Cursos de IA para el desarrollo de software en Quito

Esta capacitación avanzada en Quito cubre GitHub Copilot y aplicaciones de IA para la infraestructura corporativa. Proporciona a los gerentes las habilidades necesarias para optimizar la gestión de proyectos, simplificar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones mediante el uso de herramientas de IA, con un enfoque en proyectos a gran escala.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio del sector del software que desean aprovechar la IA y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la innovación en el desarrollo de software.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA y el aprendizaje automático en la automatización de tareas de desarrollo de software.
• Implementar herramientas de IA para generar código, pruebas y documentación.
• Aplicar técnicas de IA para la optimización del código, el aseguramiento de la calidad y la depuración.
• Integrar la IA en los flujos de trabajo de DevOps e integración continua/despliegue continuo (CI/CD) para mejorar las estrategias de despliegue.
• Abordar las consideraciones éticas y los desafíos en la ingeniería de software aumentada con IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar los flujos de trabajo del equipo, mejorar las prácticas de codificación colaborativa y gestionar eficazmente el uso de Copilot en entornos con múltiples desarrolladores.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Utilizar Copilot para mejorar las prácticas de codificación colaborativa.
• Optimizar los flujos de trabajo del equipo mediante las funciones de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos con múltiples desarrolladores.
• Mantener una calidad y estándares de código consistentes entre los equipos.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para necesidades específicas del equipo.
• Combinar Copilot con otras herramientas colaborativas para aumentar la eficiencia.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de QA, desarrolladores y líderes de equipo de nivel intermedio que desean aprovechar GitHub Copilot para una depuración más eficiente, la mejora de la calidad del código y una revisión de código ágil.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot con fines de depuración y revisión de código.
• Utilizar Copilot para identificar y resolver errores de manera eficiente.
• Mejorar la calidad del código con sugerencias asistidas por IA.
• Agilizar los procesos de revisión de código con las capacidades de Copilot.
• Colaborar eficazmente utilizando Copilot en entornos de equipo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores front-end de nivel intermedio que desean utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas repetitivas de codificación, mejorar el diseño UI/UX y optimizar los flujos de trabajo front-end.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot para proyectos de desarrollo front-end.
• Aprovechar Copilot para generar código HTML, CSS y JavaScript de manera eficiente.
• Mejorar los procesos de diseño UI/UX mediante sugerencias de código generadas por IA.
• Optimizar los flujos de trabajo front-end con estrategias prácticas de integración de Copilot.
• Resolver problemas y depurar código front-end con la asistencia de Copilot.

Esta capacitación en vivo en Quito introduce Cursor como un entorno impulsado por IA para acelerar los flujos de trabajo de datos y ML. Los participantes aprenderán a optimizar el desarrollo de cuadernos, los pipelines de ETL y las operaciones de modelos mediante ejercicios prácticos que mejoran la productividad y la consistencia operativa.

Esta formación presencial con instructor en Quito (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de Python de nivel principiante e intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para tareas específicas de Python, depuración y la implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar GitHub Copilot para el desarrollo en Python.
• Aprovechar Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones de Python utilizando sugerencias generadas por IA.
• Automatizar tareas de codificación repetitivas y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilizar Copilot para implementar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito cubre los conceptos centrales y los fundamentos prácticos de Graphite, ayudando a los participantes a desarrollar habilidades prácticas en la revisión de código, la automatización y la integración de DevOps, aplicables directamente a entornos de desarrollo empresarial en el mundo real y a las necesidades modernas de los negocios.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Quito capacita a desarrolladores avanzados para dominar la ingeniería de prompts, el ajuste fino y las herramientas personalizadas dentro de Cursor. Los participantes diseñarán comportamientos de IA precisos, integrarán bases de conocimientos internas y construirán extensiones adaptadas a dominios específicos y seguras para flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en las canalizaciones de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot para necesidades específicas del proyecto y flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas complejas de programación.
• Integrar GitHub Copilot en canalizaciones de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo utilizando herramientas impulsadas por inteligencia artificial.
• Administrar y solucionar problemas de la configuración y los permisos de Copilot de manera eficaz.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para generar código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la generación de código mediante inteligencia artificial.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar el código de manera eficiente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

