Capacitación en línea de Agentic AI en Ecuador

La IA generativa y la IA basada en agentes son dos paradigmas poderosos que impulsan la próxima oleada de automatización e inteligencia: uno se centra en la generación de contenido y el otro en un comportamiento autónomo orientado a objetivos.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en IA y tecnología que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar IA generativa e IA basada en agentes en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
• Explorar el auge de los agentes autónomos de IA y cómo extienden las capacidades de los modelos lingüísticos grandes (LLM).
• Utilizar la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) e integraciones de herramientas para implementaciones prácticas.
• Comparar modelos, herramientas y técnicas para una implementación responsable.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de IA generativa e IA basada en agentes en escenarios reales.
• Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA agéntica es una clase emergente de sistemas capaces de tomar decisiones autónomas, ejecutar tareas y orquestar flujos de trabajo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean comprender cómo la IA agéntica transformará los flujos de trabajo organizacionales, las estrategias de talento y el diseño de puestos de trabajo.

Al completar el curso, los participantes podrán:

• Evaluar las capacidades y limitaciones de la IA agéntica en entornos empresariales.
• Identificar oportunidades para la automatización, ampliación y rediseño de tareas.
• Evaluar las implicaciones para la fuerza laboral y desarrollar estrategias de adopción responsables.
• Planificar marcos de gobernanza para un despliegue de IA seguro, transparente y conforme a normativas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos y análisis basados en escenarios.
• Exploración práctica de flujos de trabajo agénticos en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

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El Bootcamp Práctico de IA Agente es un curso intensivo y centrado en proyectos, diseñado para ayudar a los participantes a adquirir experiencia práctica en el diseño, construcción e implementación de agentes de IA autónomos utilizando Python. A través de cinco proyectos de complejidad progresiva, los participantes explorarán patrones de diseño de agentes, flujos de trabajo con prompts, orquestación de APIs y escenarios de integración del mundo real.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean avanzar rápidamente desde la teoría hasta la implementación mediante el desarrollo de prototipos funcionales de aplicaciones de IA agente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las arquitecturas de IA agente y sus principios de diseño clave.
• Desarrollar, probar e implementar múltiples aplicaciones basadas en agentes en Python.
• Integrar agentes con herramientas externas, APIs y bases de datos.
• Optimizar prompts y flujos de trabajo para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
• Aplicar las mejores prácticas para monitoreo, versionado y escalado de sistemas de agentes.

Formato del curso

• Sesiones de conferencia interactivas y codificación guiada.
• Desarrollo práctico de proyectos y depuración (debugging).
• Demostración en vivo del despliegue integral de un agente.

Opciones de personalización del curso

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Agentes en el Edge y Ligeros es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agéntica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenden a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de razonar e inferir localmente, mejorando la velocidad, la privacidad y la fiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace hincapié en el ajuste del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración entre hardware y software.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas agénticos en dispositivo mediante Python y marcos de trabajo de IA en el Edge.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agéntica en dispositivos edge.
• Diseñar bucles de agente ligeros adecuados para entornos con restricciones.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas de IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo energético y la latencia para una operación en tiempo real.

Formato del Curso

• Clase interactiva y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

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La IA agéntica se refiere a sistemas que actúan de forma autónoma para alcanzar objetivos, integrando razonamiento, memoria y uso de herramientas. Este curso ofrece una introducción estructurada a los conceptos de la IA agéntica, centrándose en la ingeniería de prompts, patrones de diseño arquitectónico y prácticas de uso responsable. Los participantes adquirirán conocimientos fundamentales para construir, guiar e implementar agentes de manera efectiva y segura.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean comprender cómo diseñar, utilizar prompts y gestionar sistemas agénticos responsables mediante marcos prácticos y ejemplos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los principios fundamentales y el ciclo de vida de los sistemas de IA agéntica.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para completar tareas de manera efectiva.
• Diseñar flujos de trabajo simples de agentes utilizando acceso a herramientas y lógica de decisión.
• Implementar consideraciones de seguridad, gobernanza y uso responsable en los agentes de IA.
• Construir un prototipo de agente utilizando marcos abiertos y Python.

