Cursos de AI Agents en Quito

Esta formación práctica impartida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización que deseen aprovechar DeepSeek para construir agentes de IA inteligentes y sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Desplegar agentes autónomos impulsados por IA en entornos del mundo real.

Los agentes autónomos de IA se están integrando rápidamente en los procesos de toma de decisiones en sectores como defensa, salud, finanzas e infraestructura. A medida que estos sistemas ganan mayor independencia y autonomía, surge una necesidad urgente de marcos éticos robustos, mecanismos de gobernanza y supervisión regulatoria para guiar su diseño y despliegue.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean explorar las implicaciones éticas, sociales y regulatorias del despliegue de agentes autónomos de IA en entornos reales.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Analizar los riesgos éticos y dilemas morales planteados por los agentes autónomos de IA.
• Evaluar marcos de gobernanza y modelos regulatorios relevantes para el despliegue de IA en escenarios de alto riesgo.
• Valorar los mecanismos de responsabilidad, explicabilidad y transparencia en sistemas autónomos.
• Desarrollar estrategias para alinear el comportamiento de los agentes de IA con valores legales, éticos y sociales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso y simulaciones con roles.
• Análisis práctico de modelos de gobernanza y marcos éticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La automatización impulsada por IA combina la flexibilidad de las plataformas sin código con la inteligencia de los modelos de lenguaje grandes y los agentes autónomos para crear sistemas escalables e inteligentes.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, construir y optimizar pipelines de automatización mejorados con capacidades de toma de decisiones, orquestación y autoejecución mediante IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de automatización sin código mejorados con interpretación y respuestas de IA.
• Utilizar encadenamiento de prompts (prompt chaining), activadores por webhook y APIs para construir flujos de lógica escalables.
• Crear aplicaciones inteligentes que conecten servicios e interpreten datos de forma autónoma.
• Comprender, diseñar y desplegar agentes de IA capaces de realizar planificación y ejecución de acciones orientadas a objetivos.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen diseñar e implementar agentes de IA seguros, abordando al mismo tiempo las preocupaciones éticas y la robustez.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
• Aplicar principios de diseño centrados en la seguridad para modelos de IA.
• Utilizar técnicas de resistencia ante ataques adversarios para prevenir incidentes contra los agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de las directrices éticas de la IA y las normativas vigentes.

Agentes en el Edge y Ligeros es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agéntica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenden a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de razonar e inferir localmente, mejorando la velocidad, la privacidad y la fiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace hincapié en el ajuste del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración entre hardware y software.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas agénticos en dispositivo mediante Python y marcos de trabajo de IA en el Edge.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agéntica en dispositivos edge.
• Diseñar bucles de agente ligeros adecuados para entornos con restricciones.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas de IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo energético y la latencia para una operación en tiempo real.

Formato del Curso

• Clase interactiva y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertar los detalles.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de IA, investigadores e ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes de IA capaces de comprender y generar contenido multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar los flujos de trabajo de IA multimodal para mejorar la eficiencia y precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodales en aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de nivel principiante a intermedio que desean comprender y construir asistentes personales impulsados por IA para diversos casos de uso.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender los fundamentos para integrar modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando marcos de trabajo y herramientas de IA.
• Desplegar asistentes personales para aplicaciones del mundo real en diferentes industrias.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que deseen personalizar e implementar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLM de código abierto.
• Personalizar y ajustar finamente los LLM para casos de uso empresarial.
• Implementar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
• Integrar agentes potenciados por LLM en los flujos de trabajo empresariales.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Quito (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, investigadores de IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y la colaboración entre humanos e inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones robótica y la automatización.
• Implementar navegación y evitación de obstáculos impulsados por IA.
• Desarrollar sistemas robóticos colaborativos entre humanos e IA.
• Desplegar sistemas de percepción y control con IA en robots.

Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán cómo construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para lograr objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar el aprendizaje por refuerzo y la planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen humanos con agentes inteligentes.

Formato del Curso

• Conferencias impartidas por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando frameworks de agentes de código abierto.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgo e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de atención al cliente con nivel principiante e intermedio, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización que deseen implementar soluciones impulsadas por IA para la gestión y automatización del servicio al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del soporte al cliente basado en IA.
• Desarrollar e integrar chatbots de IA para gestionar las consultas de los clientes.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático para mejorar las interacciones del chatbot.
• Implementar agentes de IA en aplicaciones reales de atención al cliente.