Descubra el desarrollo de software impulsado por IA en esta formación impartida por un instructor. Este curso en vivo en Quito ayuda a los desarrolladores intermedios a dominar los LLMs, la ingeniería de prompts y los entornos de codificación práctica. Integre el *vibe coding* en los pipelines CI/CD para mejorar la productividad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito ayuda a los equipos a integrar Cursor para agilizar la colaboración y la revisión de código. Aprenda a gestionar espacios de trabajo, automatizar PR asistidas por IA, aplicar políticas de gobernanza y conectar Cursor con tuberías CI/CD para una calidad constante.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a programadores y desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y productividad en la codificación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad con asistencia de IA.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
• Automatizar tareas de programación repetitivas mediante herramientas de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean aprovechar GitHub Copilot para gestionar casos de uso avanzados de codificación, mejorar la productividad e integrar Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Optimizar el uso de GitHub Copilot para tareas avanzadas de codificación.
• Escribir código más eficiente, libre de errores y mantenible con las sugerencias de Copilot.
• Integrar GitHub Copilot en sus IDEs y flujos de trabajo preferidos.
• Utilizar Copilot para la depuración y el refactorización del código.
• Comprender las limitaciones y consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación basadas en IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que deseen dominar las características avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo mediante las sugerencias de Tabnine.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que deseen integrar asistentes de código con IA en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el rol y las capacidades de los asistentes de código con IA en el desarrollo de software.
• Utilizar diversas herramientas de asistencia de código con IA para automatizar tareas rutinarias de codificación.
• Integrar asistentes de código con IA en su ciclo de vida del desarrollo de software.
• Mejorar su productividad y centrarse en tareas de programación más complejas y creativas.
• Abordar las consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en el desarrollo de software.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Quito ayuda a los desarrolladores a adoptar Cursor, un editor impulsado por IA que aumenta la productividad mediante completados inteligentes y ediciones contextuales. Los participantes adquieren habilidades prácticas en refactorización, revisión segura de sugerencias de IA y colaboración en equipo para optimizar los flujos de trabajo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y utilizarlo eficazmente para mejorar su experiencia de codificación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configurar GitHub Copilot con un editor de código compatible.
• Utilizar GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápidamente.
• Aprovechar Copilot para explorar técnicas y soluciones de programación.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que desean aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python con mayor eficiencia.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine para adaptarse a su estilo de codificación y a las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de inteligencia artificial de Tabnine específicamente con código Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está orientada a participantes de nivel básico que desean comprender qué son los asistentes de codificación con IA, sus capacidades, cómo pueden mejorar el proceso de desarrollo y las consideraciones éticas relacionadas con su uso.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y las capacidades de los asistentes de codificación con IA.
• Identificar diferentes herramientas de asistencia con IA y sus características.
• Utilizar asistentes de codificación con IA para tareas básicas de programación.
• Abordar consideraciones éticas básicas y el uso responsable de la IA en el desarrollo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean mejorar su productividad y la calidad de su código utilizando la programación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de flujos de trabajo modernos de desarrollo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean mejorar su eficiencia de codificación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Aprovechar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener asistencia óptima.
• Comprender cómo aprende la IA de Tabnine a partir de su código para ofrecer mejores sugerencias.

Este taller intensivo de un día capacita a los equipos de software para integrar herramientas de inteligencia artificial de vanguardia en todo el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC). Estructurado como un juego interactivo con "niveles" progresivos, esta experiencia combina la adquisición de habilidades técnicas, creatividad y colaboración.

Los participantes abordarán desafíos del mundo real en todas las etapas del SDLC: desde la recopilación de requisitos y diseño hasta codificación, pruebas, implementación y monitoreo, utilizando herramientas potenciadas por IA como ChatGPT, GitHub Copilot y sistemas de análisis de registros basados en aprendizaje automático (ML).

Diseñado para entornos de desarrollo modernos, este taller fomenta la fluidez en IA, la sinergia del equipo y una comprensión profunda de cómo ampliar las tuberías de entrega de software con capacidades de inteligencia artificial generativa y aprendizaje automático.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Quito (en línea o en persona), está dirigida a profesionales de nivel básico que desean utilizar Replit AI para construir, probar e implementar aplicaciones simples de manera más rápida.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: crear una aplicación a partir de un prompt, mejorar el código con la ayuda de IA, gestionar la configuración de forma segura e implementar una aplicación funcional.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a equipos de producto, desarrolladores y usuarios técnicos empresariales de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar Lovable para crear aplicaciones listas para producción más rápido, con mejor estructura, calidad y prácticas de implementación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de planificar y generar aplicaciones funcionales, mejorar los flujos de usuario y el manejo de datos, agregar características clave para producción y preparar las aplicaciones para su despliegue y uso en equipo.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software y líderes técnicos de nivel intermedio que desean utilizar Claude Code para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo y mejorar la productividad del equipo con codificación asistida por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Claude Code, navegar, generar y mejorar el código utilizando IA, integrar flujos de trabajo de IA con Git y diseñar procesos asistidos por IA escalables.

Esta formación en vivo con instructores en Quito está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean llevar un proyecto desde la idea inicial hasta una aplicación desplegada y lista para producción, utilizando Claude Code.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Claude Code y guiarlo eficazmente mediante un archivo CLAUDE.md.
• Crear la estructura básica de una aplicación e integrar datos y un CMS.
• Construir pruebas y realizar aseguramiento de calidad con subagentes.
• Configurar el despliegue automatizado en Vercel o Cloud Run.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el modo Agente de GitHub Copilot para construir funciones de manera autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más grandes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de activar el modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Objetivos del curso: transformar a ingenieros de software/AI en ingenieros legales, es decir, profesionales capaces de construir soluciones de IA para tareas legales (eDiscovery, revisión e investigaciones).

Durante dos días, los participantes construyen toda la pila central: ingieren y extraen datos legales reales y desordenados, los buscan y recuperan, añaden generación aumentada por recuperación (RAG) con citaciones, mantienen la privacidad mediante un modelo local y la verifican, ejecutan una revisión de IA defendible con métricas listas para juicio y preparan el resultado para su despliegue.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante / intermedio / avanzado que deseen utilizar Bolt.new para crear y mejorar rápidamente prototipos de aplicaciones web.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear prototipos a partir de indicaciones, refinar funciones y flujos de interfaz, probar y solucionar problemas del comportamiento de la aplicación, y publicar los prototipos para su revisión.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para crear funciones de manera conversacional, ejecutar flujos de trabajo de terminal dentro del IDE y refactorizar el código base.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de usar Cascade para la navegación, ejecutar comandos de terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para stacks propietarios.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura de prompts empresariales en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares de Dominio, Formato, Ejemplos).
• Incorporar restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Construir conjuntamente una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos multi-perfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un consultor-arquitecto: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen íntegramente a la organización cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para realizar los
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