Formato del Curso

• Clase interactiva y demostración guiada.
• Ejercicios prácticos y práctica de codificación.
• Discusiones colaborativas y actividades basadas en casos.

Opciones de Personalización del Curso

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La IA Agéntica para la Automatización Empresarial es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por inteligencia artificial para procesos empresariales reales. El curso se centra en identificar oportunidades de automatización, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en flujos de trabajo de atención al cliente, cadena de suministro y marketing.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar automatización basada en IA utilizando enfoques sin código, con bajo código y basados en Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar las áreas clave donde la IA agéntica puede impulsar la eficiencia de los procesos y la innovación.
• Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
• Implementar automatizaciones a través de APIs y herramientas de orquestación.
• Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con impacto medible.
• Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones impulsadas por IA.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
• Implementación en vivo en un entorno de automatización sandbox.

Opciones de personalización del curso

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Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán cómo construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para lograr objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar el aprendizaje por refuerzo y la planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen humanos con agentes inteligentes.

Formato del Curso

• Conferencias impartidas por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando frameworks de agentes de código abierto.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de Personalización del Curso

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Este curso explora los principios e implementación del aprendizaje por refuerzo (RL) y la toma de decisiones secuenciales en el contexto de sistemas de IA agéntica. Los participantes aprenderán cómo diseñar, entrenar y evaluar agentes que interactúan dinámicamente con su entorno para lograr objetivos a largo plazo mediante el aprendizaje y la adaptación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros e investigadores de nivel avanzado que deseen integrar algoritmos de aprendizaje por refuerzo y planificación en sistemas agénticos para automatización, robótica y razonamiento adaptativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las bases matemáticas del aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones.
• Implementar algoritmos clave de RL, como DQN, PPO y A3C, utilizando Python y PyTorch.
• Modelar entornos usando OpenAI Gym y diseñar escenarios de simulación personalizados.
• Entrenar, evaluar y depurar agentes para tareas de control continuo y discreto.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo a casos de uso de IA agéntica en robótica y planificación.
• Equilibrar la exploración, la explotación y las restricciones de seguridad en despliegues en el mundo real.

Formato del Curso

• Conferencias impartidas por el instructor y demostraciones de codificación en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando marcos de código abierto y entornos de simulación.
• Proyecto aplicado que integra la toma de decisiones en un sistema de IA agéntica.

Opciones de Personalización del Curso

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Este curso se centra en la escalabilidad, puesta en producción y gestión de sistemas de IA agéntica en entornos reales, haciendo énfasis en la confiabilidad, observabilidad y eficiencia económica.

Esta formación práctica dirigida por instructores (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean desarrollar canales resilientes, observables y optimizados para grandes sistemas agénticos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas escalables para cargas de trabajo de IA agéntica.
• Implementar marcos de observabilidad y monitoreo adaptados al comportamiento e interacciones de los agentes.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y optimización de recursos para procesos prolongados de agentes.
• Controlar costos y prevenir el \u201ccrecimiento descontrolado de agentes\u201d mediante políticas, orquestación y automatización.
• Integrar las mejores prácticas de MLOps para implementación continua, versionamiento y retroceso de servicios agénticos.

Formato del curso

• Sesiones prácticas con enfoque en ingeniería e ejemplos reales de infraestructura.
• Discusión interactiva sobre compensaciones arquitectónicas y desafíos de observabilidad.
• Ejercicio final: desplegar y monitorear un sistema agéntico de calidad productiva con control de costos.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI permite a las organizaciones superar los tableros estáticos y avanzar hacia analítica conversacional y BI generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas heredados de BI mediante WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar la migración desde tableros estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar analítica conversacional y capacidades de GenBI integrado.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrado.