Esta formación en vivo con un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar soluciones de atención médica basadas en inteligencia artificial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la atención médica y el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y diagnósticos predictivos.
• Integrar la IA con historiales médicos electrónicos (HME) y flujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de las regulaciones sanitarias y las prácticas éticas de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y diseñadores UI/UX de nivel principiante e intermedio que deseen aprender a construir, optimizar e implementar asistentes virtuales potenciados por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de IA conversacional e interfaces UI/UX efectivos.
• Implementar modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) impulsados por IA.
• Integrar asistentes de IA con APIs y plataformas de terceros.
• Desplegar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Mistral AI es una potente familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto y listos para empresas, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y basadas en agentes.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen crear, implementar y gestionar agentes IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costos y el cumplimiento normativo de los agentes basados en Mistral.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

Python es el lenguaje central que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica mediante SDK y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para crear, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos basados en Python para sistemas agénticos.
• Utilizar SDKs de agentes populares como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo multi-agente y patrones de comunicación.
• Aplicar las mejores prácticas para depurar, probar y mantener bases de código agénticas.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas ágenticos (autónomos) utilizando Python. Cubre el bucle del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para la producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que desean construir agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el bucle del agente y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas externas y APIs para ampliar las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones multifase y la capacidad de composición entre agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Quito (en línea o en las instalaciones) está orientada a profesionales de nivel avanzado que desean dominar las técnicas para desplegar y gestionar agentes de IA en entornos de producción.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar pipelines de despliegue de IA escalables.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para contenerizar y orquestar agentes de IA.
• Supervisar y optimizar agentes de IA en entornos de producción.
• Implementar flujos de trabajo CI/CD para el despliegue de agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de IA que desean dominar las técnicas de aprendizaje por refuerzo e implementarlas para entrenar agentes de IA que resuelvan problemas complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales del aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (MDP).
• Diseñar e implementar algoritmos de RL, como Q-Learning, SARSA y Redes Cerebrales de Q (DQN).
• Utilizar marcos de trabajo como OpenAI Gym y bibliotecas de RL para aplicaciones prácticas.
• Entrenar agentes de IA para resolver problemas de toma de decisiones multietapa del mundo real.
• Abordar desafíos como el equilibrio entre exploración y explotación y la convergencia en el entrenamiento de RL.

Esta formación en vivo con instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen integrar capacidades ágencicas en aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA ágensica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA impulsados por objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración multi-agente para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción entre IA y humanos mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA ágencica en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Quito (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de la IA de nivel avanzado que desean dominar las habilidades para diseñar, construir e implementar SMA que resuelvan problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las arquitecturas de sistemas multi-agente.
• Implementar estrategias de comunicación, coordinación y toma de decisiones en SMA.
• Aplicar la teoría de juegos para modelar las interacciones entre agentes y resolver conflictos.
• Aprovechar marcos de trabajo como JADE para crear soluciones SMA escalables.
• Direccionalizar desafíos como la escalabilidad, la confianza y el comportamiento emergente en SMA.

Esta capacitación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de IA de agentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA de agentes en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA de agentes en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Quito (en línea o in situ) está dirigida a analistas empresariales de nivel intermedio, desarrolladores de RPA y profesionales de IA que desean aprovechar el poder de los agentes de IA para la automatización de procesos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
• Identificar oportunidades de automatización en ámbitos empresariales clave.
• Desarrollar soluciones impulsadas por IA para flujos de trabajo de atención al cliente, finanzas y cadena de suministro.
• Integrar agentes de IA con RPA existente y sistemas empresariales.
• Evaluar y optimizar estrategias de automatización con IA para mejorar la eficiencia.

Vertex AI Agent Builder es un entorno sin código ni de bajo código para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsquedas para proporcionar respuestas precisas y contextualizadas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, configurar y desplegar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo para agentes fundamentados usando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con búsquedas y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Talleres prácticos con componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Quito (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de juegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuego de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de navegación como A* para la exploración dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de juego en tiempo real.

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y los frameworks de agentes autónomos, como AutoGen y CrewAI, están redefiniendo la forma en que los equipos DevOps automatizan tareas como el seguimiento de cambios, la generación de pruebas y la clasificación de alertas, mediante la simulación de la colaboración y la toma de decisiones humanas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización DevOps potenciados por modelos de lenguaje grandes (LLMs) y sistemas multiagente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar agentes basados en LLMs en flujos de trabajo CI/CD para una automatización inteligente.
• Automatizar la generación de pruebas, el análisis de commits y los resúmenes de cambios mediante agentes.
• Coordinar múltiples agentes para clasificar alertas, generar respuestas y proporcionar recomendaciones DevOps.
• Construir flujos de trabajo potenciados por agentes, seguros y mantenibles, utilizando frameworks de código abierto.

Formato del curso

• Lección interactiva y debate.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar la IA agente para tomar decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar IA agente en flujos de trabajo automatizados y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de los agentes de IA autónomos.
• Diseñar, entrenar e implementar agentes utilizando aprendizaje por refuerzo.
• Integrar agentes en sistemas existentes para automatización y toma de decisiones.
• Abordar consideraciones éticas y desafíos al desplegar agentes autónomos.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas para desarrolladores y API para mejorar la productividad en ingeniería.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo con agentes para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas para desarrolladores y API.
• Implementar prácticas recomendadas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Amplia práctica con ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender cómo funcionan los agentes de IA y crear sus propios sistemas de chatbot interactivos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explorar los principios del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Diseñar un flujo conversacional para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Desplegar el chatbot para interactuar con usuarios reales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que deseen comprender y crear agentes de IA sencillos para aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identificar los diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñar e implementar agentes de IA básicos para tareas prácticas.
• Explorar herramientas y marcos de trabajo para construir agentes de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Quito (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple para el agente, conectar un agente con conocimientos y herramientas empresariales, así como desplegar y monitorear el agente en un entorno de nube.

