicos que desean dominar el uso de asistentes de programación con IA y modelos de lenguaje grandes de código abierto para mejorar la productividad, la creatividad y la automatización de los flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y la filosofía del vibe coding y su impacto en el desarrollo de software.
• Implementar entornos de programación asistidos por modelos de lenguaje grandes utilizando herramientas como Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral y GitHub Copilot.
• Diseñar y ejecutar estrategias de ingeniería de instrucciones (prompt engineering) para una colaboración efectiva con la IA.
• Integrar los flujos de trabajo de vibe coding en los pipelines CI/CD empresariales y marcos de gobernanza.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

La Generación de Pruebas y la Ingeniería de Calidad Asistidas por IA exploran cómo las herramientas de inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden mejorar la cobertura de las pruebas, acelerar su creación y optimizar los procesos de aseguramiento de la calidad.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de QA de nivel intermedio que deseen automatizar y mejorar sus estrategias de prueba utilizando herramientas y prácticas impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Generar pruebas unitarias, de integración y de interfaz de usuario (UI) mediante herramientas de IA e instrucciones precisas.
• Utilizar LLM para pruebas exploratorias, detección de casos extremos y análisis de regresión.
• Agrupar y priorizar fallos de pruebas y anomalías mediante clasificación asistida por IA.
• Integrar pruebas basadas en IA en pipelines de CI/CD para mejorar la confianza en los lanzamientos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Amplia cantidad de ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración entre equipos, automatiza las revisiones de código y se integra de manera fluida en los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener estándares de calidad en los procesos automatizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar herramientas de IA para revisiones automáticas de código, generación de solicitudes de extracción (pull requests) y validación de fusiones.
• Implementar gobernanza del código, políticas de revisión y controles de seguridad utilizando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas CI/CD para garantizar la entrega continua y mantener estándares de calidad consistentes.

Formato del Curso

• Presentaciones impartidas por instructores y discusiones en equipo.
• Laboratorios prácticos con escenarios reales de colaboración entre equipos.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas CI/CD y de control de versiones.

Opciones de Personalización del Curso

• El curso puede adaptarse a plataformas CI/CD específicas, herramientas de repositorio o requisitos de seguridad empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a programadores y desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y productividad en la codificación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad con asistencia de IA.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
• Automatizar tareas de programación repetitivas mediante herramientas de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean aprovechar GitHub Copilot para gestionar casos de uso avanzados de codificación, mejorar la productividad e integrar Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Optimizar el uso de GitHub Copilot para tareas avanzadas de codificación.
• Escribir código más eficiente, libre de errores y mantenible con las sugerencias de Copilot.
• Integrar GitHub Copilot en sus IDEs y flujos de trabajo preferidos.
• Utilizar Copilot para la depuración y el refactorización del código.
• Comprender las limitaciones y consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación basadas en IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que deseen dominar las características avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo mediante las sugerencias de Tabnine.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que deseen integrar asistentes de código con IA en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el rol y las capacidades de los asistentes de código con IA en el desarrollo de software.
• Utilizar diversas herramientas de asistencia de código con IA para automatizar tareas rutinarias de codificación.
• Integrar asistentes de código con IA en su ciclo de vida del desarrollo de software.
• Mejorar su productividad y centrarse en tareas de programación más complejas y creativas.
• Abordar las consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en el desarrollo de software.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas para desarrolladores y API para mejorar la productividad en ingeniería.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo con agentes para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas para desarrolladores y API.
• Implementar prácticas recomendadas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Amplia práctica con ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un editor de código impulsado por IA diseñado para mejorar la productividad del desarrollador mediante completados inteligentes de código, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de manera segura las sugerencias de IA para mejorar la eficiencia.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar el completado de código asistido por IA, el chat integrado en el editor y las herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar eficazmente y con seguridad las sugerencias de código generadas por IA.
• Adoptar mejores prácticas para la incorporación de equipos, colaboración e integración con el control de versiones.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación en el mundo real y práctica de laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede adaptarse a los lenguajes de programación o frameworks específicos que utilice su equipo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y utilizarlo eficazmente para mejorar su experiencia de codificación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configurar GitHub Copilot con un editor de código compatible.
• Utilizar GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápidamente.
• Aprovechar Copilot para explorar técnicas y soluciones de programación.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.

El curso técnico «LLMs para la comprensión, refactorización y documentación de código» se centra en la aplicación de modelos de lenguaje grandes (LLM) para mejorar la calidad del código, reducir la deuda técnica y automatizar tareas de documentación en equipos de desarrollo de software.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean utilizar LLM como GPT para analizar, refactorizar y documentar de manera más eficaz bases de código complejas o heredadas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar LLM para explicar código, dependencias y lógica en repositorios desconocidos.
• Identificar y refactorizar antipatrones, mejorando la legibilidad del código.
• Generar y mantener automáticamente comentarios en línea, archivos README y documentación de APIs.
• Integrar los análisis impulsados por LLM en los flujos de trabajo existentes de CI/CD y revisión de código.

Formato del curso

• Clases interactivas y debate.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que desean aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python con mayor eficiencia.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine para adaptarse a su estilo de codificación y a las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de inteligencia artificial de Tabnine específicamente con código Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está orientada a participantes de nivel básico que desean comprender qué son los asistentes de codificación con IA, sus capacidades, cómo pueden mejorar el proceso de desarrollo y las consideraciones éticas relacionadas con su uso.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y las capacidades de los asistentes de codificación con IA.
• Identificar diferentes herramientas de asistencia con IA y sus características.
• Utilizar asistentes de codificación con IA para tareas básicas de programación.
• Abordar consideraciones éticas básicas y el uso responsable de la IA en el desarrollo.

El Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) impulsado por IA es un curso práctico que explora cómo la inteligencia artificial puede mejorar cada fase del proceso de desarrollo de software. Desde la automatización del análisis de requisitos hasta la generación inteligente de pruebas y la optimización del despliegue, los participantes aprenderán a integrar herramientas y técnicas de IA en todo el ciclo de vida.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de software de nivel intermedio que desean modernizar su SDLC con flujos de trabajo y herramientas asistidas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar la IA para convertir entradas empresariales en requisitos estructurados y historias de usuario.
• Utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) para mejorar la documentación del código, su revisión y el refactorizado.
• Automatizar la generación de casos de prueba y el análisis de cobertura mediante herramientas de IA.
• Aplicar la monitorización y la toma de decisiones impulsadas por IA en los pipelines de CI/CD.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean mejorar su productividad y la calidad del código utilizando la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de flujos de trabajo modernos de desarrollo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean mejorar su eficiencia de codificación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Aprovechar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener asistencia óptima.
• Comprender cómo aprende la IA de Tabnine a partir de su código para ofrecer mejores sugerencias.

Este taller intensivo de un día capacita a los equipos de software para integrar herramientas de inteligencia artificial de vanguardia en todo el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC). Estructurado como un juego interactivo con "niveles" progresivos, esta experiencia combina la adquisición de habilidades técnicas, creatividad y colaboración.

Los participantes abordarán desafíos del mundo real en todas las etapas del SDLC: desde la recopilación de requisitos y diseño hasta codificación, pruebas, implementación y monitoreo, utilizando herramientas potenciadas por IA como ChatGPT, GitHub Copilot y sistemas de análisis de registros basados en aprendizaje automático (ML).

Diseñado para entornos de desarrollo modernos, este taller fomenta la fluidez en IA, la sinergia del equipo y una comprensión profunda de cómo ampliar las tuberías de entrega de software con capacidades de inteligencia artificial generativa y aprendizaje automático.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen utilizar Replit AI para construir, probar y desplegar aplicaciones simples más rápido.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: crear una aplicación a partir de un indicador, mejorar el código con asistencia de IA, administrar la configuración de manera segura y desplegar una aplicación funcional.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a equipos de producto de nivel principiante, intermedio o avanzado, desarrolladores y usuarios técnicos de negocio que desean usar Lovable para construir aplicaciones listas para producción más rápidamente, con mejor estructura, calidad y prácticas de despliegue.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: planificar y generar aplicaciones funcionales, mejorar flujos de usuario y manejo de datos, agregar características clave de producción y preparar las aplicaciones para su despliegue y uso en equipo.

El objetivo de esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor es empoderar a profesionales sin conocimientos de programación o antecedentes técnicos para utilizar Claude Code, la herramienta de codificación y automatización impulsada por IA de Anthropic, con confianza. Los participantes podrán construir proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas utilizando inglés sencillo.

Los participantes utilizarán la aplicación Claude (claude.ai y Claude Desktop) para completar tareas prácticas, desde su primera interacción hasta la conexión de Claude con servicios externos a través de conectores del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). El formato de 7 horas incluye una Sesión de Construcción en Vivo dedicada, donde el grupo construye colaborativamente flujos de trabajo utilizando problemas reales aportados por los participantes. Este es un segmento de alta energía que enseña el juicio sobre los prompts de una manera que la práctica individual no puede lograr. Al finalizar el curso, cada participante habrá construido un proyecto funcional y conectado Claude a al menos un servicio externo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados después de cada concepto (los participantes siguen el proceso en tiempo real)
• Sesión de Construcción Colaborativa en Vivo con problemas de flujos de trabajo reales aportados por los participantes
• Proyecto final acumulativo con presentación showcase

El objetivo de esta formación en vivo y con instructores es empoderar a profesionales sin conocimientos de programación ni antecedentes técnicos para que utilicen Claude Code con confianza: la herramienta de codificación y automatización impulsada por IA de Anthropic, con el fin de desarrollar proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas mediante lenguaje natural.

Los participantes utilizarán la aplicación Claude (claude.ai y Claude Desktop) para completar tareas prácticas desde su primera interacción hasta conectar Claude con servicios externos mediante conectores del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Al finalizar el curso, cada participante habrá construido un proyecto funcional y conectado Claude a al menos un servicio externo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados tras cada concepto (los participantes siguen el proceso en tiempo real)

Esta formación en vivo con instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software y líderes técnicos de nivel intermedio que deseen utilizar Claude Code para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo y mejorar la productividad del equipo mediante la programación asistida por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Claude Code, navegar, generar y mejorar el código utilizando IA, integrar flujos de trabajo con Git y diseñar procesos asistidos por IA escalables.

Esta formación en vivo con instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el modo Agente de GitHub Copilot para construir funciones de manera autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más grandes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de activar el modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Guayaquil (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante / intermedio / avanzado que deseen utilizar Bolt.new para crear y mejorar rápidamente prototipos de aplicaciones web.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: crear prototipos a partir de indicaciones, refinar funciones y flujos de interfaz, probar y solucionar problemas del comportamiento de la aplicación, y publicar los prototipos para revisión.

Esta formación en vivo con instructor en Guayaquil (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para crear funciones de manera conversacional, ejecutar flujos de trabajo de terminal dentro del IDE y refactorizar el código base.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de usar Cascade para la navegación, ejecutar comandos de terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para stacks propietarios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura empresarial de prompts a través de 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar las restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Coconstruir una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de Prompts, convenciones de nombrado, versionado y métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza y Plan de Implementación a 30 días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos multiperfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Coconstrucción facilitada por un consultor-architecto: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables coconstruidos pertenecen totalmente a la organización cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, póngase en contacto con nosotros para realizar las
  gestiones necesarias.