Opciones de personalización del curso

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Este curso abarca la gobernanza, la gestión de identidades y las pruebas adversarias para sistemas de IA de agente, centrándose en patrones de implementación seguros para empresas y técnicas prácticas de red-teaming.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean diseñar, asegurar y evaluar sistemas de IA basados en agentes en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Definir modelos y políticas de gobernanza para implementaciones seguras de IA de agente.
• Diseñar flujos de autenticación e identidades no humanas para agentes con acceso de mínimo privilegio.
• Implementar controles de acceso, registros de auditoría y capacidades de observabilidad adaptadas a agentes autónomos.
• Planificar y ejecutar ejercicios de red-teaming para descubrir usos indebidos, rutas de escalación y riesgos de exfiltración de datos.
• Mitigar amenazas comunes a los sistemas de agente mediante políticas, controles de ingeniería y monitoreo.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y talleres de modelado de amenazas.
• Prácticas manuales: aprovisionamiento de identidades, cumplimiento de políticas y simulación de adversarios.
• Ejercicios de red-teaming / blue-teaming y evaluación final del curso.

Opciones de personalización del curso

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Python es el lenguaje central que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica mediante SDK y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para crear, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos basados en Python para sistemas agénticos.
• Utilizar SDKs de agentes populares como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo multi-agente y patrones de comunicación.
• Aplicar las mejores prácticas para depurar, probar y mantener bases de código agénticas.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

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WrenAI brinda a los equipos financieros la capacidad de modelar indicadores clave de rendimiento (KPI), integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio a avanzado que desean utilizar WrenAI para crear modelos de datos financieros cumplidores de la normativa y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización de riesgos.

Formato del Curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

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Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas ágenticos (autónomos) utilizando Python. Cubre el bucle del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para la producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que desean construir agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el bucle del agente y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas externas y APIs para ampliar las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones multifase y la capacidad de composición entre agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y análisis potenciado por IA, haciendo que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar la precisión, la confiabilidad y el cumplimiento normativo.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la deriva (drift) y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
• Implementar WrenAI con registros (logging) y marcos de observabilidad.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

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La IA agente es un enfoque mediante el cual los sistemas de inteligencia artificial planifican, razonan y ejecutan acciones con herramientas para alcanzar objetivos dentro de restricciones definidas.

Esta formación presencial (en línea o en sitio) está dirigida a equipos intermedios de salud y datos que desean diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agente para casos de uso clínicos y operativos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos de la IA agente y sus restricciones en contextos sanitarios.
• Diseñar flujos de trabajo de agentes seguros con planificación, memoria y uso de herramientas.
• Construir agentes aumentados por recuperación sobre documentos clínicos y bases de conocimiento.
• Evaluar, monitorear y gobernar el comportamiento de los agentes con controles de seguridad y supervisión humana.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión guiada por facilitadores.
• Laboratorios prácticos y recorridos por el código en un entorno sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI es una plataforma de análisis impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar resultados y generar cuadros de mando. En los entornos empresariales, una gobernanza y una seguridad sólidas son esenciales para garantizar una adopción segura y conforme a la normativa.

Esta formación práctica dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado en el ámbito empresarial que deseen implementar patrones de gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para garantizar el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
• Implementar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y sesiones de debate.
• Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.

Opciones de personalización del curso

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Esta formación en vivo con instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen integrar capacidades ágencicas en aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA ágensica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA impulsados por objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración multi-agente para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción entre IA y humanos mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA ágencica en aplicaciones del mundo real.