Esta formación en vivo e impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLM e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alertas y análisis de incidentes.

Este seminario práctico avanzado está diseñado para ingenieros de software, arquitectos, líderes técnicos, gerentes de ingeniería y equipos de entrega que desean comprender cómo la Inteligencia Artificial puede acelerar todo el ciclo de vida de la entrega de software, desde el análisis de requisitos hasta el código listo para producción.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para crear, probar y desplegar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: entender la arquitectura de agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar agentes para su implementación.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Quito (online o presencial), está dirigida a desarrolladores de software y equipos de DevOps que deseen utilizar el CLI de OpenAI Codex para automatizar tareas de codificación, revisar código y ejecutar flujos de trabajo multi-paso desde la terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar el CLI de Codex, ejecutar tareas mediante indicaciones en lenguaje natural, gestionar modos de aprobación e integrarse con Git y pipelines CI.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el modo Agente de GitHub Copilot para construir funciones de manera autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más grandes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de activar el modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y líderes que deseen utilizar Cursor para construir funcionalidades más rápido, refactorizar código entre archivos y gestionar flujos de trabajo de IA en todo el equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán navegar mediante el Composer y el modo agente, dirigir el código con el chat consciente del contexto, desplegar espacios de trabajo para equipos e integrar Cursor con el control de versiones.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Quito (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de soluciones de nivel intermedio, ingenieros de IA, desarrolladores y equipos técnicos de producto que desean utilizar Tencent ADP para construir agentes empresariales con RAG, automatización de flujos de trabajo y guardias operacionales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: diseñar agentes basados en ADP, crear pipelines de conocimiento, orquestar patrones de flujos de trabajo y multi-agentes, y aplicar guardias para producción.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectarlos con herramientas y datos externos, e implementarlos para casos de uso empresarial.

Esta formación impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de DevOps que deseen utilizar Hermes Agent para automatizar tareas de desarrollo, gestionar infraestructura y construir flujos de trabajo persistentes con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Hermes Agent, interactuar con él en múltiples plataformas, utilizar más de 40 herramientas integradas y desplegarlo en varios backends.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial), está dirigida a usuarios empresariales, equipos operativos y profesionales técnicos que desean utilizar Hermes Agent para automatizar el trabajo, crear procesos impulsados por IA reutilizables y mejorar la productividad del equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos básicos de Hermes Agent, configurar y utilizar las funciones principales, construir flujos de trabajo prácticos y aplicar buenas prácticas operativas.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Hermes Agent para diseñar y ejecutar flujos de trabajo de IA local seguros para la asistencia en código.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de explicar los conceptos de Hermes Agent, configurar entornos de agentes locales seguros, construir flujos de trabajo de codificación prácticos y aplicar controles de seguridad y gobernanza.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos de código abierto para construir y ejecutar soluciones de IA agenciales privadas en infraestructura interna.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos de código abierto localmente, crear flujos de trabajo agenciales simples y basados en recuperación, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores backend que desean construir servidores de herramientas compatibles con MCP e integrarlos con clientes de agentes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán implementar servidores MCP, conectarlos a Claude Code y OpenClaude, cambiar entre transportes y mantener un registro interno de herramientas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de MCP, identificar los componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas de seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar las API de OpenAI para crear agentes de IA capaces de razonar, emplear herramientas y completar tareas multifase.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: diseñar flujos de trabajo de agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas, y probar los agentes para su uso empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio/avanzado que desean utilizar OpenClaw para construir y ejecutar agentes de IA prácticos que automatizan el trabajo a través de integraciones con chat y herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar OpenClaw, conectar un proveedor de LLM, utilizar y adaptar habilidades para la automatización, y aplicar límites básicos de seguridad y operaciones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores senior que desean utilizar Pi para construir flujos de trabajo de agentes de terminal ligeros y personalizables.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar Pi, extenderlo con habilidades en TypeScript, adaptar los flujos de trabajo a los estándares del equipo y compartir extensiones mediante npm.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Pi Coding Agent para generar código, revisar cambios y optimizar los flujos de trabajo de desarrollo basados en terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de Pi Coding Agent, configurar y utilizar la herramienta de manera efectiva, aplicarla a tareas prácticas de codificación y adoptar flujos de trabajo seguros para equipos.

Esta formación en vivo con instructor en Quito (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para crear funciones de manera conversacional, ejecutar flujos de trabajo de terminal dentro del IDE y refactorizar el código base.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de usar Cascade para la navegación, ejecutar comandos de terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para stacks propietarios.