Las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten un informe rápido a través de flujos de trabajo de hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas empresariales preconstruidas y multiplataforma.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante e intermedio que deseen acelerar los informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear hojas de cálculo potenciadas por IA para el análisis de datos y la generación de informes.
• Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para KPIs estandarizados.
• Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
• Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operativos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Construcción práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
• Ejercicios prácticos sobre métricas e informes de KPIs.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo con instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de IA de agentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA de agentes en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA de agentes en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

La API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y tuberías de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agentiva para la automatización a escala empresarial y la adopción estratégica de IA.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA agentiva en las aplicaciones empresariales.
• Integrar agentes de IA autónomos con sistemas empresariales.
• Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para escalabilidad y eficiencia.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza en la automatización de IA.
• Desarrollar estrategias comerciales basadas en IA para la transformación digital.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear paneles interactivos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de los datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar resultados en paneles.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
• Crear paneles interactivos con información clave para la empresa.

Formato del curso

• Clase teórica interactiva y sesiones de debate.
• Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos de construcción y visualización de paneles.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar la IA agente para tomar decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar IA agente en flujos de trabajo automatizados y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

WrenAI es una herramienta de BI generativo de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar la generación fiable de SQL.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar modelos semánticos para definir métricas de manera consistente entre equipos.
• Optimizar el rendimiento del proceso de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
• Configurar y aplicar barreras de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en flujos de trabajo de datos y analíticos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Abundantes ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructores en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, investigadores de aprendizaje automático y desarrolladores de nivel intermedio que deseen construir e implementar sistemas de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de los sistemas de IA agéntica.
• Implementar agentes de IA capaces de razonamiento y acción autónomos.
• Integrar la IA agéntica con APIs y servicios de terceros.
• Optimizar las interacciones entre múltiples agentes para tareas complejas.
• Abordar desafíos éticos, de seguridad y de escalabilidad en la IA agéntica.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos a los clientes. Este curso proporciona a los equipos de SaaS las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API incrustada, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está diseñada para líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución analítica incrustada en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar WrenAI utilizando la API incrustada para aplicaciones dirigidas a los clientes.
• Implementar BI conversacional con marca blanca que incluya personalización de imagen corporativa.
• Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y sesiones de debate.
• Laboratorios prácticos con la API incrustada de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una característica de análisis con marca blanca para un caso de uso SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ecuador (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender los principios fundamentales de la IA agéntica, sus capacidades y su impacto potencial en las industrias.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA agéntica.
• Diferenciar entre la IA tradicional y los agentes de IA autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de la IA agéntica en diversas industrias.
• Evaluar los beneficios y desafíos al desplegar sistemas de IA autónomos.
• Analizar las consideraciones éticas y de seguridad de la IA agéntica.

WrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información clave rápida y consistentemente.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que desean adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI autogestionado con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que revelen información confiable sobre el producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para un informe consistente.
• Utilizar eficazmente las funciones de texto a SQL en lenguaje natural para responder preguntas sobre el producto.
• Integrar paneles autogestionados y directrices basados en WrenAI en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: crear un panel autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Los agentes de IA están evolucionando desde demostraciones de investigación hacia sistemas en producción que operan de forma autónoma en flujos de trabajo basados en texto, imagen, voz y herramientas, elevando el nivel de rigor ingenieril, resistencia adversarial y responsabilidad regulatoria. Esta formación dirigida por un instructor guía a profesionales avanzados a lo largo de todo el ciclo de vida del agente, desde la arquitectura de sistemas de agentes individuales y multi-agente hasta la integración de percepción multimodal y la orquestación de comportamientos coordinados mediante marcos modernos. Los laboratorios prácticos en Python construyen progresivamente hacia un sistema multi-agente de grado productivo, que los participantes luego someten a pruebas de estrés utilizando técnicas adversariales y la Adversarial Robustness Toolbox. El curso concluye con la alineación a los estándares NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, Reglamento de IA de la Unión Europea (EU AI Act) y GDPR, así como con el despliegue seguro, monitoreo y respuesta a incidentes, para que los participantes salgan capaces de entregar agentes que sean capaces, defendibles y conformes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ecuador (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple para el agente, conectar un agente con conocimientos y herramientas empresariales, así como desplegar y monitorear el agente en un entorno de nube.